1、成功经理人 http:/ 提供大量企业管理资源下载以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生. 第 1 页 共 53 页六西格玛- 世界最佳企业的实践六西格玛的初步认识1、起源；(摩托罗拉、通用) 1-2 2、发展； 23、特点； 2-34、相关疑问； 3-45、相关术语及部分解释； 4-10二、营运问题1、应该注意的问题；(效益、弊端) 10-112、应用范围； 11-12 3、存在的误区； 11-124、应用成本； 12-13三、中国舆六西格玛的距离 13-14四、六西个玛的实施1、实施的思想准备(实施的理由及应该注意的问题)； 15-182、 施的工具(Tool)； 18-37五、舆其它管理
2、方法和联系(BPR、 ISO、 ERP) 37-45六、个案分析 45-48七、 最新培训信息； 48-50http:/ 整理. 版權歸原作者所有成功经理人 http:/ 提供大量企业管理资源下载以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生. 第 2 页 共 53 页一、六西格瑪的初步認識1、起源；(摩托羅拉、通用)摩托羅拉 从 70 年代到 80 年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了 BP 机和半导体的市场。1985 年，公司面临倒闭。 一个日本企业在 70 年代并购了摩托罗拉的电视机生产公司。经过日本人的改造后，很快投入了生产，并且不良率只有摩托罗拉管理时的 1
3、/20。他们使用了同样的人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉的管理上。 在市场竞争中，严酷的生存现实使摩托罗拉的高层接受了这样的结论：“我们的质量很臭” 。在其CEO 的领导下，摩托罗拉开始了 6 西格玛质量之路。1987 年，MOTOROLA 为了应付来自于国外，尤其是日本的强力竞争，创建了六个西格码的概念和相应的管理体系，并全力应用到公司的各个方面。取得了立竿见影的效果。1989 年，MOTOROLA 就成功获得 “Motorola Baldnige National Quality Award ” 的质量奖项。 从公司开始实施六个西格码的 1987 年到 1999 年，公司平均每年提高
4、生产率 12.3%，由于质量缺陷造成的费用消耗减少 84%，制作流程失误降低 99.7%，节约制造费用总计超过 110 亿美元。公司平均每年业务、利润和股票价值的综合收益率平均每年增长17%。今天， “摩托罗拉”成为世界著名品牌，1998 年，摩托罗拉公司获得了美国鲍德理奇国家质量管理奖。他们成功的秘密就是 6 西格玛质量之路。是 6 西格玛管理使摩托罗拉从濒于倒闭发展到当今世界知名的质量与利润领先公司。通用 六个西格码，一种突破提升式的企业战略，是 GE 所曾实行过的企业运动中最重 要的一个。它是未来 GE 领导核心的基因成份。 ”杰克. 威尔奇，前 GE 执行总裁兼主席，(Jack Wel
5、ch Jr., Former CEO (2) 圖形分布輿質量標准對比;3、 工序能力度量工序能力是指工序處於穩定狀態下，加工產品質量正常波動的經濟幅度，通常用質量特性值得分布的 6 倍標准差表示。這知說明工序能夠達到的質量水平，但是工序所達到的質量水平是否滿足了對該工序的質量要求，則 要用工序能力指數來判斷。當公差中心輿實際尺寸分布中心重合時工序能力表示為： T TCp = =B 6式中 Cp：表示工序能力指數；T 表示公差范圍；B 表示加工精度； 表示標准差具有單側上限的工序能力指數為： TU Cp = 3 式中 TU 為公差上限具有單側下限的工序能力指數為： TLCp =3式中 TL 為公
6、差下限 T由公式 Cp =6可知，在公差一定的情況下， Cp 值太小,說明 很大，則該工序所生產的產品質量波動大，不能滿足技術要求。如果 Cp 過高意味著 很小，則說明加工成本很高 ，出現粗活細做的現象。工序能力指數應采取什麼樣的數值才合理，其基本准則是：在滿足技術要求的前提下，使加工成成功经理人 http:/ 提供大量企业管理资源下载以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生. 第 27 页 共 53 页本越低越好。囪我國的大多數情況看，一般 Cp 值 在 1-1.33 之間比較適宜。具體取值應囪生產的實際出發，綜合考慮技術經濟等方面的條件進行確定。具體如表 19-4 瑣示。19-4 工序能力分
7、析輿處置Cp 工序能力 處置Cp=1.67 非常充裕 可用於貴重零件加工，對於一般零件呵使用格經濟的工藝方法或放寬檢驗，對於菲關鍵零件可以不檢察1.67C p =1.33 充足 可以用途重要工序，對於一般工序可以放寬檢查1.33C p=1.00 可以 一般可用，但要加強控制，注意檢查1C p=0.67 不足 查明原因，采取措施，嚴格檢查0.67C p. 嚴重不足 追查原因，采取措施，進行全檢第三階段1、 相關性及回歸分析方差分析(Analysis of Variance, 缩写为 ANOVA)是数理统计学中常用的数据处理方法之一，是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效的工具。也是开展试
8、验设计、参数设计和容差设计的数学基础。 一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。 方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部 分离差平方和。这是一个很重要的思想。 回归分析(Regression Analysis)是研究一个变量 Y 与其它若干变量 X 之间相关关系的一种数学工具，它是在一组试验或观测数据的基础上，寻找被随机性掩盖了的变量之间
9、的依存关系。粗略地讲，成功经理人 http:/ 提供大量企业管理资源下载以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生. 第 28 页 共 53 页可以理解为用一种确定的函数关系去近似代替比较复杂的相关关系，这个函数称为回归函数，在实际问题中称为经验公式。回归分析所研究的主要问题就是如何利用变量 X， Y 的观察值（样本） ，对回归函数进行统计推断，包括对它进行估计及检验与它有关的假设等。 2、 實驗設計構思实验设计(Design of Experiments, 缩写为 DOE)是研究如何制定适当实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论与方法。实验设计应遵循三个原则：随机化，局部控制和重复。
10、随机化的目的是实验结果尽量避免受到主客观系统因素的影响而呈现偏倚性；局部控制是化分区组，使区组内部尽可能条件一致；重复是为了降低随机误差的影响，目的仍在于避免可控的系统性因素的影响。实验设计大致可以分为四种类型：析因设计、区组设计、回归设计和均匀设计。析因设计又分为全面实施法和部分实施法。析因实验设计方法就是我们常说的正交实验设计。 所谓正交实验设计就是利用一种规格化的表正交表来合理地安排实验，利用数理统计的原理科学地分析实验结果，处理多因素实验的科学方法。这种方法的优点是，能通过代表性很强的少数次实验，摸清各个因素对实验指标的影响情况，确定因素的主次顺序，找出较好的生产条件或最优参数组合。经
11、验证明，正交实验设计是一种解决多因素优化问题的卓有成效的方法。正交表是运用组合数学理论在拉丁方和正交拉丁方的基础上构造的一种表格，它是正交设计的基本工具，它具有均衡分散，整齐可比的特性。 实验设计法已有 70 余年的历史，在美国和日本，被广泛应用于农业、制药、化工、机械、冶金、电子、汽车、航空、航天等几乎所有工业领域，来提高产品质量。美国汽车工业标准 QS 9000“质量体系的 的。另外开展实验设计不但可找到优化的参数组合，在很多情况下也可通过设置误差列，进行方差分析，定性地判断环境因素和加工误差等各种误差因素对期望的产品特性的影响，并采取改进措施，消除这些误差的影响。因此对于一些简单的工程问
12、题，直接应用实验设计法也能获得满意的健壮的设计方案。实验设计还可应用于改进企业管理，调整产品结构，制定生产效益更高的生产计划等。成功经理人 http:/ 提供大量企业管理资源下载以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生. 第 29 页 共 53 页3、 顧客滿意度評估ISO9000：2000 系列标准要求企业对顾客有关组织是否已满足其要求的感受的信息进行测量和监视。与顾客有关的信息可包括：对顾客和使用者的调查，有关产品方面的反馈，顾客要求和顾客抱怨，合同信息，市场需求，服务提供数据和竞争方面的信息等。 对于顾客满意的评估可以有各种方法，近年来，美国、瑞典等国采用顾客满意度指数(Customer
13、Satisfaction Index, 缩写为 CSI)进行评估，很有成效。CSI 是用于评价产品(硬件、软件、服务、流程性材料)满足顾客需求程度的参数，也是评价产品质量的一种综合指数。设顾客对产品提出了 n 项需求，每项需求得到满足的程度为 qi, ( i=1, 2, , n), 则顾客满意度指数CSI 是 qi 的函数： 式中 0 qi1,(i=1,2,n) 对于 qi，应由市场开发人员对顾客群进行随机抽样调查， 结合通过售后服务所收集的顾客投诉和对产品的质量问题进行分析、统计来确定。顾客满意度指数的评估是相当复杂的事情。企业、社会和国家机关都可以根据需要，委托中立的专业机构，进行产品、服
14、务和行业的顾客满意度指数的评估，用以指导质量改进的方向。 4、 質量損失函數；质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离 )是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数，以描述质量损失与质量波动之间的关系。 质量损失 QL(Quality Loss)是质量特性 y 的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。 成功经理人 http:/ 提供大量企业管理资源下载以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生. 第 30 页 共 53 页当产品性能恰好为目标值 m 时，质量损失最小，相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。质量损失函数 L(y)的图象为一条曲
15、线，在 y=m 处有极小值零。假定 L(y)在 y=m 处存在二阶导数，可将 L(y)在 y=m 处展开成泰勒级数，考虑 L(y)=0，L (m)=0，并忽略高阶无穷小，L(y) 可简化为式中 k=L(m)/2!为不依赖于y 的常数。因此质量损失函数的图像在 y=m 附近近似地等于一条抛物线。(y)为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为 ，标准差为 ，则这批产品的质量损失的数学期望为当随机变量 y 服从正态分布 N( ， 2)时，由(1-8)式可得可见质量损失的数学期望 L 与产品性能方差 2、平均波动的平方( -m)2 和损失系数 k 有关。 2 和( -m)2 决定了曲线 (y)的形状与位置， 而 k 则决定了质量损失函数 L(y)的形状。健壮设计的目标有两个，一个目标是使 2+(-m)2最小，即曲线 (y)很陡且均值接近 m，另一个目标是使 k 最小，即曲线 L(y)很平坦，从而使产品的质量损失最小。第四階段：1、 精益生產(Lean Production)精益生产(Lean Production，简称 LP)是美国麻省理工学院根据其在“国际汽车项目”研究中，基于对日本丰田生产方式的研究和总结，于 1990 年提出的制造模式。其核心是追求消灭包括库存在
