1、Qualisys Consultancy Services(Singapore) Ltd. Six Sigma Black Belt Training Test A Phase 班级： 姓名： 得分： 一, 选择题 ( 从所给的选项 A,B,C,D 中选取最佳答案, 并对相应字母画圈), 每题 3 分. 1. 作出接收H0的决定，则可能的风险为： A. 风险； B. 风险； C. 第一类风险； D. 无风险。 2. 某公司在某天共生产了 60K 的金属冲压件，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于 5.900“,随机抽取 n=20 的样本, 请问应用哪种假说检验方法？( 未知) A. 1-sa
2、mple Z 检验； B. 1-sample t 检验； C. 2-sample Z 检验； D. 2-sample t 检验。 3. 假如已知某总体的标准差为 2. 从这个总体中抽样, 样本数为 4, 那么样本平均值的标准差为: A. 4； B. 2； C. 1； D. 0.5。 4. 根据以下计算结果，你的结论是？ A. 拒绝零假设； B. 不能拒绝零假设； C. 两个总体的均值有显著差异； D. 两个总体标准差有显著差异。 5. 关于中心极限定理，描述正确的是 A. 任何分布，只要样本量足够的大，都趋向于正态分布； B. 均值分布的标准差是分布标准差的 1/n1/2； C. 多次测量的目
3、的在于增加测量系统的准确性； D. 任何分布的均值的分布一定符合正态分布。 6. 以下哪种检验方法不是对比总体平均值的？ A. 一样本 t 检验； B. 两样本 t 检验； 1C. F 检验； D. 成对 t 检验。 7. 在 Minitab 的一次 1-sample t 检验中，所选置信度(1- )为 90%，计算结果 P-值 = 0.087,请问你将： A. 接收H0； B. 拒收H0； C. 不确定； D. 以上答案都不对。 8. 关于相关分析，以下描述正确的是： A. 如果，X 和 Y 相关系数等于 0.95，说明 Y 很非常依赖于 X； B. 随着 X 的增加或减少，Y 增加或减少；
4、 C. 皮尔森相关系数等于 0 说明没有相关关系； D. 散点图不能表示相关关系。 9. 关于回归，以下描述不正确地是 A. 有因果关系的变量才能进行回归分析； B. X 的数据范围为 5.2 到 15.7 之间，建立回归方程后，可以预测 X=23.6 的 Y 的数值； C. 回归分析一定要进行残差分析； D. 对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。 10. 在回归中，在 95的统计置信度下，显著的回归模型的特征描述正确的为 A. 只要 P 值0.05 就说明 Y 与 X 之间的回归关系显著，与其他统计量无关； B. 决定系数 R2 的含义是回归方程所代表的 Y 的变异的百分比； C
5、. 决定系数的大小与回归是否显著无关； D. Minitab 中，表示回归方程是否适合的 Lack-of-fit 的 P 值越小越好 11. 关于假设检验，下述描述错误的是 A. 在 5的显著水平下，当 P0.4 时，说明 H0 是正确的 B. 原假设与备选假设是互补的假设 C. 无罪不等于清白 D. 原假设中必须包含等号 12. 关于方差分析，下述描述不正确的是 A. 方差分析要求各因子的数据符合正态分布； B. 方差分析要求各因子的数据符合方差齐性（等方差）的要求； C. 方差分析要求各因子之间没有交互作用； D. 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。 13. 假设检验中，如果 P，
6、则以下结论正确的是： A. 零假设成立； B. 备选假设成立； C. 不能拒绝零假设； D. 不能确定。 14. 李先生用同样的方法扔 10 次硬币，硬币正面出现了 10 次. 按照统计方法计算, 扔正常的硬币 10 次时正面出现 10 次的可能性是 0.001(即 P- 值=0.001). 当=0.05 时 ,这时我们怎样判断上面事件 ? A. 硬币不正常； B. 硬币正常； C. 根据上面事件判断不了硬币是否正常； 2D. 硬币的正面出现几次都是正常的。 15. 现在有三个工厂生产同一种零件，你需要判断三个工厂生产的零件的强度有无差别，现在从每一个工厂随机收集了 10 个零件，并且已经测量
7、好它们的强度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断是否存在差异？ A. 1-Sample t test ； B. 2-Sample t test； C. ANOVA ； D. Chi-square test(卡方) 。 16. 三台型号相同的设备生产相同的产品，产品输出变量的目标值是 100mm，产品特性极差控制图均受控，均值控制图如下。对三台设备描述错误的是： A. 过程 A，C 是稳定的流程，过程 B 是非稳定的流程； B. 过程 A 是最好的流程； C. 过程 B 的改进方向是消除 特殊原因； 调整到目标值。 17. 下18. ； 19. 为了研究 X 和 Y 的关系该使用什么类型的
8、假设(chi-square) on 20. Y 的改进与否，已知改善前后过程稳定，mple t test； D. 过程 C 的改进方向是把偏离的过程中心述三个箱线图 1、 2 和 3，它们所对应的分布最可能是： A. 图 1 为正态分布，图 2 为均匀分布，图 3 为卡方分布； B. 图 1 为均匀分布，图 2 为卡方分布，图 3 为正态分布； C. 图 1 为正态分布，图 2 为卡方分布，图 3 为均匀分布； D. 图 1 为均匀分布，图 2 为正态分布，图 3 为卡方分布。 对假设检验，描述不正确的为 A. 控制判断错误的风险； B. 使主观性最小化； C. 防止重要机会的遗漏D. 为了永
9、远不犯错误。 输入 X 是计数值而输出 Y 是计量值时，检验？ A. 卡方B. 逻辑回归 logistic regressiC. ANOVA, t-test, Mann-WhitneyD. 回归分析（Regression ） 黑带约翰要比较改善前后某产品的计量型特性且离散程度近似，数据为正态分布。为了比较改善前后的中心位置，该使用什么假设检验？ A. 2-SaB. ANOVA； 3C. 卡方检验； 。 二、判断题(20 道，每题 2 分) （ ） ） 成 第 错误的例子10. Y 的直接原因（ ） 越小 （ ） ） 期14. 界值的话，则均值之间没有显著差异（ ） 16. Y 是独立的（ ）
10、关系（ ） 献 分比总和（ ） , 计算题 , 每题 5 分. 新产品（机轴）的外径均值是否为 5.10, 你随机抽样了 16 个数据 D. A 和 B 都可以1. ANOVA 之前应检验数据的稳定性 2. 假设检验中，如果 P，不能拒绝原假设（ ）3. T-TEST 检验时要知道总体的标准差才行（ ） 4. 方差不等也可以实施一元方差分析（ ） 5. 要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图 （ ）6. 使用于 ANOVA 分析，X 是记数型，输出是计量型 （ ）7. 在正态检验中,95的置信度下 P0.05 表示数据非正态（ 8. 数据的合理分组是把可能波动的原因包含在子组之间（ ） 9.
11、如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看 是 二类（机会丧失） （ ） 用回归分析模特来证明 X 是11. 决定系数（R2）越小，数据在回归线附近的扩散程度就12. 回归的残差等于实际的 Y 值与回归方程计算得到的拟合 Y 值之差（ 13. 在卡方检验的列联表中，某单元的行的和是 44，列的和是 55，总和是 242 时，望的频率数是 10（ ） F 检验中，检验统计量 F 小于临15. 在卡方检验中，如果 X 和 Y 之间完全没有关系的话，则观察频率数和期待频率数的差异会极小（ ） 卡方检验的原假设为：X 与17. 多变量分析的目的是确定哪些 X 与 Y 之间存在相关18. 嵌套
12、结构的特点是因素之间的顺序可以互换（ ） 19. 非参数检验的方法是比较中位数（ ） 20. 方差分析中的R2表示各因素对Y的变异贡 的百三1. 你要知道某一批精密4.94 4.99 5.07 5.04 5.03 5 4.88 4.95 5.03 5.12 4.93 5.01 4.95 4.98 5.03 5 请选用 适当 设检 , 建 , 值，得出结论( 风险为 5%). 项目小组认为温度是缺陷（强度不足）的原因。他们在 240 度时生产了 800 个产品，检测的假 验方法 立假设 计算 p 要求2.发现有 20 个不良品；在 260 度时也生产了 800 个产品，发现有 30 个不良品。请问温度是导致这种缺陷的原因吗？请选用适当的假设检验方法, 建立假设, 计算 p 值，得出结论( 要求风险为 5%). 43. 市场人员调查老人,青年人和小孩的逛街习惯是否相同，调查结果为： 请. 如果有三台机器的特性值如下： 器 C 老人 480 人中，25 人喜欢逛街 年青人 568 人中，48 人喜欢逛街 小孩 667 人中,74 人喜欢逛街 分析逛街习惯与年龄段是否独立。 4机器 A 机器 B 机89 84 79 98 77 81 97 92 80 94 79 88 95 83 82 你要作出假设检验，比较三台设备的特性值有无差异， 你的零假设是 你的备选假设是 你的结论和理由是 5
