1、统计过程控制（SPC）主讲：车鑫课堂守则Contents统计基础知识2控制图原理4变差知识3SPC的发展历史31Contents计量型控制图6过程能力8计数型控制图37控制图的选择方法35调研最差的情况 不够好 最好的情况收集数据并在图表上描绘(建立了统计基础的抽样计划)YES YESYES作业者得到了有效的SPC技术培训NO YESYES小组关注并监控SPC规则和信号NO NOYES管理层授权并支持问题调查和过程改进NO NOYES当图表有异常信号时通过根本原因分析采取正确的行动以预防问题的再次发生NO NOYESSPC的发展史质量的发展历史是怎样回事？SPCSPC的定义SPC =Stati
2、stical Process Control =统计过程控制统计过程控制过程要素测量Measurement过程组成要素人员人员Manpower环境Environment设备Machine方法方法Methods材料材料Material过程要素控制控制过程过程统计统计对象对象方法方法目的目的SPC的发展1924年 1950年1984年统计基础知识超几何分布 二项分布 泊松分布 正态分布特性随机变量源于有限总体的不放回抽样模型随机变量源于无限总体的有限抽样模型描述稀有事件出现概率，即随机事件在一定空间( 时间)内散布规律应用最为广泛的一种连续型概率分布应用计件值质量特性值的控制与检验问题计件值 质量
3、特性值的控制与检验问题在计点值质量特性值的控制与检验有重要应用在计量值 质量特性值的控制与检验中的质量变化的规律。dxedxxfxFxxx=222)(21)()(N ( , 2): 总体平均值，描述数据的集中位置。: 总体 标准差，描述数据的分散程度。xN（，2）正态分布的基础知识理论研究表明，如果一个随机变量受到大量作用微小、相互独立的随机因素的影响，则这个随机变量一般服从正态布。正态分布的基本特点正态分布曲线具有明显的中间高、两边低、左右对称，两边延伸到无穷的特点。正态分布曲线用两个参数 和 来表示，在正态分布的概率密度函数中，表示分布的两个参数 和 具有特别的意义：其中 表示正态分布曲线
4、的中心位置，是正态分布的均值，它对正态分布曲线的影响是左右移动，当 增大，正态分布曲线向右移动， 减小，曲线向左移动。 表示服从正态分布的随机变量的离散程度，是正态分布的标准差，它影响着曲线的形状，当 增大，曲线变得矮小和扁平，当 减小，曲线变得高大和瘦小。不同(均值)不同(标准差)正态曲线的特征 曲线关于对称； 当x= 时取到最大值； X离越远， f（x ）的值越小；正态分布的两个参数 和 是相互独立的。无论正态分布曲线的均值 如何变化即中心位置如何变化，都不改变正态分布曲线的形状，即标准差 不变；无论标准差 如何变化即曲线的形状如何变化都不改变正态分布的中心位置，即均值 不变。例加工直径1
5、00.2，如果加工出来的数据都是10.1 ，那么标准差是零。标准差 越小，加工过程越稳定，产品质量越高。但是，这还要取决于这些数据相对于这些数据相对于中心值的偏移情况，如果加工出数据都为10.5 ，尽管标准差为零，也都是不合格。所以衡量产品质量好坏的两个指标是标准差与均值，标准差越小而且均值相对于技术中心值的偏移越小越好，两者缺一不可。68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正态分布的概率k 在內的概率 在外的概率0.67 50.00% 50.00%1 68.26% 31.74%1.96 95.00% 5.00%2 95.45% 4.55%2.58 99.00% 1.00%
6、3 99.73% 0.27%X68.26%1 +195.44%2 +23 +399.73%对于任意正态分布X-N（和2）的随机变量X来说，不论 和取值为何，产品质量特性值落在 -3，+3范围内的概率均为99.73%，即它的值落在 -3，+3区间内几乎是肯定的。正态分布的3 原则总体样本总体被研究对象的全体。样本组只包含部份总体的数据。简单而言，这是总体中选出的数据,如1000台燃具中的其中10台.总体、样本平均数、中位数、众数平均数（Xbar）所有样本总和除以样本容量。（96.76,99.66,96.93,97.87)中位数顺序(由小至大或由大至小)数列中心项的数值。众数在样本中出现次数最多的值。1234444 555555 6668889平均数=中位数=众数=nXXi=标准差标准差(S)过程输出的分布宽度，距离或每平均值的偏差。热水温升的内控标准为48-65 , 实际量测数据为: 56.8、54.6、51.1、53.4。(Xi-X )2n - 1s =NXi=2)( 极差 (R)一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差。最低温升的量测数据为 9.6,6.2,5.7,9.6,那么最低温升的极差为:9.6-5.7=3.9R = (最大值 ) - (最小值 )极差变差知识
