1、十、卡方檢定,10. Chi-square Tests,2,卡方檢定,經常用於類別資料 常見的檢定類型 配合度檢定 獨立性檢定 齊一性檢定,3,配合度檢定,利用樣本資料檢查母體是否為某一特定分布的統計方法 實驗中得到的次數稱為觀察次數: O 根據虛無假設推論出的次數稱為期望次數:E 卡方值計算如下,4,配合度檢定,決策 22k-1, 拒絕H0 2=5 n不夠大時，必須要進行連續性的調整,5,獨立性檢定,獨立性檢定是用來檢定兩個屬性間是否獨立的統計方法 檢定量r:橫列個數，c:縱行個數，O:樣本觀察次數 E: 估計理論次數，自由度=(r-1)(c-1),6,獨立性檢定,決策 22(r-1)(c-
2、1), 拒絕H0 2= 2(r-1)(c-1), 接受H0,7,齊一性檢定,齊一性檢定是檢定兩個或兩個以上母體的某一特性的分布(各類別的比例)是否齊一或相近 檢定量r:橫列個數，c:縱行個數，O:樣本觀察次數 E: 估計理論次數，自由度=(r-1)(c-1),8,齊一性檢定,決策 22(r-1)(c-1), 拒絕H0 2= 2(r-1)(c-1), 接受H0,9,卡方檢定的討論,可以發現，齊一性檢定的計算與決策和獨立性檢定是相同的。 獨立性檢定考慮的是兩個類別變數是相互關聮或是相互獨立 例: 吸煙與否與肺癌 齊一性檢定考慮的是兩個母體是否有相同的比例分布 例: 三種不同的藥劑對流行性感冒的治療效果是否相同? 在使用卡方檢定時，各細類別內的期望次數應大於等於 5 當樣本數很大時，卡方檢定很傾向於拒絕虛無假設,
