1、电信大数据应用发展趋势,2,一、电信大数据应用发展趋势 二、大数据驱动运营商实现数字化转型,主要内容,环境国家政策倡导发展数字经济,2017年12月8日，习近平在中共中央 政治局第二次集体学习时强调，实施,国家大数据战略，加快建设数字中国。,在学习中还指出要加快发展数字经济，,推动实体经济和数字经济融合发展。 加快形成以创新为主要引领和支撑的 数字经济,数字经济包括两部分： p 信息通信产业部分：信息通信产业部分，包括电子信息制造业、电信 业、软件和信息技术服务业、互联网行业等 p 数字经济融合部分：传统产业由于应用数字技术所带来的生产数量、 质量和生产效率提升,数字经济的4个主要特征： 1、
2、数据成为新的关键生产要素 2、数字技术创新提供源源不断的动力 3、信息产业的基础性先导性作用突出 4、产业融合是推动数字经济发展的主 引擎,3,p 中国信息通信研究院测算表明，2017 年中国数字经济总量达到27.2 万亿元，同比名义增长超过20.3%， 显著高于当年GDP 增速，占GDP 的比重达到32.9%，同比提升2.6 个百分点，数字经济已成为近年来带 动经济增长的核心动力,环境技术驱动下的数字化浪潮,数字经济和社会：各领域的数字化、网联化、智能化转型,消费性互联网+产业/工业互联网,边缘计算,云计算,泛在感知,信息物理系 统/CPS,人工智能,区块链,量子计算、 量子通信 ？,4,软
3、 件 定 义,软 件 定 义,环境企业数字化转型,p IDC预测未来10年将会是企业数字化转型期。2017年全球1000大企业把数字化转型作为公司的主要发 展战略 p 数字化企业必将以客户为中心，且具备敏锐、创先、高效、流水线化的数据和流程分析能力。同时，数 字化转型将会对企业的商业模式产生巨大影响，并将触及所有的生产活动、部门、职能、以及组织流程 的变革,5,p 2017年国内电信大数据对外应用领域方面， 金融和零售并列排在首位，其后依次为政务、 旅游和智慧城市。,电信,金融,零售,政务,旅游,智慧城市,交通,体育,游戏,6,数据来源：2017年电信大数据白皮书,电信大数据应用领域拓展,p
4、民生领域：健康管理、教育等、扶贫 领域。,p 垂直行业领域：房地产、医疗等领域 应用。,p 融合行业领域：农业（畜牧业）、服 务业,p 2018年国内电信大数据对外应用领域方面 拓展到更多领域，应用也更为深入。,p 融合多种数据来源：电信运营商数据+社会数据+新采集数据 p 融合多种技术：大数据与人工智能、物联网、语音识别、区块链等结合 p 应用领域拓展：安全、医疗、金融将会得到突破 p 应用深度加深：数据汇聚可视化深度分析数据与生产结合,7,电信大数据应用的趋势,运营商大数据运作模式演变1,p 2015年之后，运营商之间加强合作。大部 分采取签订协议形式，少部分联合建立公 司独立运营大数据。
5、,p 2015年之前，运营商各自探索。采取成立 专门部门或成立子公司的形式。合作对象 大部分为垂直行业公司、软件公司及IT服 务公司。 Verizon成立基于大数据分析的精准营销 部门Precision Marketing Division 西班牙电信成立“智慧足迹”（Smart Steps） AT&T与IBM合作，将大数据运用于公共 服务 Vodafone与TomTom公司合作构建 “TomTom HD Traffic”平台，提供公共 交通大数据服务,Go Ignite 为联盟成员为选定的初创企业提 供合作空间、潜在投资、战略指导并可以 与联盟成员的经营业务展开深入合作。,8,运营商大数据运
6、作模式演变2,p 运营商做大数据的路径选择：由内而外,p 2003-2008,IBM、Oracle、 EMC等,p 2009-2013 去IOE，自主研发，明 确“数据”和“云计算 ”战略。阿里云内部应 用于天猫、淘宝。,p 2013-,阿里云向外部客 户提供服务。,9,大数据驱动电信运营商数字化转型, 传统业务数字化 改造 规模效应的再探 索：物联网 范围经济的拓展： 内容经营、智慧 家庭、工业互联 网、智慧城 市,n 大数据驱动电信运营商实现数字化转型：首先在内部生产系统、运营模式等方面实现网络 化、数字化、智能化，进而实现业务的数字化改造和创新，最后把自身对数字化的理解和 能力开放，实现
7、对外赋能。由内而外的路径,10,1. 网络智能化重构 以5G、SDN/NFV、 等技术为核心开 展网络数字化重 构 以大数据、AI等 技术为核心推动 IT系统重构, 生产系统数字化 引发的组织结构、 流程模式、思维 理念、人才结构 等方面的协同调 整, 内部能力云化、 平台化，打造开 放平台，构建生 态化发展模式,2. 运营适应性变革,3. 业务数字化创新,4. 能力平台化开放,内部数字化改造,外部数字化赋能,大数据驱动运营商数字化转型,实现精准市场营销： l 用户多维度精准细分，需求 场景匹配，设计产品/服务。,挖掘数据资源,l 实名制数据,l 消费数据,l 应用数据,l 网络运行数据,l
8、业务平台数据,l 管理平台数据,实现数字化运营管理：,l 数字化的企业，更加的智能 化、自动化、精细化。,实现数字化产品创新：,l 分析用户数据提升体验。 l 覆盖垂直领域，发挥数据价 值。,实现个性化客户服务：,l 挖掘多维度数据，以“AI+人工” 为手段，打通线上线下服务。,实现智能化网络运维：,l 监控网络运行数据，实时调 配网络资源，快速定位故障。,11,p 以用户群为基础，增强结算平台、积分平台和大数据管理平台能力，即利用结算平台打通线 上线下渠道，利用大数据管理平台解读用户数据信息（客户数据、购买数据、产品数据）。,积分返点平台/WALLET 积分 大数据 / 数据管理平台（DMP
9、） 结算平台,au 通信计费,au用户群（=au ID）,线上（Online） 选取内容业务&APP,线上 商业,线下 金融服务,促销+推荐,各类店铺结算,用户数据,购买数据,产品数据,食品,商品,寿险,非寿 险保 险 线下（Offline）,电力,住房 按揭 贷款,au 功能手机,au 智能手机,固话,用户基础,基于au ID的系统 &能力平台,用户触点,服务,12,全面数字化创新KDDI转型生活设计公司,大数据实现智能化客户服务,p 大数据、人工智能广泛应用于客户服务的前后端，并由此降低内部客服、运维成本， 对外提升客户服务敏捷性。智能化客服 智能监测,13,自动运维,全场景服务,p 客户
10、服务机器人面向全渠道入住：如 IM、掌厅、网厅、营业厅等 p 人工智能采编、问答（机器学习、自 动丰富知识库）：逐渐向互联网智能 化客户咨询服务发展,p 端到端智能监测：选取售前、售中、 售后的关键客户触点，开展自动化、 实时监测评估 p 深入到客户端的自动告警：各类新业 务、行业应用的自动预警能力，深入 到客户端，及时为客户告警和解答,p 闭环自愈体系：借助智能监测和在线 运维服务能力，实现故障及时发现， 及时处理和修复 p 开发运维一体化：针对ICT、行业应 用等新产品，开发能力和运营服务能 力融合，建立一站式服务标准,p 多标签用户大数据分析：围绕一个客 户的个人、家庭、单位多个属性和场
11、 景，能进行统一数据分析，挖掘需求 p 全触点统一VIP识别：针对跨省、跨市 场，提供符合用户星级的统一服务， 如VIP通道服务等,大数据实现智能化网络运维,2017年初，思科斥资37亿美元收购AppDynamics。 转发控制 分离, 能力开放, 网络可编程, 集中控制,全局智能,业务 编排,SDN 控制,开放接口 API,终端,用户 终端, SDN的意义在于减少手动配置网络，实现网络的 自优化（self-optimizing）。要达到这个目标，需 要充足的数据收集和处理，需要大数据支持。 NFV的主要目标是实现网络设备的软硬件分离， 可以进行云化、按需动态伸缩和自动化部署，未 来结合网络大
12、数据可以实现智能化运营。,14,p 用SDN/NFV进行网络重构，是运营商数字化转型的关键环节。,大数据实现数字化运营管理,企业各部门数据 共享互通平台,市场,网络,服务,人力,采购, ,整 合,工 作 流 + 数 据 流, 管理决策更加迅速精准。决策者掌 握的信息更快、更细，更直接，减 少决策失误。 企业执行效率显著提升。决策的执 行过程减少人为干预，执行效率和 执行程度得到保障。 成本管理更加精细化。数据采集手 段进一步丰富，原来无法明晰的共 同成本得以精准分摊。 大数据协同能力成为竞争力。组织 内外部边界更加模糊，内部组织架 构将会发生变革。企业愈加生态化。 企业的成败越来越依靠大数据内外 协同的能力。,p 企业运营管理从过去的流程驱动变为大数据驱动，企业更加智能化、自动化，效率将 得到前所未有的提升。,数 据 流,产品开发,企业云平台,网络规划,市场营销,业务开通,客户服务,网络建设,网络维护,人力资源,采购管理,财务管理,15,谢谢聆听！,16,欢迎进一步交流探讨 微信：13910500837,
