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大数据智慧消防解决方案.pptx

上传人:weiwoduzun 文档编号:3856421 上传时间:2018-11-22 格式:PPTX 页数:24 大小:8.87MB
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资源描述

1、大数据智慧消防解决方案业务挑战与需求挑战 1:数据采集不全,信息孤岛,战情仪表盘残缺信息 残缺 导致统计结果失真 可视:结构化资料 15%未视:半 /非结构化数据 85%DB/DW4. 数据质量差、难挖掘数据深层次价值2.丰富的互联网资源难以利用1.系统分散独立、信息不全3.原系统架构限制了系统可扩展能力l 各业务系统分散独立,信息孤岛。 大量数据分别存放在不同的业务处理系统中l 数据缺失:只有有限的传感器采集有限的数据,拿到的数据往往只是一个采样,数据间缺乏关联与比对分析。l 消防内外网之间数据交换需求与安全管理要求矛盾突出。原消防一体化 的 C/S架构, 系统开放性 弱l 数据跨网交互受到

2、严重制约,难以获取鲜活的社会资源,共享公安和政府各类资源时效性也较低 。l 原 系统架构复杂 ,难以扩展 , 效率低、 受限成本过高 ,大数据时代数据多样化和爆炸式增长 超越现有 IT 的数据解决 能力。l 信息系统均采用多级部署,技术机构复杂,数据存储较为分散 ,使用效率低。l 信息录入手段单一, 数据采集任务繁重, 不全不准, 且存在二次录入 等 现象l 缺乏数据规范 , 数据不一致问题较严重,对于相同业务数据存在多个不同版本l 缺乏明确的数据认责 ,基础 数据 维护困难 , 更新不及时看到的信息只是冰山一角挑战 2:缺少信息和科学手段支撑,指挥调度效率低下难以实时掌控战况l 语音接处警实

3、时性和针对性差,很难清晰知道火灾现场位置和实时火情,传递信息量少 l 缺乏周边水源、危化品、建筑构建、预案等详细信息的支撑l 缺乏交通、气象、重点建筑、其它部门关联信息辅助缺乏现场信息支撑 指挥水平参差不齐l 指挥人员难以实时掌握现场情况,现场人员无法查看警情信息及指挥信息l 车辆、装备参数不全,缺少指挥用的参数项l 战时无法实时获取灾害现场的人员数量、车辆数量、药剂数量、装备数量等,需要二次调集装备时不知从 何 调集l 以 “人 ”为主体的 指挥 ,受主观、人为因素影响和制约明显l 粗放式指挥调度,缺乏智能化的辅助应用; 使用小黑板 进行指挥应用, 无法准确统计车辆人员装备、快速进行战术部署

4、等l 缺乏针对性和实战性强的数字预案挑战 3:风险防控和社会联动不足,被动响应为主,防和消缺乏紧密结合l 防火监管与灭火救援分离 ,造成火险隐患多、消防灭火难等问题l 居民 消防安全意识不足 ,消防 设施维护保养不到位, 消防安全责任人没有及时掌握建筑消防安全现状l 消防 安全保障制度及运行机制不健全 , 消防安全主体责任和管理责任不明确l 如何科学的规划部署消防设施: 城镇化快速发展,消防警力不足、消防站数量不够,布局不合理的问题更加凸显l 缺乏科学的风险防控措施, 预警预防手段薄弱 ,灭火被动响应;l 缺乏有效的实时完整的 城市消防基础数据库和 防火监督指挥平台多种形式队伍管理难政府专职队

5、缺乏编制支撑,难以实体化运作,作息、训练随意性强,无法发挥应有的作用,保障战斗实力挑战 4:人员流动大、管理难,培养非一日之功接警员、数据采集人员、审核人员等缺乏专业的培训,且流动频繁,素质难有质的提高,容易导致统计数据混乱,格式不能统一,统计管理水平受到影响。职业化不足勤务、装备管理系统滞后于技术发展,车辆、资源和营区无法实时管理,基本靠人力解决,数据维护困难,消防人员任务繁重效率低。管理手段落后培训体系不健全人员更迭现象较为频繁、缺乏科学的战训演练系统,提升人员管理素质、培养专业管理人才、解决管理不到位等问题非一朝一夕之能成。主要建设目标和需求1423提供新的数据处理方法,提高应急处置能力

6、n 利用大数据技术,对相关数据进行采集、整合、处理、加工,为火灾预防、研判分析、移动执法、辅助决策等提供服务,充分发挥数据潜在价值。 提供更强大的数据基础,破解信息化发展瓶颈n 与大数据相关的物联网技术、云计算技术,可以快速进行各类数据的全方位采集和传输,基于完整的数据图谱分析而不是单一、零散的数据源。 提供有效的预测手段,掌握消防的主动权n 对城市、区域的消防安全水平进行更加科学合理的评估,对可能发生的火灾、产生的后果、处置方案的有效性进行模拟和优化。 提升公共消防安全服务水平和工作质效n 通过消防大数据平台,为 企事业单位 和个人在火灾隐患举报、火灾报警、业务办理、信息查询、知识技能学习等

7、提供便捷高效服务 。 基于大数据的智慧消防解决方案整体架构 云计算平台 实现资源的集中计算、按需分配和弹性扩展 数据整合、管理数据分析关联分析智能搜索数据整合 有效 采集、汇集 各类数据资源 数据的关联整合 价值信息挖掘与显示 大数据高效的智能应用 大数据的多样服务和智能推送网络资源 存储资源 计算资源收集 管理 存储 计算实战指挥 公众服务火灾预防综合态势数据应用数据获取数据采集业务应用大数据平台摄像机 传感器网络 互联网移动终端行为数据业务系统时空分析 可视化图表部队管理主要数据类型分类 移动设备数据:手机、手环数据 传感器数据:位移传感器、压力传感器、液面传感器、速度传感器 消防一体化数

8、据 防火监督数据 勤务装备管理数据等包含位置因素的声音、视频影像等媒体数据移动轨迹数据(时间 + 空间),气象是时序数据,兴趣点是空间点数据,道路是空间图数据,具有空间距离、时间多变属性,查询和分析更为复杂传统结构化业务数据机器和传感数据视频等非结构化数据时空数据 多源:数据来自于不同领域; 异构:数据结构化、半结构化和非结构化; 多模:文字、音视频和时空数据多种模式。深化升级消防业务系统应用,丰富数据和提升信息准确率灭火救援 执法监督信息采集现有业务系统通过升级改造和深化应用,规范和丰富数据l 消防监督、灭火救援指挥、消防接处警、政治工作、警务管理、后勤装备等一体化消防业务信息系统 ,通过

9、深度应用 ,丰富业务数据库, 利用系统数据开展业务分析,为业务工作提供支撑 。l 系统架构 WEB化、云化升级改造,便于随时随地录入数据,与互联网数据对接l 通过大数据平台数据关联,自动匹配关联相关数据,提升准确率和便利性通过移动应用物联网新技术规范数据采集,提升数据准确率l 通过移动警务和信息采集等 APP规范 消防监督执法人员及消防民警在工作中录入监督执法数据 和 数据采集 的 准确率。l 通过移动指挥 APP与接处警和灭火救援平台形成闭环,规范和提升 灭火救援相关基础数据录入率准确率。l 通过装备管理和物联网设备,提升 人员、机构、车辆装备、战勤物资、社会联动和联勤保障等基础数据录入率准

10、确率。消防设施自动监测推动基于物联网的消防设施装备建设,实现自动化信息采集汇聚1、自动信息采集 汇聚 : “ 物联网 ” 进行 自动 采集, “ 云端 ”进行汇总分析 , 数据流、业务流、管理流高度融合2、 分级分类 远程 监督检查 : 可实现 重点单位的动态管理巡查 ,消防设施远程监测,远程查看单位中控室值班 情况等 。3、 灭火救援提供信息支撑 : 有火警时 可迅速获取 建筑 审核图纸、 喷淋、附近消火栓 等详细信息, 可指导迅速做好灭火方案客户价值重点目标监测设备信息汇聚移动信息信息采集火灾预警监控 消防产品管理 消防设施监管 消防装备监管 危险品监管利用 “ 感、传、知、用 ” 等物联

11、网技术,综合 RFID、无线传感等技术,对消防设施、器材及消防装备、人员等状态进行智能化感知、识别、定位、跟踪、监控和管理,为防火监督管理和灭火救援提供信息支撑Internet/VPNM2M终端 传感网络物联网信息管理方案概述推广移动终端应用,加强主动信息采集,规范执法和灭火救援相关数据水源信息采集水源状态检查重点单位信息采集灭火救援过程数据1、情报信息精准化: 现场信息采集、终端自动定位,精准指导作战2、信息采集高效化: 无纸化作业,一次录入,多部门一体化共享3、采集手段多样化: 图文并茂记录资源信息,在线、离线采集客户价值本地数据库 总队信息库信息共享 通过手持终端对水源、设施、隐患等数据

12、采集和信息编辑、维护 支队、大队到总队业务数据同步。 维护车辆、人员、机构、水源、重点单位等信息数据采集Internet/VPN3.3、实战应用一、大数据综合态势可视 ,让数据 “ 慧 ” 说话通过大数据中心汇聚各级消防业务信息系统数据资源,实现对各级消防部队综合警情的全面掌控、灾情分布、区域分析、单位排名等多维度分析及相关资源的动态可视化展示。绩效看板 综合态势 警情统计起火原因、起火类型、场所分布、高发时段处警效率分析、各区域分析、排名 整体态势一览基于地图直观显示火灾热点区域分布 火灾历史趋势对比时间、空间多维度灾情分析研判 通过历史灾情的时空分布数据与季节、天气 、建筑人口分布情况等相

13、关因素多维度的回归分析,挖掘规律,预测趋势高发时段和原因统计通过历史数据与相关因素的回归分析挖掘规律、预测趋势 历史灾情分布与水源等消防设施布局对比,寻找消防盲点区域,优化资源布局 通过历史数据与季节、天气 、建筑人口分布情况等相关因素多维度的回归分析,挖掘规律,预测趋势多因素关联分析,挖掘规律人口和建筑分布 气象信息人口与损失的关系灾情与水源分布对比分析降水量 /温度 /湿度火灾数量降水量上升 1% ,火灾数量下降 0 .04%,温度上升 % ,火灾数量增大 0 .64%,湿度下降 % ,火灾数量增大 0 .4%17 常态化的火灾隐患排查机制,以社会单位火灾隐患排查、防火监督部门火灾隐患核查

14、为主线 基于移动 终端、社会举报等方式 对火灾隐患的排查、举报、受理、核实、督办、整改、公布进行全流程管理二、消防风险隐患分级防控 ,防患于未燃隐患管理、整改流程、预警闭环、整改分析实时预警信息提醒,综合预警指数查询、预警分析报告根据标准规范要求,设置影响安全的因素和系数分析、计算指标,生成安全预警综合指数图日常隐患排查,教育培训应急演练管理、事故管理为管理提供决策支持信息收集监测监控预警分析巡查监管 通过及时排查和发现消防隐患,并督导整改和定期通报直至隐患消除,防患于未燃; 充分体现 “ 以防为主 ” 的理念,并为战时的决策分析打下良好的基础; 通过对重大危险源加强监测和防范,尽可能降低突发

15、事件的发生概率。客户价值风险隐患评估分级管理,优化资源布局 ,防患于未燃l 基于火灾风险的城市消防站布局和评估优化,形成消防站布局量化评估方法。l 在火灾风险评估的基础上,因地制宜、科学合理地规划建设和优化布局消防站、水源等,为政府部门提升城市消防安全水平提高技术支撑和决策依据高风险区消防设施布局优化消防风险评估、分级管理l 火灾防控智能研判模型,实时生成火灾隐患风险预警信息,实现重点单位分级分类动态管控、火灾隐患风险动态掌握和预知预警。一张图展现隐患和重点单位情况u 详细信息查看通过大数据 平台 , 各级 领导、监督人员、灭火救援指挥人员可在一个集成门户上查阅管理社会消防重点单位的情况,重点

16、单位数据库可以随时存储和查询重点单位消防审核图纸、消防验收情况u 城市 监督指挥平台统一 监管、分级防控通过 大数据系统 采集重点单位、消防设施信息、水源信息等数据, 实施 统一 远程监 管;基于 地图直观展现 , 实现对重点单位 、危险隐患 有效的动态监管 督导,并通过分级防控, 为火灾 执法监督、 防控等工作提供依据。消防设施、隐患动态监测、分级防控危险源详情水源详情重点单位详情 建筑结构信息可视化: 水源、路况信息、气象信息、人口分布等动态实时数据,方便救援路线规划,现场周围预防工作准备力量资源可视化: 通过一张图,实时跟踪救援力量 和资源状态五、大数据支撑的智能化实战指挥平台 一键导航

17、 灾情、水源地址 反馈警情、车辆状态消防员:迅速处警指挥长:现场指挥 查看现场态势、周边资源 力量部署,作战交流社会力量:先期处置 位置纠偏,实况反馈 协同联动,信息共享Internet/VPN大数据平台智能指挥平台可视化指挥 领导远程指导 监控督导 综合态势现场可视化: 车辆装备 4G摄像头,单兵图传、无人机和机器人等设备回传现场时实画面,辅助科学、有效的决策和指挥。u 物联感知,实时监测,实时掌握现场情况,为作战部署提供参考;u 基于 GIS、移动等技术的可视化、移动化指挥u 大数据分析辅助,实现实战指挥科学化、智能化智能化决策辅助 ,持续优化提升 依据历史数据,分析学习指挥业务,形成指挥

18、知识模型库 ,方便决策者对整个事件进行整体分析,并提出优化预案建议。救援力量赶赴现场时间、视频记录现场监控、无人机视频记录接警语音、文字信息记录预案资源库建设风险准备 利用语音识别、语义分析等技术对火灾情景自动分析。 基于指挥知识模型库,智能生成最佳处置方案。处置分工 电子沙盘推演 模拟演练 依据历史指挥业务数据分析学习指挥,将指挥经验内化为知识案例。移动指挥应用供辅助决策领导:总揽全局 多维度提供作战指导 日常查询 灾情数量、灾情分布新警情移动指挥平台接处警系统指挥中心 一键导航 灾情、水源地址 反馈警情、车辆状态驾驶员:一键导航社会力量:协同作战 位置纠偏,实况拍摄 先期处置、信息共享消防

19、移动指挥综合 利用移动智能终端、互联网地图、 GIS、视频等技术,与消防接处警和灭火救援系统无缝对接,实现灭火救援作战指挥的移动化、可视化、智能化,为灾害现场高效指挥、协同作战提供科学支撑。指挥长:作战指挥 查看现场态势、周边资源 力量部署,作战交流大数据平台Internet/VPN信息输入业务指导可视化指挥平台预案库模型库信息汇聚无人机平台 3G/4G/超短波 /WIFI 现场组网基站消防机器人指挥中心远程决策指挥高温、浓烟、黑暗、强热辐射、有毒有害、易坍塌地方的监测、排烟、灭火 受灾面积、火势、现场视频拍摄 3D建模 空中支援 现场指挥领导远程指导数据中心Internet/VPN现场人员状态实时监测 实时汇聚 和共享 现场环境 、车辆装备及人员等状态信息 人车物远程控制交互u 结合大数据、物联网新技术对现场车辆、装备、器材等状态信息实时监测u 监控人人员心跳、血压、血氧浓度等生命体征数据实时监测、位置定位等人员状态信息,保障人员安全u 实时监测周边消火栓水压 、水量、是否可用,提高作战效率现场物联感知 ,为实战指挥提供丰富的信息支撑对现场车辆、装备、器材等状态信息实时监测人员 心跳、血压、血氧浓度等生命体征数据实时监测 、位置定位根据现场情况远程做出科学、有效决策和指挥随车作战资源监测 态势监控督导 统计分析THANKS!

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