1、4.5 一次函数的应用第2课时 建立一次函数模型解决预测类型的实际问题,奥运会早期，男子撑杆跳高的纪录如下表所示： 观察这个表中第二行的数据，你能为奥运会的撑杆跳高纪录与奥运年份的关系建立函数模型吗？,上表中每一届比上一届的纪录提高了0.2m，可以试着建立一次函数的模型.,解得 b = 3.3， k=0.05.,公式就是奥运会早期男子撑杆跳高纪录y与时间t的函数关系式.,当t = 8时， y = 3.73，这说明1908年的撑杆跳高纪录也符合公式.,能够利用上面得出的公式预测1912年奥运会的男子撑杆跳高纪录吗？,实际上，1912 年奥运会男子撑杆跳高纪录约为3.93 m. 这表明用所建立的函
2、数模型，在已知数据邻近做预测，结果与实际情况比较吻合.,y=0.0512+3.33=3.93.,能够利用公式预测20世纪80年代，譬如1988年奥运会男子撑杆跳高纪录吗？,然而，1988年奥运会的男子撑杆跳高纪录是5.90 m， 远低于7.73 m. 这表明用所建立的函数模型远离已知数据做预测是不可靠的.,y=0.0588+3.33=7.73.,请每位同学伸出一只手掌，把大拇指与小拇指尽量张开，两指间的距离称为指距. 已知指距与身高具有如下关系：,例2,（1） 求身高y与指距x之间的函数表达式；（2） 当李华的指距为22cm时，你能预测他的身高吗？,（1） 求身高y与指距x之间的函数表达式；,
3、解得k = 9， b = -20.于是y = 9x -20. ,将x = 21，y = 169代入式也符合.公式就是身高y与指距x之间的函数表达式.,解 当x = 22时， y = 922-20 = 178. 因此，李华的身高大约是178 cm.,（2） 当李华的指距为22cm时，你能预测他的身高吗？,（1）根据表中数据确定该一次函数的表达式；,（2）如果蟋蟀1min叫了63次，那么该地当时的气温大约 为多少摄氏度？,（3）能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0 时所鸣叫的 次数吗？,（1）根据表中数据确定该一次函数的表达式；,（2）如果蟋蟀1min叫了63次，那么该地当时的气温大约 为多少摄氏度？,（3） 能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0 时所 鸣叫次数吗？,答：不能，因为此函数关系是近似的，与实际 生活中的情况有所不符，蟋蟀在0 时可能 不会鸣叫.,2. 某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示：,（1）你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系 建立函数模型吗？,（2）用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店 销售纯净水的数量.,解 销售纯净水的数量y(瓶)与时间t的 函数关系式是 y= 160+（t-1）5= 5t+155.,（1）你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系 建立函数模型吗？,（2）用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店 销售纯净水的数量.,
