1、2008 年 10 月 ， 第 8 卷 ， 第 10 期 （ 总 第 83 期 ） 中国经济评论 Zhongguo Jingji Pinglun, ISSN1536-9056, USA14基于主成分法的区域主导产业选择评价以湖北随州市为例 吴传清，杨 威，周志平，刘春波，钟 晟 （武汉大学经济与管理学院，武汉 430072）摘 要：基于主成分法评价结果，随州市应以专用车及零部件制造业、电子信息技术产业、食用菌生产及深加工业为主导产业，并在规模及专业化、产业链完善、创新等方面积极促进。关键词：主成分法；区域经济；主导产业一、引 言区域经济学原理视域中的区域产业结构功能分类理论认为，根据各产业间的
2、关联程度和方式，以及各产业在区域产业系统中的地位、作用和功能，区域产业结构系统可分解组合为主导产业、辅助产业和基础性产业三类（见图 1） ，构成以主导产业为核心的区域三环同心圆产业结构模式（见图 2） 。主导产业具有生产规模大、产业关联效应强特点，是区域经济发展的核心，主导区域产业结构发展方向，带动区域其他产业发展。本文以湖北省随州市为个案，采用主成分法就区域主导专业选择进行定量测度分析。本文是国家大学生创新性实验与科学性研究项目“扇柄模式适用性的实证分析” （项目编号：2007004） 。【作者简介】吴传清（1967-），男，湖北石首人，武汉大学经济与管理学院副教授；研究方向：区域经济理论。
3、杨威（1985-），男，湖北随州人，武汉大学经济与管理学院硕士生；研究方向：产业经济学。周志平（1985-），男，浙江台州人，武汉大学经济与管理学院硕士生；研究方向：区域经济学。刘春波（1987-），男，湖北宜都人，武汉大学经济与管理学院硕士生；研究方向：计量经济学。钟晟（1987-），男，江西新余人，武汉大学经济与管理学院硕士生；研究方向：旅游管理及规划。图 1 区域产业系统分类关系示意图主导产业辅助产业基础性产业生产性基础产业生活性基础产业社会性基础产业基础性产业辅助产业主导产业图 2 区域三环同心圆产业结构模式示意图二、方法选取、模型构建和指标设计（一）方法选取学术界关于区域主导产业选择
4、评价研究已取得较为丰富的成果。 1-7研究工作的关键步骤为：一是设计全面的评价指标体系，二是选取合适的分析方法，以构建评价模型。以往采用的评价指标体系多集中在经济效益与效率、产业关联、产业规模、技术进步、比较优势、社会就业等方面，评价指标主要有需求收入弹性、劳动生产率上升率、比较劳动生产率、资金利税率、产业推动系数、产业带动系数、区位熵、综合就业系数等；在新型工业化道路模式的导向下，又新增了产业构成、信息化程度、研发强度、废弃物排放、工业“三废”综合利用率、创汇代价比、出口规模、出口依存度等评价指标。已有的研究成果在指标设计及模型运算方面大致相同，但在指标权重确定（即模型构建方法）上存在区别。
5、学术界采用的方法主要有模糊综合评价法、灰色聚类分析法、德尔菲法、层次分析法（AHP） 、主成分法、熵值法、直接主观赋值等。实证研究对比表明，如果样本数据完整，熵值法运用可信度较高；如果缺乏样本数据， 则应采用层次分析法（AHP） ，可信度高于德尔菲法；若样本中含有大量的模糊数据，且同一层次指标个数较多，应先采用模糊聚类分析法分类，再用层次分析法（AHP）分别做各个子类的权重。 8以上方法都是多指标体系评价，使用多指标体系评价方法能在一定程度上克服单项指标的局限性，提高评价的全面性和科学性，但这些多指标体系中很多指标之间又彼此相关。同时，如果人为地确定权重，简单地加权合成，会导致对某一因素过高或
6、过低的估计，使评价结果不能完全反映产业评价的真实情况。主成分法是利用降维的思想，将原来较多的指标尽可能压缩、降维，并尽可能多地反映原来资料信息的一种综合评价方法。在数据完整可得、软件（SPSS）及方法成熟的条件下，主成分法相比其他方法显得更加科学、客观，评价结果也更加接近真实。因此，本文采用主成分法评价随州市主导产业。（二）模型构建设原始变量为 ，对 X 作正交变换，令 Y= X，其中 为主成分交换矩阵，YjnjjjX,21, 为主成分向量，且各分量 互不相关。k 为模型主成分的个数，n 为原始变量的评价指YY标个数，k 通常比 n 小。这样新构造的模型就可以从 Y 的主分量中选择主要成分，剔
7、除对经济过程影响微弱的部分，克服多因素之间的相关性，实现降维目的。先根据多指标间相关系数，分别求出各主成分表达式；再以每个主成分量 的方差贡献率 作为权iYi数，构建综合评价模型。，nXXY131211 niijkkjXF122kjnkj1nkkkk XXY321为 j 产业第 k 个主成分得分值，即 ； 表示 j 产业的第 i 个指标与第 k 个主成分因子的相关系数，kFjYi为主成分交换矩阵； 表示第 j 产业在第 i 指标上的标准化值， i=1，2，12（本文选取 12 个ij指标） ；j=1，2 ，32（本文选取 32 个产业） ；k 为选取的主成份个数，k 小于 n； 为 j 产业综
8、合得F分； 为第 k 个主成分对综合得分的贡献率，也即综合得分模型中的权重，一般采， 为第 k 个主成分的特征值。根据上述模型，就可以分别对每一产业做综合得nikk1分计算，并排名、评价。（三）评价指标体系设计本文对随州市 32 个产业（包括 25 个第二产业行业部门，7 个第三产业行业部门）采用 12 项指标进行综合评价：感应度系数（ ） 、影响力系数（ ） 、需求收入弹性（ ） 、比较劳动生产率（ ） 、1X2X3X4X区位熵（ ） 、市场占有率（ ） 、产值比重（ ） 、出口依存度（ ） 、利税贡献率（ ） 、产业贡5X6789献率（ ） 、创新综合系数（ ）及就业吸纳率（ ） 。评价总
9、体为 32 个产业 ， 每个样本测得10112个指标数据，即 j 产业在 12 个指标上的数值。其中，感应度系数、影响力系jjjj ,122,数分别采用湖北省 2002 年产业感应度系数及影响力系数代替；需求收入弹性=i 产业的同期销售值增长率/该地区同期人均国民收入增长率；比较劳动生产率=i 产业产值占该区域总产值的份额/i 产业劳动力占该区域社会总劳动力的份额；区位熵=（该地区 i 产业同期生产总值/ 该地区同期生产总值）/（全国 i 产业同期生产总值/全国同期生产总值） ；市场占有率=该地区 i 产业同期工业增加值 /全国 i 产业同期工业增加值；产值比重=i 产业同期工业增加值/ 该地区同期 GDP；出口依存度=i 产业同期的产品出口额/该产业同期的生产总额；利税贡献率=i 产业同期利润总额 /该地区同期利税总额；产业贡献率 =i 产业同期的工业增加值/该地区 GDP；创新综合系数=（i 产业同期的新产品总值/ 该产业同期的工业增加值总额+i 产业同期的R regional economy; leading industries（责任编辑：Joy Chen）
