1、数据管理一、实验目的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1自行练习完成课本中涉及的对 CCSS 案例数据的数据管理操作2针对 SPSS 自带数据 Employee data.sav 进行以下练习。（1）根据变量 bdate 生成一个新变量“年龄”（2）根据 jobcat 分组计算 salary 的秩次（3）根据雇员的性别变量对 salary 的平均值进行汇总（4）生成新变量 grade，当 salary?就会变为 S3-TS3,单击“旧值和新
2、值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值” ，如下图 2，图 2图 31.3.可视离散化，选择“转换”-“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图 4，图 4单击“生成分割点” ，设定分割点数量为 10，宽度为 5，第一个分割点位置为 18，单击“应用” ，如下图，图 5结果显示如下，图 62针对 SPSS 自带数据 Employee data.sav 进行以下练习。2.1.根据变量 bdate 生成一个新变量“年龄”,选择“转换”-”计算变量” ， 如下图，图 7结果显示如下，图 82.2.根据 jobcat 分组计算 salary 的秩次，图 9结果显示如下，图 102.3.根据雇员的性别变量对 salary 的平均值进行汇总图 11结果显示如下，图 122.4.生成新变量 grade，当 salary20000 时取值为 d，在 2000050000 范围内时取值为c，在 50000100000 范围内取值为 b，大于等于 100000 时取值为 a图 13结果显示如下，图 14四、实验结果与结论
