1、生物统计第一章 绪论1. 什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？2. 什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？3. 什么是参数、统计数？二者有何关系？4. 什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？5. 什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？6. 统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献？第二章 资料的整理1. 资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？2. 为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？3. 统计表与统计图有何
2、用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图 有何基本要求？4. 某品种 100 头猪的血红蛋白含量资料单位：g 100ml 列于下表，将其整理成次数分布表，并绘制次数分布直方图与折线图。表格 1 4 某品种 100 头猪的血红蛋白含量（ g100ml）13.413.814.414.714.814.413.913.013.012.812.512.312.111.811.010.111.110.111.612.012.012.712.613.413.513.514.015.015.114.113.513.513.212.712.816.312.111.711.210.510.511.3
3、11.812.212.412.812.813.313.614.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710.811.411.512.212.112.8 9.512.312.512.713.013.113.914.214.912.413.112.512.712.012.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.615.714.714.013.95. 19 周龄大型肉鸭杂交组合 GW 和 GY 的料肉比列于下表，绘制线图。表格 2 19 周龄大型肉鸭杂交组合 GW 和 GY 的料
4、肉比周龄 1 2 3 4 5 6 7 8 9GW 1.42 1.56 1.66 1.84 2.13 2.48 2.83 3.11 3.48GY 1.47 1.71 1.80 1.97 2.31 2.91 3.02 3.29 3.576. 2006 年四川省 5 个县乳牛的增长率列于下表，绘制长条图。表格 3 2006 年四川省 5 个县乳牛的增长率县名 双流县 名山县 宣汉县 青川县 泸定县增长率（） 22.6 13.8 18.2 31.3 9.57. 测得某肉品化学成分的百分比列于下表，绘制圆图。表格 4 某肉品化学成分的百分比（）化学成分 水分 蛋白质 脂肪 无机盐 其它百分比（） 62.
5、0 15.3 17.2 1.8 3.7第三章 统计资料的描述1. 常用的平均数有哪 5 种？如何计算？各在什么情况下应用？2. 何谓算术平均数？算术平均数有哪两个基本性质？样本平均数 与总体平均数 有何关系？3. 何谓样本标准差？如何计算？样本标准差 s 与总体标准差 有何关系？4. 何谓变异系数？如何计算？为什么在利用变异系数 CV 表示资料中各个观测值变异程度大小时，须将样本平均数 和样本标准差 s 也列出？5. 10 头母猪第一胎产仔数为 9，8，7，10，12，10，11，14，8，9（头） 。计算着 10 头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差、变异系数。6. 随机测量某品种 120 头
6、 6 月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。采用加权法计算 120 头 6 月龄母猪体长的平均数、标准差、变异系数。表格 5 某品种 120 头 6 月龄母猪的体长次数分布表组别 组中值 x 次数 f80 84 288 92 1096 100 29104 108 28112 116 20120 124 15128 132 13136 140 37. 某年某猪场发生猪瘟，观测得 10 头病猪的潜伏期分别为2，2，3 ，3，4，4 ，4，5，9，12d。求病猪潜伏期的中位数。8. 某良种羊群 2005 一 2010 年 6 个年度群体规模分别为240，320，360 ，400 ，420 ，45
7、0（只） 。求该良种羊群的群体规模年平均增长率。9. 某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续 5 个世代的规 模分别为 120，130 ，140 ，120 ，110 头。计算该保种牛群平均世代规模。10. 随机抽测甲、乙两地某品种各 8 头成年母牛的体高（cm）列于下表，比较甲、乙两 地该品种成年母牛体高的变异程度。表格 6 甲乙两地某品种各 8 头成年母牛的体高（cm ）甲地 137 133 130 128 127 119 136 132乙地 128 130 129 130 131 132 129 130第四章 常用概率分布1. 什么是随机试验？它具有哪 3 个特性？2
8、. 什么是随机事件、必然事件、不可能事件？3. 概率的统计定义、古典定义为何？随机事件的概率具有哪些基本性质？4. 什么是小概率事件实际不可能性原理？5. 离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别？6. 什么是正态分布、标准正态分布？正态分布有何特征？7. 已知随机变量 N（0，1） ，求 P（1 4） ，P （149） ，p （丨 丨2.58） ，P（一 121045） ，并作出示意图。8. 已知随机变量 uN（0，1） ，求下列各式的 。( 1 ) P（ ）+ P（ ）=0.1；0.25。 ( 2 ) P（一 ）=0.42；0.95. 9. 已知猪血红蛋白含量 xN （128
9、6，1.33 2） ，( 1 ) 求猪血红蛋白含量 x 在区间11.53，1419内取值的概率。( 2 ) 若 P（x ）= 0025，求 ， 。1 1 210. 農设随机变量 服从正态分布，其平均数 =10。若 P（x ）=0.1056，求 x 在区间x 126，16 内取值的概率。11. 什么是二项分布？如何计算二项分布的平均数、方差和标准差？12. 已知随机变量 xB（100，0.1） ，求该随机变量 x 的平均数 、标准差 。13. 乳牛患某种疾病的死亡率为 30，现有患该种疾病的乳牛 5 头，求( 1 ) 前面 3 头死亡、后 2 头康复的概率。( 2 ) 有 3 头病畜死亡的概率。
10、( 3 ) 有 3 头以上含 3 头病畜死亡的概率。( 4 ) 最多有 2 头病畜死亡的概率。14. 已知随机变量 B（10，0.6 ） ，求 P（2x6） ，P（x7） ，P（x3） 。15. 某种疾病的死亡率为 5。求在患有该种疾病的 360 个病例中，( 1 ) 有 3 例及 3 例以上死亡的概率；( 2 ) 有 5 例死亡的概率。16. 什么是波松分布？其平均数、方差有何特征？17. 已知随机变量 xP （4） ，求 P（x=1） ，P（x=2） ，P（x4） 。18. 样本平均数抽样总体的平均数 、标准差 与原总体的平均数 、标准差 有何联系？ 19. 什么是样本标准误 ？样本标准误
11、 与样本标准差 s 有何联系与区别？ s 与 表s s s达的意义是什么？20. 分布密度曲线与标准正态分布密度曲线有何区别与联系？第五章 假设检验1为什么分析试验资料需要进行假设检验？假设检验的目的是什么？2什么是统计假设？统计假设有哪两种？各有何含义？3假设检验的基本步骤是什么？什么是显荖水平？如何确定显著水平？4什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低两类错误的概率？5什么是两尾检验、一尾检验？各在什么情况下应用？二者有何关系？6假设检验有何注意事项？如何理解假设检验结论“差异不显著” 、 “差异显著” 、 “差异极显著”？7什么是非配对试验设计、配对试
12、验设计？两种设计有何区别？8什么是正态总体平均数 、二项总体百分数 P 的点估计与区间估计？正态总体平均数 与二项总体百分数 P 置信度为 95、99 的置信区间是什么？9随机抽測 10 只某品种家兔的直肠温度，測定值为：38.7，39.0 ，38.9 ，39.6，39.1，398，38.5，39.7，39.2 ，38 4。已知该品种鬼直肠温度的总体平均数 （） 。检验该样本是否抽测自直肠温度平均数为 （）0=39.5 0=39.5的总体。1011 只 60 日龄的雄鼠在 X 射线照射前后之体重（单位：g ）列于下表。检验雄鼠在照射X 线前后的平均体重是否相同。表格 7 11 只 60 日龄的
13、雄鼠在 X 射线照射前后的体重雄鼠编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11照射前 25.7 24.4 21.1 25.2 26.4 23.8 21.5 22.9 23.1 25.1 29.5照射后 22.5 23.2 20.6 23.4 25.4 20.4 20.6 21.9 22.6 23.5 24.311某猪场从 10 窝大白猪仔猪中每窝抽取性别相同、体重接近的仔猪 2 头，将这 2 头仔猪随机分配到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间为 30 天，仔猪增重资料列于下表。表格 8 饲料对比试验仔猪增重窝号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10饲料 10.0 11.2 12
14、.1 10.5 11.1 9.8 10.8 12.5 12.0 9.9饲料 9.5 10.5 11.8 9.5 12.0 8.8 9.7 11.2 11.0 9.012随机抽测甲品种 8 头、乙品种 10 头成年母牛的体高（cm）列于下表，检验甲、乙品种成年母牛的平均体高是否相同。表格 9 随机抽测甲品种 8 头、乙品种 10 头成年母牛的体高甲品种 137 133 130 138 127 129 136 132乙品种 118 120 119 122 117 124 117 125 115 11013进行公雏鸡性激素效应试验，将 22 只公雏鸡完全随机分为两组，每组 11 只。一组接受性激素
15、A（睾丸激素）处理；另一组接受 C（雄甾烯醇酮）处理。在第 15 天取他们的鸡冠称重，鸡冠重量测定值列于下表。表格 10 公雏鸡性激素效应试验鸡冠称重激素 A 125 101 130 119 113 104 116 137 108 120 129激素 C 30 50 39 47 57 32 41 37 42 55 49( 1 ) 检验接受性激素 A 与性激素 C 处理的公雏鸡鸡冠平均重量是否相同。( 2 ) 分别求出接受性激素 A 与性激素 C 处理的公雏鸡鸡冠重总体平均数置信度为95、99的置信区间。( 3 ) 某鸡场种蛋常年孵化率为 85。现对 100 枚种蛋进行孵化，得雏鸡 89 只。检
16、验该批种蛋的孵化率与该鸡场种蛋常年孵化率是否相同。( 4 ) 研究甲、乙两种药物对家畜某种疾病的治疗效果。甲药物治疗病畜 70 例，乙药物治疗病畜 75 例，治愈 62 例。检验两种药物的治愈率是否相同。第六章 方差分析1. 多个处理平均教的假没检验为什么不宜用 t 检验？2. 举例说明试验指标试验因素试斡因素的水平试验处理、试验单位、重复等常用术语的含义。3. 方差分析的前提与基本假定是什么？进行方差分析的基本步骤是什么？4. 升么是多重比较？多重比较方法有哪儿种？采用 LSD 法进行多重比较与对多个处理平均数进行两两处理平均数的假设检验一一 t 检验相比有何优点？还存在什么不足？如何决定选
17、用哪种多重比較法？5. 升么是单一自由度正交比较？如何确定单一自由度正交比较的系数？6. 什么是因素的简单效应、主效应、交互柞用、 与 的互作效应？为什么说两因素交叉 分组每个水平组合只有 1 次重复即只有 1 个观測值的试验设计是不正确的或不完善的试验设计？进行多因素试验，如何选取最优水平组合？7. 两因素系统分组试验资料的方差分析与两因素交叉分组试验资料的方差分析有何去区别？8. 如何区分处理效应是固定的或随机的？如何区分方差分析的固定模型、随机模型，混合模型？什么是方差分量？如何估计方差分量？9. 为什么要对观测值进行转换？常用的观测值转换方法有哪几种？各在什么情况下应用？10. 在同样
18、饲养管理条件下，3 个品种猪的增重列于下表，检验 3 个品种猪的增重是否有差异。品种 增重 116 12 18 19 13 11 15 10 17 18210 13 11 9 12 14 8 15 13 8311 8 13 6 7 14 9 12 10 1111. 随机选定 6 头种公牛，每头种公牛采集儿个精样进行人工授精，下表是每头种公牛的各个精样人工授精的成功怀胎率。表格 11 6 头种公牛的精液人工授精的成功怀胎率（）公牛 怀胎率 1 36 31 37 40 282 70 59 633 52 44 57 48 67 644 47 58 50 46 445 62 64 71 69 77 8
19、1 876 45 68 59 58 57 76 57 49 60 9合计( 1 ) 进行方差分析（提示：因为有怀胎率低于 30或大于 70，须进行反正弦转换） 。( 2 ) 你认为这个资料应作为固定模型还是随机模型？若作为随机模型，对于 F 值显著应作何理解？( 3 ) 计算 。n0( 4 ) 估计各方差分量。( 5 ) 作为练习，对 6 头种公牛精液人工授精成功怀胎率反正弦转换值的平均数采用 SSR法进行多重比较。12. 用 3 种酸液处理某牧草种子，以不用酸液处理牧草种子为对照，观察其对牧草幼苗生长的影响（指标：幼苗风干重，单位：mg） 。酸液处理某牧草种子的幼苗风干重列于下表。表格 12
20、 酸液处理某牧草种子的幼苗风干重（mg）处理 幼苗风干重对照 1 4.23 4.38 4.10 3.99 4.25盐酸 2 3.85 3.78 3.91 3.94 3.86丙酸 3 3.75 3.65 3.82 3.69 3.73丁酸 4 3.66 3.67 3.62 3.54 3.71( 1 ) 进行方差分析（不进行多重比较） 。( 2 ) 对下列问题通过单一自由度正交比较给以回答。 酸液处理与对照是否有差异？ 有机酸的作用是否不同于无机酸？ 两种有机酸的作用是否有差异？13. 为了比较 4 种饲料（ 、 、 、 ）和猪的 3 个品种（ 、 、 ）的优劣，1 2 3 4 1 2 3从每个品种
21、随机抽取 4 头猪分别饲喂 4 种饲料。分栏饲养、位置随机排列。每头猪6090 日龄的日增重（g ）列于下表。进行方差分析。表格 13 4 种饲料 3 个品种猪 6090 日龄的日增重（g）1 2 3 41 505 545 590 5302490 515 535 5053445 515 510 49514. 研究酵解作用对血糖浓度的影响，从 8 名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。每个受试者的血滤液又分成 4 份，然后随机地将 4 份血滤液分别放置 0、45、90、135min测定其血糖浓度，血糖浓度测定值列于下表。检验不同受试者和放置不同时间血滤液的血糖浓度有无差异。表格 14 8 名受试者
22、 4 种放置时间血滤液的血糖浓度（mg/100ml）放置时间（min）受试者0 45 90 1351 95 95 89 832 95 94 88 843 106 105 97 904 98 97 95 905 102 98 97 886 112 112 101 947 105 103 97 888 95 92 90 8015. 为了从 3 种不同原料和 3 种不同温度中选择使酒精再量最高的水平组合，设计了两因素试验，每一水平组合重复 4 次，不阂原料及不同温度发酵的酒精产量（kg）列于下表，进行方差分析。表格 15 3 种原料和 3 种温度发酵的酒精产量温度 B原料A （30）1 （35）2
23、（40）31 41 49 23 25 11 12 25 24 6 22 26 11247 59 50 40 43 38 33 36 8 22 18 14348 35 53 59 55 38 47 44 30 33 26 1916. 3 头公牛各随机交配 2 头母牛，其女儿第一胎 305 天产乳量观测值列于下表。进行方差分析，并估计方差分量。表格 16 3 头公牛与配 6 头母牛的女儿第一胎 305 天产乳量（kg）公牛 S 母牛 D 女儿产奶量 母牛女儿头 数 公牛女儿头 数1 5700 5700 212 6900 7200 2 43 5500 4900 224 5500 7400 2 45
24、4600 4000 236 5300 5200 2 417. 观察某品种猪仔猪乳头数列于下表。分析公猪和公猪内母猪对仔猪乳头数的影响，并估计方差分量。表格 17 某品种猪仔猪乳头数公猪 A 与配母猪 B 仔猪数 仔猪乳头数11 8 14（ 3） 15（ 2） 16（ 3）129 15（ 2） 16（ 2） 17（ 5）1311 12（ 1） 13（ 2） 14（ 5） 15（ 1） 16（ 2）1 1410 14（ 2） 15（ 3） 16（ 4） 18（ 1）219 14（ 1） 15（ 3） 16（ 3） 17（ 1） 18（ 1）2211 13（ 1） 14（ 2） 15（ 5） 16（
25、 1） 17（ 2）2312 14（ 4） 15（ 5） 16（ 1） 17（ 1） 18（ 1）2 247 13（ 1） 14（ 2） 15（ 1） 16（ 1） 17（ 2）318 13（ 2） 14（ 5） 15（ 1）3210 14（ 4） 15（ 6）3 3312 13（ 2） 14（ 5） 15（ 2） 16（ 3）合计 10718. 对照组、芥子气中毒组、电离辐射组的各 10 只小白鼠在注射某种同位素 24h 后，脾脏蛋白质中的放射性值列于下表，检验芥子气、电离辐射能否抑制该同位素进入脾脏蛋白质。表格 18 3 组小白鼠在注射某种同位素 24h 后脾脏蛋白质中的放射性值组别 放射
26、性测定值对照组 3.8 9.0 2.5 8.2 7.1 8.0 11.5 9.0 11.0 7.9芥子气中毒组 5.6 4.0 3.0 8.0 3.8 4.0 6.4 4.2 4.0 7.0电离辐射组 1.5 3.8 5.5 2.0 6.0 5.1 3.3 4.0 2.1 2.719. 用某药物的 3 种剂量治疗兔予球虫病，各治疗 20 只病兔后，粪中卵囊数的检测结果列于下表。检验该药物的 3 种剂量治疗兔子球虫病的疗效是否有差异。表格 19 某药物的 3 种剂量治疗兔予球虫病粪中卵囊数的检出结果剂量（mg/ml） 卵囊数0 0 0 0 0 0 0 0 0 0158 14 6 5 26 1 1
27、 7 1 20 0 0 0 1 25 8 2 3 81022 38 5 3 50 10 28 15 2 15 220 8 30 260 96 39 86 523 47 2940 23 143 17 11 23 99 40 20 10320. 3 组大白鼠营养试验，测得尿中氨氮的排出量列于下表。检验各组氨氮排出量是否有差异。表格 20 3 组大白鼠尿中氨氮排出量组别 尿中氨氮排出量A 30 27 35 35 29 33 32 36 26 41 33 31B 43 45 53 44 51 53 54 37 47 57 48 42C 83 66 66 86 56 52 76 83 72 73 59 53
