1、信息与通信工程、通信与信息系统专业毕业论文 精品论文 基于边缘和角点的医学图像配准研究关键词：医学图像配准 canny 算子 Change 算子 PPSO 算法 图像处理摘要：医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤
2、；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过 PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该
3、方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。正文内容医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了
4、分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过 PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处
5、理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同
6、边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图
7、像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准
8、方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。
9、论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出
10、的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何
11、变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种
12、有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将
13、配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信
14、息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角
15、点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之
16、间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用
17、canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应
18、用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通
19、过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。医学图像的信息融合是目前信息科学与医学的一个交叉研究领域，也是图像处理领域的一个研究热点，而医学图像配准是信息融合技术中需要先期解决的问题之一，也是融合的关键部分。医学图像配准技术是将不同的两幅图像或两组图像信息进行处理，使得两组图像之间建立起一个在空间位置上的对应的关系，配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准技术的背景、应用和发展现状；详细分析了医学图像配准的基本概念及具体实现步骤；介绍了配准实现中常用的几何变换、插值方法、优化搜索方法和配准评估原
20、则。在此基础上，在对现有的配准算法及相关技术进行了分析和整理，按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。接着，论文介绍并实验对比了图像的各种不同边缘提取算子；介绍了几种常用的图像特征角点提取算法。在此基础上，提出了基于边缘和角点的医学图像配准方法。该方法采用了点特征的配准方法对医学中的脑图像进行配准，首先利用 canny 算子提取图像的边缘，然后用 MIC 角点检测算子提取边缘中的角点，并对提取出的角点进行配对，最后利用刚体变换模型，通过PPSO 优化算法计算变换参数实现配准。实验结果表明：该方法配准精度高，速度快，是一种有效的图像配准算法。特别提醒 ：正文内容
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