1、,前言,前言:品質管制是根據消費者導向之思想,掌握誰是顧客以及其所要求,利用公司固有技術能力,使該要求能便宜.適時.安全而具體實現因此,公司每一個份子在自己崗位上,應具備品質意識.問題意識.改善意識,尋求本身工作方法或推展方法之缺失,謀求改善,全員協力之下達到顧客之需求與社會之要求,其管理方法就是應用統計手法或觀念採用根據數據.事實發言的統計方法來管理,除了可客觀判定事實外,亦具有相當合理的說服力.品質管理七大手法是利用一些簡易之圖形方法在品管作業中,被用來當做是品質數據與資料之整理及顯示或者用做品質改善之工具.,說明,內容: 1.根據事實與數據發言:檢核表(Check sheets)/散布圖
2、(Scatter diagrams) 2.整理原因與節骨之關係,以探討潛在性之問題特性要因圖(Cause and effect diagrams) 3.凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來考慮直方圖(Histograms)/管制圖(Control Charts) 4.所有數據不可僅止於平均,須根據數據之履歷,考慮適當分層層別法(Stratification) 5.並非對所有原因採取處置,而是先就其中影響較大的23項採取重點管理柏拉多圖(Pareto diagrams),目的: 1. 日常管理 2. 特別調查 3. 取得記錄原則: 1.簡明易填寫 2.以符
3、號代替文字 3.點檢項目隨時檢討必要性 4.點檢結果必須反應有關單位 5.使用符號時必須標註意義,分類: 1. 點檢用檢核表 確認作業實施與機械設備的實施情形.預防發生不良或事故. 2. 記錄用檢核表 將數據分為幾個項目別,以符號或數字記錄的圖或表.,檢核表 Check sheets,點檢用檢核表,記錄用檢核表,檢核表_步驟,步驟: 1. 確定蒐集資料的具體目的. 2. 列舉所需數據資料的項目. 3. 確立對數據資料的分析方法,所採用的統計工具. 4. 繪製檢核表. 5. 評審與試用.,散布圖 Scatter diagrams,目的: 1. 調查兩特性值間之相關性 2. 判斷異常值之存在與否
4、3. 應用於問題解決步驟中 4. 判斷趨勢決定最佳操作範圍,相對應的兩組數據關係的分類,1. 原因(要因)與結果(特性)之關係:照明度與工作效率.品管圈開會時間與效果金額. 2. 結果(特性)與他結果(特性)之關係:鋼材之引張強度與硬度.品管圈開會之發言率與出席率. 3. 結果(特性)與兩個原因(要因)間之關係:加熱爐之保持時間與保持溫度.災害防止之安全動作與安全服裝.,散布圖_步驟,步驟: 1. 蒐集數據資料. 2. 畫出長度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱/計量單位,做好尺度標記. 3. 按成對數據在圖上繪點. 4. 分析各點的散布狀態.,特徵: 1. 數據的分布型態 2. 數據的中心位
5、置 3. 數據離散程度的大小 4. 數據和規格之間的關係原則: 1.掌握數據的分布狀態 2.調查離散或偏離的原因 3.與規格作比較檢視有無問題 4.調查改善前後之效果,運用: 1. 掌握數據的分布狀態 2. 調查離散或偏離的原因 3. 與規格作比較並檢視有無問題 4. 調查改善前後之效果,直方圖 Histograms,直方圖之製作,次數分配表: 1. 由全體數據中找出最大值與最小值 2. 求出所有數據中之全距 3. 決定組數: k=1 + 3.32 log n數據數 組 數 50100 610100250 712250以上 1220 4. 決定組距: 組距=全距/組數 5. 決定各組之上下組界
6、最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2最小一組的上組界=下組界+組距 6. 計算各組的組中點: (上組界+下組界)/2 7. 作次數分配表,1.最大值 170 ,最小值124 2. 170-124=46 3. n=200 k=12 4. 46/12=4 5. 最小一組的下組界 124-1/2=123.5 最小一組的上組界 123.5+4=127.5 第二組的 下組界127.5 上組界127.5+4=131.5 第三組的 下組界131.5 上組界 131.5+4=135.5 6. 組中點=123.5+127.5/2=125.5,直方圖之製作,次數分配表: 組號 組 界 組中點 劃 記 次
7、 數1 123.5127.5 125.5 142. 127.5131.5 129.5 7 3. 131.5135.5 133.5 114. 135.5139.5 137.5 13合 計 200 (a) 將所有數據 ,依其數據大小劃記於各組之組界內,並計算出其次數 (b) 將次數欄之次數相加,並以測定值之個數校核之,表中之次數總和與測定值之個數應相同.,直方圖之製作,製作直方圖: 1.將次數分配表圖表化,以橫軸表示重量的變化,縱軸表示次數 2.橫軸及縱軸各取適當的單位長度,再將各組之組界分別標在橫軸上,各組界應為等距離 3.以各組內之次數為高,各組之組距為底,在每一組上畫成一矩形,則完成直方圖
8、4.在圖的右上角記入數據總數n及數據履歷,並畫出規格的上限及下限,直方圖類型,在繪製直方圖時會有下列幾種情形出現 :,X,(2)製程的變異很少 , 製程能力雖佳 , 但平均值 X 有偏上線趨勢, 可能隨時產生不良品 , 故應調整 , 使平均值 X 能移到中間。,(3) SL = PL , 雖然製品都在規格內 , 但沒有餘裕的力量 , 製品隨時會產生不良品 , 不能安心 , 有提高製程能力的必要。,(4) SL 比 PL 實寬得太多 , 表示製程能力比規格好得多 , 可變更設計或減少檢驗使製程能經濟地進行 , 否則是一種浪費。,不合格的次數分配 : 從技術上去研究改進。 (1)製程平均值過於偏左
9、邊 , 如技術上能將平均值變更時 , 取 SL之中心值為新的 X 即可 , 已產生之製品需全檢挑出不良。,(2)製程之差異過大 , 需變更工程或變更 SL , 已產生之製品 , 需全數檢查挑出不良。,直方圖之使用注意事項,製作直方圖注意事項: 1.異常值應除去後再分組 2.對於從樣本測定值推測群體型態,直方圖是最簡單有效的方法 3.所取得的數據之履歷應詳細(如時間.原料.測定者.設備.環境條件) 4.在進行製程管理及分析改善時,可利用層別方法,將更容易找出問題的癥結點,對於品質的改善有事半功倍的效果,柏拉多圖 Pareto diagrams,來源: 義大利學者Vilfredo Pateto 1
10、897年提出 少部分的人(20%)占有大部分的財富(80%)發展: 品管學者Juran將柏拉多圖導入品管工作,做為分析屬性或計數值之資料 用來區分造成品質問題之少數重用原因及多數不重要之原因訊息: 1. 了解哪些項目屬於重要問題及大小順序 2. 知道每一項目在整體中所佔的比例 3. 可以預測減少某一項目後之整體利益 4. 可以知道改善之效果如何,柏拉多圖,C B A,柏拉多圖_步驟,步驟: 1. 確定數據的分類及其計量單位. 2. 確定數據的時間週期. 3. 蒐集數據. 4. 整理數據及計算. 5. 繪圖. 6. 將不良類型分類.A - 80%以內B - 80%90%C - 90%100%,特
11、性要因圖(Cause and effect diagram),發展: 石川馨博士(Ishikawa)於1943年所發展出來的,又稱 石川圖 Ishikawa diagram目的: 為一問題分析工具,用以辨認造成某一特定問題之所有可能原因優點: 1. 對於一個特定之問題,特性要因圖可以提供一個開放討論之架構. 2. 特性要因圖可以使我們集中注意力於發掘造成問題之原因. 3. 可鼓勵各階層之員工參與問題之解決,並且可增進溝通.,特性要因圖 魚骨圖,魚骨圖_步驟,步驟: 1. 確定要分析的問題(結果). 2. 進行原因分類. 3. 廣泛收集記錄各項原因. 4. 記載有關事項.,魚骨圖_注意事項,繪圖
12、應注意事項: 1. 集合全員的知識與經驗. 2. 應用腦力激盪術,全員發言. 3. 把要因層別. 4. 把重點放在解決問題上,依5W1H的方法逐項列出.Why,What,Where,When,Who,How 5. 應按特性別繪製多張的特性要因圖 6. 原因解析越細越好 7. 確認原因的重要程度,應考慮其可行性.價值,並經討論表決後決定 8. 應將圈出的重要原因整理出來,重新製作另一特性要因圖 9. 記入必要的事項於圖旁(製品名稱/工程名稱/完成日期/參與人員) 10.品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮 11.管理者避免指示,層別法(Stratification),目的: 以數台機械製
13、作同種製品時 ,各機械常有其特性或缺點 , 故製作品也就由於不同的機械設備而有差異 , 這就是使製品發生變異的主要原因。 如能按機械 ,分別收集數據加以解析 ,才能找出真正影響的原因, 使用層別法調查原因才不會使原因混淆 , 影響行動的正確性。,層別的對象與項目,1. 時間的層別 : 小時別.日期別.週別.月別.上下午別.季節別 2. 作業員的層別 : 班別.組別.操作法別.年齡別.性別.教育程度別 3. 機械.設備的層別 : 台別.廠所別.機型別.年代別.機種別.工具別 4. 作業條件的層別 : 溫度別.溼度別.壓力別.天氣別.作業方法別 5. 原材料的層別 : 供應者別.製造廠別.產地別.
14、材質別.大小別 6. 測定的層別 : 測定器別.測定者別.測定方法別 7. 檢查的層別 : 檢查員別.檢查場所別.檢查方法別 8. 環境.天候的層別 : 氣溫別.溼度別.照明別 9. 地區的層別 : 國內與國外別.南區與北區別 10.製品的層別 : 新舊品別.標準品或特殊品別.製造別,管制圖,管制圖 :管制圖是一種品質的圖解記錄 ,在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限 , 中心線是一種規格值 , 二條管制界限是容許產品的品質特性在其間變動的範圍。在製程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上,用以判斷品質的變異是否顯著。,管制圖,管制圖原理,品質變異之原因 :引起製程變動的原因可分為兩種(
15、1)偶然(機遇)原因:Chance causes不可避免的原因,可讓它存在,是屬於管制狀態的變異(2)異常(非機遇)原因:Assignable cause可避免的原因,不可讓它存在,必須追查原因,採取行動,使製程恢復正常,否則會發生莫大的損失,管制圖原理,管制圖與常態分配 :蕭華特博士 3s 法 ,管制圖以3個標準差為基礎,換言之, 只要群體是常態分配,從此群體抽樣時, 每10000個當中,即有27個會跑出 3s之外,亦即每1000次中,約有3次機會超出 3s範圍,此3次是偶然機會跑出界限的,不予計較,管制圖原理,管制圖的種類 :依數據之性質來分類: (1) 計量值管制圖所謂計量值管制圖係管制圖所依據之數據均屬於由量具實際量測而得.如長度.重量.成分等特性均為連續性者.(2) 計數值管制圖所謂計數值管制圖係管制圖所依據之數據均屬於以單位計數者.如不良數.缺點數等間斷數據均屬之依用途來分類:(1) 管制用管制圖用於控制製程之品質,如有點跑出界限時,立即採取措施消除異常(2) 解析用管制圖此種管制圖係作為決定方針.製程解析.製程能力研究,
