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2017年高考数学二轮复习第一部分专题篇专题六算法、复数、推理与证明、概率与统计第二讲统计与统计案例课时作业文.doc

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1、12017 届高考数学二轮复习 第一部分 专题篇 专题六 算法、复数、推理与证明、概率与统计 第二讲 统计与统计案例课时作业 文A 组高考热点基础练1某校高中生共有 900 人,其中高一年级 300 人,高二年级 200 人,高三年级 400 人现采取分层抽样抽取容量为 45 的样本,那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为( )A15,5,25 B15,15,15C10,5,30 D15,10,20解析:先确定抽样比为 ,则依次抽取的人数分别为 30015, 20010 和45900 120 120 12040020.故选 D.120答案:D2.某同学进入高三后,4 次月考的数学成绩的茎叶

2、图如图则该同学数学成绩的方差是( ) A125 B5 5C45 D3 5解析:由茎叶图知平均值为 125, s2 (125114) 2(125126)114 126 128 1324 142(125128) 2(125132) 245.答案:C3(2016重庆模拟)为了判定两个分类变量 X 和 Y 是否有关系,应用 K2独立性检验法算得 K2的观测值为 5,又已知 P(K23.841)0.05, P(K26.635)0.01,则下列说法正确的是( )A有 95%的把握认为“ X 和 Y 有关系”B有 95%的把握认为“ X 和 Y 没有关系”C有 99%的把握认为“ X 和 Y 有关系”D有

3、99%的把握认为“ X 和 Y 没有关系”解析:依题意, K25,且 P(K23.841)0.05,因此有 95%的把握认为“ X 和 Y 有关系” ,选 A.答案:A4(2016高考全国卷)某旅游城市为向游客介绍本地的气温情况,绘制了一年中各月平均最高气温和平均最低气温的雷达图图中 A 点表示十月的平均最高气温约为 15 , B 点表示四月的平均最低气温约为 5 .下面叙述不正确的是( )2A各月的平均最低气温都在 0 以上B七月的平均温差比一月的平均温差大C三月和十一月的平均最高气温基本相同D平均最高气温高于 20 的月份有 5 个解析:根据图中的数据结合选项逐一判断从题中提供的信息及图中

4、标注的数据可以看出:深色的图案是一年十二个月中各月份的平均最低气温,颜色稍微浅一点的图案是一年十二个月中各月份的平均最高气温,结合四个选项可以确定 D 不正确因为从图中可以看出,平均最高气温高于 20 的只有七、八两个月份故应选 D.答案:D5(2016河南八市联考)为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况,随机抽取了 5 天,其开业天数与每天的销售额的情况如下表所示:开业天数 10 20 30 40 50销售额/天(万元) 62 75 81 89根据上表提供的数据,求得 y 关于 x 的线性回归方程为 0.67 x54.9,由于表中有一个y 数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为( )A67

5、 B68C68.3 D71解析:设表中模糊看不清的数据为 m.因为 x 30,又样本中心( , )在10 20 30 40 505 x y回归直线 0.67 x54.9 上,所以 0.673054.9,得 m68,故选 B.y y m 3075答案:B6(2016西安模拟)采用系统抽样方法从 1 000 人中抽取 50 人做问卷调查,为此将他们随机编号为 1,2,1 000,适当分组后在第一组采用简单随机抽样的方法抽到的号码为8.抽到的 50 人中,编号落入区间1,400的人做问卷 A,编号落入区间401,750的人做问卷 B,其余的人做问卷 C,则抽到的人中,做问卷 C 的人数为( )3A1

6、2 B13C14 D15解析:1 0005020,故由题意可得抽到的号码构成以 8 为首项,以 20 为公差的等差数列,且此等差数列的通项公式为 an8( n1)2020 n12.由 75120 n121 000,解得 38.15 n50.6.再由 n 为正整数可得 39 n50,且 nZ,故做问卷 C 的人数为 12.故应选 A.答案:A7高三某学生高考成绩 y(分)与高三期间有效复习时间 x(天)正相关,且回归方程是3 50,若期望他高考达到 500 分,那么他的有效复习时间应不低于_天y x 解析:本题主要考查运用线性回归方程来预测变量取值当 y500 时,易得 x 150.500 50

7、3答案:1508(2016石家庄调研)某学校共有师生 3 200 人,现用分层抽样的方法,从所有师生中抽取一个容量为 160 的样本,已知从学生中抽取的人数为 150,那么该学校的教师人数是_解析:本题属于分层抽样,设该学校的教师人数为 x,所以 ,所以 x200.1603 200 160 150x答案:2009由正整数组成的一组数据 x1, x2, x3, x4,其平均数和中位数都是 2,且标准差等于1,则这组数据为_解析:不妨设 x1 x2 x3 x4,由中位数及平均数均为 2,得 x1 x4 x2 x34,故这四个数只可能为 1,1,3,3 或 1,2,2,3 或 2,2,2,2,由标准

8、差为 1 可得这四个数只能为 1,1,3,3.答案:1,1,3,310某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表 1:年份 x 2011 2012 2013 2014 2015储蓄存款 y(千亿元) 5 6 7 8 10为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理, t x2 010, z y5,得到下表 2:时间代号 t 1 2 3 4 5z 0 1 2 3 5(1)求 z 关于 t 的线性回归方程;(2)通过(1)中的方程,求出 y 关于 x 的回归方程;4(3)用所求回归方程预测到 2020 年年底,该地储蓄存款额可达多少?附:

9、对于线性回归方程 x ,其中 , .y b a b n i 1xiyi nxy n i 1x2i nx2 a y b x解析:(1) 3, 2.2, tizi45, t 55,t z 5 i 1 5 i 12i 1.2, 2.231.21.4,b 45 532.255 59 a z b t z1.2 t1.4.(2)将 t x2 010, z y5,代入 z1.2 t1.4,得 y51.2( x2 010)1.4,即 y1.2 x2 408.4.(3) y1.22 0202 408.415.6,预测到 2020 年年底,该地储蓄存款额可达 15.6 千亿元11(2016合肥模拟)某医院对治疗支

10、气管肺炎的两种方案 A, B 进行比较研究,将志愿者分为两组,分别采用方案 A 和方案 B 进行治疗,统计结果如下:有效 无效 合计使用方案 A 组 96 120使用方案 B 组 72合计 32(1)完成上述列联表,并比较两种治疗方案有效的频率;(2)能否在犯错误的概率不超过 0.05 的前提下认为治疗是否有效与方案选择有关?附: K2 ,其中 n a b c d.n ad bc 2 a b c d a c b dP(K2 k0)0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.7

11、06 3.841 5.024 6.635 7.87910.828解析:(1)列联表如下:有效 无效 合计使用方案 A 组 96 24 120使用方案 B 组 72 8 80合计 168 32 200使用方案 A 组有效的频率为 0.8;使用方案 B 组有效的频率为 0.9.96120 7280(2)K2 3.5713.841,200 968 2472 212080168325所以,不能在犯错误的概率不超过 0.05 的前提下认为治疗是否有效与方案选择有关12(2016高考全国卷)某公司计划购买 1 台机器,该种机器使用三年后即被淘汰机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,

12、每个 200 元在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个 500 元现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了 100 台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:记 x 表示 1 台机器在三年使用期内需更换的易损零件数, y 表示 1 台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元), n 表示购机的同时购买的易损零件数(1)若 n19,求 y 与 x 的函数解析式;(2)若要求“需更换的易损零件数不大于 n”的频率不小于 0.5,求 n 的最小值;(3)假设这 100 台机器在购机的同时每台都购买 19 个易损零件,或每台都购买 20 个易损零件,分别计算这 1

13、00 台机器在购买易损零件上所需费用的平均数,以此作为决策依据,购买 1 台机器的同时应购买 19 个还是 20 个易损零件?解析:(1)当 x19 时, y3 800;当 x19 时, y3 800500( x19)500 x5 700,所以 y 与 x 的函数解析式为yError! (xN)(2)由柱状图知,需更换的零件数不大于 18 的频率为 0.46,不大于 19 的频率为 0.7,故 n的最小值为 19.(3)若每台机器在购机同时都购买 19 个易损零件,则这 100 台机器中有 70 台在购买易损零件上的费用为 3 800,20 台的费用为 4 300,10 台的费用为 4 800,因此这 100 台机器在购买易损零件上所需费用的平均数为 (3 800704 300204 80010)4 000.1100若每台机器在购机同时都购买 20 个易损零件,则这 100 台机器中有 90 台在购买易损零件上的费用为 4 000,10 台的费用为 4 500,因此这 100 台机器在购买易损零件上所需费用的平均数为 (4 000904 50010)4 050.1100比较两个平均数可知,购买 1 台机器的同时应购买 19 个易损零件

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