1、图形化汇总,统计基本统计量图形化汇总,卡方检验举例,录入到MINITAB,统计表格卡方检验,练习,相关性分析/单因子方差分析,方法一：相关性分析,统计基本统计量相关,方法二：单因素方差分析,统计方差分析单因子,注意：响应是结果，因子是X（类似：是否、条件）,双样本T检验,统计基本统计量双样本T检验,分析,分析阶段主要目的： 数据证明现在的水平 找出导致水平差的原因即X,目的 工具 Minitab 页码数据整理 重叠 ManipStack/UnstackStack Column 4.49稳定性及随机性 运行图 StatQuality ToolRun Chart 6.63输出： 4 个 P 0.0
2、5 证明数据没有“趋势”“成群”“振荡”“混合”形状 统计描述图 StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics. 4.37输出：正态性 (Anderson-Darling测试) / 均值 / 标准差 流程能力 - Z值 Process Report(连续) Six SigmaProcess Report 4.109 Product Report(离散) Six SigmaProduct Report 4.156 因果分析 鱼骨图 “ 人 ” “ 机器” “物料” “方法” “环境” “测量” 6.7确定改善重点 柏拉图 StatQuali
3、ty ToolsPareto Chart 6.19方差比较(Y连续X离散) F检验 StatANOVAHomogeneity of Variance 6.103均值比较(Y连续X离散) 单样本 T检验 StatBasic Statistic1-Sample T-Test 6.94 (之前需要F检验) 双样本 T检验(盒形图) StatBasic Statistic2-Sample T-Test 6.1096.113ANOVA+盒形图 StatANOVAOne-way 6.131独立性测试 卡方检验(Y离散X离散) StatTablesChi-Square Test 6.167,分析数据的步骤,
4、寻 找 X,图 形,假 设 检 验,目的 工具 Minitab 页码采集改进后数据 数据采集表/采集规则数据整理 重叠 ManipStack/UnstackStack Column 4.49稳定性及随机性 运行图 StatQuality ToolRun Chart 6.63输出： 4 个 P 0.05 证明数据没有“趋势”“成群”“振荡”“混合”形状 统计描述图 StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics. 4.37输出：正态性 (Anderson-Darling测试) / 均值 / 标准差 流程能力 - Z值 Process Repo
5、rt(连续) Six SigmaProcess Report 4.109 Product Report(离散) Six SigmaProduct Report 4.156 改进前后方差比较 F检验 StatANOVAHomogeneity of Variance 6.103输出：P Basic Statistic2-Sample T-Test 6.109 (之前需要F检验) 6.113ANOVA+盒形图 StatANOVAOne-way 6.131输出：如 F检验 P0.05,需做T检验或ANOVA检验，PTablesChi-Square Test 6.167输出：P 0.05, 改进有意义,
6、控制,控制阶段主要目的： 证明改善是有效的 使改善保持下去,控制,目的 工具 Minitab 页码计算样本量 Excel 表格Attribute 输入改进前后两个DPMO即百万分之缺陷率 连续数据：n=(2 s/ )2, 离散数据：n=(2/ )2*P*(1-P), =收集样品所需的精度大小，P-总体中残次品比例 贯彻改进方案 质量计划 “书面新流程” “操作公差” “监督评审内容” “对故障的响应计划” P12.4培训操作人员避免错误 FMEA 确定导致流程失效的形式计算风险优先级制定防范措施实施 P1.57防呆（差错预防） 参考电源插头的设计监控和及时纠错 6种控制图 选择合适的控制图 P12.114X平均&R图(连续） StatControl ChartXbar-R P12.119输出：出现红色打“X”的点，流程失控可参考8条Minitab规则 P12.126,计算项目年收益：财务收益 社会效益,
