1、第 1 章 导论,统计学的产生与发展 原始社会后期：统计萌芽于计数活动； 奴隶制国家产生：使统计日显重要； 封建社会时期：统计已略具规模； 资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面。 由此，统计学应运而生。,统计学发展的三个时期 （一）古典统计学（17世纪中18世纪中）1德国的记述学派（国势学派）康 令 （Conring,16061681）阿亨瓦尔（Achenwall,17191772）：1764年首创统计学Statistik(德文）一词，转为英文为Statistics2政治算术学派威廉配第 （Petty,16231687）：政治算术约翰格朗特（Graunt,16201674）：关于死亡表的自
2、然和政治的考察,（二）近代统计学 （18世纪末19世纪末）1数理统计学派凯特勒（Quetelet,17961874）：社会物理学论人类概率论书简2社会统计学派克尼斯（Knies,18211898）恩格尔（Engel,18211986）：恩格尔定律梅 尔（Mayr,18211896）人口统计学伦理统计学社会生活中的规律性,（三）现代统计学（20世纪）1数理统计学派哥塞特（Gosset,18761936）：首创小样本t-分布理论费希尔（Fisher,18901962）：提出实验设计等尼 曼（Neyman,1894 ）：提出统计假设理论 （此外，毕尔生、瓦尔德、科克伦等）2社会统计学派弗拉斯卡姆波（
3、1886 ）：一般统计学史密斯 （18541901）：统计学原理高野岩山郎（18711949）：社会统计史研究,3社会经济统计学派斯特鲁米林（1877 ）发展了社会经济统计理论廖佐夫 （1905 ）与方法列昂捷夫 （1906 ）4、当代中国的统计学（1949 ）新中国成立前主要介绍欧美统计学派。改革开放前主要参照前苏联统计模式。改革开放以来学习世界各国统计之长，创有中国特色统计之新。,第 1 章 导论,1.1 什么是统计学？ 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念,学习目标,1. 理解统计学的含义 2. 理解统计数据与统计学的关系 3. 了解统计学的应用领域 4. 了解数据的类型
4、 5. 理解统计中的几个基本概念,1.1 什么是统计学？,统计学与统计规律 统计的应用领域,什么是统计学?,1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 数据解释：结果的说明, 收集、分析、表述和解释数据的科学,statistics的定义 (不列颠百科全书),statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.（不列颠百科全书）,统计研究的过程
5、,实际问题,统计规律 (一些例子),现在我国新生婴儿的性别比为107：100 现在我国男性比女性多出3700万人。 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现16点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系,18世纪法国数学家拉普拉斯在他的概率的哲学探讨中叙述了一个耐人寻味的例子。他根据伦敦、彼得堡、柏林和全国的统计资料，得出几乎完全一致的男婴出生数与全体出生数的比值。所有这些比值在10年间总摆动于同一数字22/43=5116%上下。另一方面，用巴黎40年间（17451784）的资料却得出另一数值25/49=5102%。,拉普拉斯对于这样显著的差异感到奇怪
6、，后来经过仔细地调查，发现在巴黎附近某地区有抛弃男婴的陋习，以致歪曲了出生率的真相。经过修正以后，便看出这个数值也稳定地接近22/43。 这一事实无可争辩地证明，在纷纭杂乱的大量偶然现象的背后，隐藏着必然的规律。,统计方法,描述统计 (descriptive statistics),内容 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析目的 描述数据特征 找出数据的基本规律,推断统计 (inferential statistics),内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计 （统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,统计的应用领域,统计应
7、用 质量管理中的6,6质量管理已成为最新的质量管理理念，近年来，它已成为一些著名国际大企业的质量管理方法，并在这样的管理理念下使企业受益匪浅。例如，实行了6质量标准，使摩托罗拉公司在3年中节省的资金超过9.4亿美元。实行6管理的大公司还有美国通用电器公司(简称GE)、宝利来(Polaroid)和德州仪器(Texas Instruments)等,GE（通用电器公司）的前CEO杰克.韦尔奇1999年4月曾说过这样一段话：“6培训计划是GE下一个世纪领导层得以产生繁衍的园地，6是我们曾经尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛工商学院就读，也胜过到克顿维尔（注：克顿维尔是GE公司内部的质量培训部）
8、进修，它教会你一种完全与众不同的思维方式。”在推广6质量管理策略不到10年的时间内，通用电器公司总市值从世界排名第十位跃升到第二位,统计的应用领域,actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election
9、 forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学),统计的应用领域,hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) man
10、power planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality con
11、trol (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善),分类数据、顺序数据、数值型数据 观测数据和实验数据 截面数据和时间序列数据,1.2 统计数据的类型,什么是统计数据？ (data),对现象进行计量的结果 不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的,统计数据的分类,统计数据的分类,统计数据的分类 (按计量尺度分),分类数据(categorical data) 对
12、事物进行分类的结果 数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data) 对事物类别顺序的测度 数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data) 对事物的精确测度 结果表现为具体的数值 例如：身高为175cm、168cm、183cm,统计数据的分类 (按收集方法分),观测的数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 试验的数据(experimental data) 在试验中控制试
13、验对象而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据,统计数据的分类 (按时间状况分),截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据 时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如，1996年至2002年国内生产总值数据,1.3 统计中的几个基本概念,总体和样本 参数和统计量 变量,总体和样本,总体(population) 所研究的全部元素的集合 ，其
14、中的每一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量,参数和统计量,参数(parameter) 研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 根据样本数据计算出来的一个量 所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母来表示,变 量 (Variable),说明现象某种特征的概念 如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等 变量的具体表现称为变量值，即数据 变量可以分为 分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的一个名称 顺序变量(rank variable ) ：说明事物有序类别的一个名称 数值型变量(metric variable ) ：说明事物数字特征的一个名称 离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值,统计中的几个基本概念,本章小节,1. 统计学与统计规律 统计的应用领域 统计数据的类型 统计中的几个基本概念,再 见,
