1、曾志红 2018/10/26,好孩子儿童用品有限公司,品管七大手法,2,一、QC七大手法概述二、QC七大手法,主要内容,（一）检查表 （二）柏拉图 （三）因果图 （四）散布图 （五）分层法 （六）直方图 （七）控制图,三、Q&A四、测试,3,一、 QC七大手法概述,统计质量控制是质量控制的基本方法，是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后，就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行加工处理，从中提取出有价值的信息成分。,4,一、QC七大手法概述,品管七大手法：(目的） 检查表收集、整理资料； 柏拉图确定主导因素； 因果图寻找引发结果的原因； 散布图展示变量之间的线性关系； 分层法从不同角
2、度层面发现问题； 直方图展示过程的分布情况； 控制图识别波动的来源。,5,二 QC七大手法,1、定义（也叫检查表） 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.2、检查表的分类 点检用检查表 记录用检查表,（一）检查表,6,A.点检用检查表 此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式。 b.将点检项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。 d.异常事故处理及记录。,（一）检查表,7,例1：上班前服饰的检查表,（一）检查表,8,B.记录用检查表 此类
3、检查表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。 b.将检查项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。 d.异常事故处理及记录。,（一）检查表,9,例2：记录检查表,（一）检查表,10,例3：铸造不良情况检查表,（一）检查表,11,1、柏拉图的定义 柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。,（二）柏拉图,12,2、柏拉图的应用 作为降低不合格的依据
4、：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。 决定改善目标，找出问题点。 确定主要因素、有影响因素和次要因素。 抓主要因素解决质量问题。 确认改善效果(改善前、后的比较)。,（二）柏拉图,13,3、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目。 对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。 分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。步骤 2:決定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据。,（二）柏拉图,14,例:电气不良状况记录表 期间:99年8月5-9日过程检查组 检验者:李XX,（二）柏拉图,15,步骤 3:依项目作数据整理做统计表。,
5、（二）柏拉图,16,步骤 4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图。,不良項目,收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他不良,（二）柏拉图,17,步骤 5:绘累计曲线。,（二）柏拉图,18,步骤6: 绘累计比率。,收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他不良 失真 不良 倾斜,100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%,（二）柏拉图,19,步骤 7:记入必要的事项 标题(目的)。 数据搜集期间。 数据合计(总检查、不良数、不良率等)。 工序名称。 相关人员(包括记录者、绘图者) 结论（前面哪几项是需改善项）,（二）柏拉图,20,工 程
6、:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 間:8月5-9日 检 验 者:王胜利 绘 图 者:李XX,不合格项目,170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0,收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜,100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%,不合格数,累计影响度,结论： 1、根据柏拉图分析，累计影响度80%的前四项为：收敛不良、几何失真、白平衡不良、敲闪。 2、因此要针对 收敛不良、几何失真、白平衡不良、敲闪 作要因分析，再下对策。,（二）柏拉图,21,4、思考题 1999年江苏省因车
7、祸死亡的人数达到12000人，各项统计情况如下：试画出柏拉图，并作分析,（二）柏拉图,22,肇事车祸原因柏拉图,（二）柏拉图,83.34%,人数,累计影响度,23,1、定义 在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼骨图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。也叫特性要因图。,（三）因果图,24,我们在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法。 图中主干箭头所指的为质量问题，主干上
8、的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。,（三）因果图,25,2、因果图的分类 原因追求型,（三）因果图,26,对策追求型,（三）因果图,27,3、绘制特性要因图的步骤 步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。 步骤2：挂一张大白纸，准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。,（三）因果图,28,（三）因果图,4M1E,29,步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的
9、两侧。注意箭头方向要与上一个要因方向一致。 步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。 步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。,（三）因果图,30,步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。 步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。,（三）因果图,31,案例,（三）因果图,32,1、定义 散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关
10、系的一种示图工具。,（四）散布图,33,2、散布图分类,（四）散布图,34,强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。 弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。 无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相关。,（四）散布图,35,弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，可能还有其它因素影响y。 强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(
11、b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。 非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。,（四）散布图,36,3、散布图制作方法 收集资料（至少30组以上） 找出数据中的最大值与最小值。 准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。 将各组对应数标示在座标上。 须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。,（四）散布图,37,4、思考题 现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手
12、法了解其二者之间的关系为何,（四）散布图,38,强负相关型,（四）散布图,39,1、定义 分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。也叫层别法。 2、常用的分类情况如下 不同作业员、班组分类 不同机器分类 不同原料、零件、供给厂家分类 作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类 不同产品分类 不同时间生产的产品分类,（五）分层法,40,3、分层法运用举例： 1）推移图的分层,（孔尺寸不合格的总推移分层）,（五）分层法,41,2） XX公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为：A B C 产量（件） 10000 10500 9800 不良率（%） 0
13、.3 0.4 0.2 以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。,（五）分层法,42,4、分层法的实施步骤1、确定分层的类别和调查的对象2、设计收集数据的表格3、收集和记录数据4、整理资料并绘制相应图表5、比较分析和最终的推论,（五）分层法,43,5、思考题 某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗
14、漏？,（五）分层法,44,表一 泄漏调查表（分类1） 表二 泄漏调查表（分类2）,（五）分层法,45,1、定义 直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统计，分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。 主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。,（六）直方图,46,使用直方图的目的 了解品质特性分布的形状。 研究制程能力或计算制程能力。 用以制定规格界限2、常见的直方图形态 正常型 说明：中间高，两旁低，有集中趋势 结论：左右对称分配（正态分配），显示过程运转正常。,（六）直方图,47,缺齿型（凸凹不平型）
15、说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。 结论：检验员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情況。,（六）直方图,48,切边型（断裂型） 说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。,（六）直方图,49,离岛型 说明：在右端或左端形成小岛。 结论：测量有错误，工序调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，就可满足过程要求，生产出符合规格的产品。,（六）直方图,50,高原型 说明:形状
16、似高原状。 结论:不同平均值的分配混在一起，应分层后再做直方图比较。,（六）直方图,51,双峰型 说明：有两个高峰出现。 结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差异时，会出现这种形状，因测量值不同的原因影响，应先分层后再作直方图。,（六）直方图,52,偏态型（偏态分配） 说 明：高外偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。 偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。 偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。 结 论：尾巴拖长时，应检查是否在技术上能够接受，工具磨损或松动时，也有此种现象发生。,（六
17、）直方图,53,3、直方图的制作简例 收集数据并记录。收集数据时，对于抽样分布必须特別注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集数据的个数应大于50以上。例:某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如表，试制作直方图。138 142 148 145 140 141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132135
18、 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 135,（六）直方图,54,根据制作方法作直方图如下（具体过程略）：,（六）直方图,55,1、定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形。 2、控制图的发展 控制图是1924年由美国品管大师Shewhart博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制时不可缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。,（七）控制图,56,3、控制图的原理,控制界限的
19、构成以加减3个标准差来订立。,（七）控制图,57,4、控制图的目的 控制图和其它的统计图（趋势图、推移图）不同，因为它不但能够把数据用曲线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示变异是属于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，从而采取适当的措施。,（七）控制图,58,5、控制图的类型 按控制图的用途分类 分析用控制图 控制用控制图 控制图根据质量数据的类型可分为： 计量值控制图 计数值控制图 根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择。例如下表：,（七）控制图,59,（七）控制图,60,X-R 控制图 是最常用、最基本的控制图，它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值
20、的场合。 P控制图 用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。,（七）控制图,61,6、控制图的制作步骤 计量值控制图 X-R控制图确定产品型号、工序名称、品质特性。 确定控制图格式，并规定子组大小(2-5个数据为一组,一般为4-5个)、频率。 收集100个以上数据,依测定的先后顺序排列。 将各组数据记入数据表栏位內。 计算各组的平均值X。 计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。,（七）控制图,62,计算总平均K(为组数) 计算极差的平均R计算控制界限 X控制图:中心线(CL)= X 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= R控制图:中心线(CL)= 控制上限(UCL)=
21、 控制下限(LCL)=之值,随每组的样本数不同而有差异,但仍遵循三个标准差的原理计算而得,今已被整理成常用系数表。,（七）控制图,63,（七）控制图,绘制水平中心线及控制线,将各点点入图中并用短实线依次连接。 根据下列判断准则判定制程是否存在特殊原因。,64,（七）控制图,2.计数值控制图: P控制图 收集数据2025组,每组的样本数应一致,且最好能显现有1个以上的不良数(样本数如每组不一致,会导致控制界限的跳动,初期导入较不适当)。 计算每组的不良率P。 计算平均不良率P。 计算控制界限:中心线(CL): 控制上限(UCL): 控制下限(LCL): 绘制水平中心线及控制线,将各点点入图中并用
22、短实线依次连接。 根据下列判断准则判定制程是否存在特殊原因。,65,7、控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据。,（七）控制图,66,链：有下列现象之一即表明过程已改变 连续7点位于平均值的一侧。 连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。,（七）控制图,67,（七）控制图,明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。,68,（七）控制图,作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制状态”. 控制状态即稳定状态, 指生产过程或工作过程仅受偶然因素的影响, 产品质量特性的分布基本上不随时间而变化
23、的状态. 反之, 则为非控制状态或异常状态. 控制状态的标准可归纳为二条: 第一条, 控制图上点不超过控制界限; 第二条, 控制图上点的排列分布没有缺陷.,69,（七）控制图,进行控制所遵循的依据: 连续25点以上处于控制界限内; 连续35点中, 仅有1点超出控制界限; 连续100点中, 不多于2点超出控制界限。五种缺陷链: 点连续出现在中心线 CL 一侧的现象称为链, 链的长度用链内所含点数多少来判别. 当出现5点链时, 应注意发展情况, 检查操作方法有无异常; 当出现6点链时, 应开始调查原因; 当出现7点链时, 判定为有异常, 应采取措施.,70,（七）控制图,偏离: 较多的点间断地出现
24、在中心线的一侧时偏离. 如有以下情况则可判断为异常状态. 连续的11点中至少有10点出现在一侧时; 连续的14点中至少有12点出现在一侧时; 连续的17点中至少有14点出现在一侧时; 连续的20点中至少有16点出现在一侧时.,71,（七）控制图,倾向: 若干点连续上升或下降的情况称为倾向, 其判别准则如下: 当出现连续5点不断上升或下降趋向时, 要注意该工序的操作方法; 当出现连续6点不断上升或下降的趋向时, 要开始调查原因; 当出现连续7点不断上升或下降的趋向时, 应判断为异常, 需采取措施.周期: 点的上升或下降出现明显的一定的间隔时称为周期. 周期包括呈阶梯形周期变动、波状周期变动、大小波动等情况.,72,（七）控制图,接近: 图上的点接近中心线或上下控制界限的现象称为接近. 接近控制界限时, 在中心线与控制界限间作三等分线, 如果在外侧的1/3带状区间内存在下述情况可判定为异常:连续3点中有2点(该两点可不连续)在外侧的1/3带状区间内; 连续7点中有3点(该3点可不连续)在外侧的1/3带状区间内; 连续10点中有4点(该4点可不连续)在外侧的1/3带状区间内.,73,（七）控制图,8、思考题：A、请计算控制界限？B、判定过程是否稳定？,74,Q&A,
