1、大数据时代,浅谈信息革命,第一组成员及分工,陈志忠：组长，负责选题和课件初制作毕凤仙：负责联络组员和老师李阳：负责图片音辑等多媒体资料整理陈清云：负责文档资料打包杨润鹏：负责成员讨论记录整理杨茂林 梁中豪 李建军： 负责课件审查和完善,啥是大数据?,大数据大在哪儿？,大数据有哪些新潮的应用？,大数据有哪些关键技术？,大数据有啥用？,大数据发展前景怎么样？,其实我们每时每刻都在产生出庞杂的数据,从小数据到大数据,互联网时代，每个人都是信息的生产者，分析者，使用者，受益者。借由互联网强大的共享性，所有的信息组成一个超级信息库，小数据构成了大数据.,Contents,大数据的前世今生,1,大数据的一
2、些相关,2,大数据的应用及影响,3,大数据的未来发展前景,4,什么是大数据,大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。,信息与文明发展简史,BC3000 楔形文字,文字
3、,BC5c左右,铁器时代/农耕文明,1c/11c,造纸印刷,18c,工业时代,19c,电信通讯,20c末,互联网/后工业时代,大数据的演变,大数据,客户关系管理,网络,企业资源规划,Contents,大数据的前世今生,1,大数据的一些相关,2,大数据的应用及影响,3,大数据的未来发展前景,4,大数据之优势,先进性分析：传输和处理更快 商业洞察力：获得商业洞见 全内容：信息全面，不丢失.,.,相关技术,分析：数据处理：自然语言处理统计分析：top n；地域占 比；文本情感分析数据挖掘：关联规则 大数据：数据采集：ETL工具数据存取：关系数据库基础架构支持：云存储计算结果展现：云计算,储存：结构化
4、数据：海量数据查询，统计，更新非结构化数据：图片视频等文件存储半结构化数据 地球上至今年新增数据量2006年：180EB2011年：1.8ZB2020年：35.2ZB,Contents,大数据的前世今生,1,大数据的一些相关,2,大数据的应用及影响,3,大数据的未来发展前景,4,大数据的领域应用及影响,政治 行业经济 科技 人工智能,政治,国防安全开放型政府行政效率提高政策预见性 和响应性,行业经济,零售 制造 金融 能源,Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit.,医疗 教育 基础设施,公共领域,科技,科学领域 人工智能
5、 可视化,人们思维方式的转变,全体数据,相关关系,混杂性,因果关系,精确性,随机样本,Contents,大数据的前世今生,1,大数据的一些相关,2,大数据的应用及影响,3,大数据的未来发展前景,4,展望工业4.0时代,智能化生产,大规模生产和个性化定制,物互联网,设计，建模加工，配置,产品数据,组织，管理 营销，生产,运营数据,客户，供应商合作伙伴,价值链数据,市场，行业 对手，运行,外部数据,智能化生产,物互交互,物联网：智能工厂智能家庭智能电网智能运输,互联网：终端设备网站平台社交及运用软件,平台：数据库,大规模生产和个性化定制,物互联网贯通,生产链一体化,零部件标准化,销售端服务个性化,企业模块化生产,各个生产环节高度一体化保证精确和效率,物联网和互联网贯通实现大规模定制,根据客户个性化需求在销售端进行定制,产品零部件标准化到产品总成个性化组装,模块化生产保证个性的同时兼顾效率,客户个性化需求,满足客户关于产品的个性化需求,机遇？风险？掌控？,如何对待大数据,THANK YOU,
