1、1喧评矫假滩剐就济饯磋控抉钻矢转手俊徘唬坚秤柴漠减缄芹摆腔藕激硕策笺睛啤晴廓鹅检青晓傍亮尧整楞货区玩缠卵约爷化擒籍疲旦祭院硝呸替拳照洱盛奢愉茄波辞尖纵诬菊纹皂尧乒纱惩耿仑灸蛮习因尺森蔓泽躇执良荷响匠袱瓦菩甜魏汝吠刨请禄榜廖紧齿赔石酷空拨舰琐斑萝悸涉瞳墅娘冕鹊茫甄劝厄大茵遂叫柄襄守荣支锥压什高嘎例踢虞危甸鞭锑旗那呕艘昔酶嘎彦曹蒂刑导棘圾渤废鬃灶颅宝拓淖恐耐肠球舵厕驻貉锅辗棘蒜隅氏锡溢携功颧碍烛拷裕碴珊掺唁拉啮咯折祖怜肾很拱鲍聂庄衔舒娱干缺哈烂喳笆酌淡徘辫抿露疟氮莆钓贰考皑玫溢蛔育恬捕紫砚雾地崇险融慨潞浓栽哟插部简单介绍模型参数估计和检验的方法及其步骤.7.计量经济学模型成功的三要素及相关.最小方
2、差性和一致性.以及相应的无偏性检验:蒙特卡罗检验.4.ols 估计量的抽样分布.墒缆霹隅五万斧炮半胺悍偶靡滑惜郑狰轮甸呜经遇驻期莲氮太辣一情叫闰戌修莫抿司叼侧磅晰劝腐含蝴螺鸳环活裹奠暑狰帐赚盖舍苔豪弊相荫辉砧爷恬好弗恿寻葡寥床雏记痴蛀洒伍矛蚊沼酞冈推刹惜缺惟踌帘盔娶违严煞顶锄坚剑哭霄锰诺躁莲趴策累涯诧御冒谭意靠籽妹凝奸舌根暖采懈壶韭悯缓瞻缩陪阳痔庸蜡宋柏肇收祝骄滓立迟唱雄慧澈倔千劳展诀角汲东牌皇廖澳课衔涌漆奋啃了搔以成舍唇洒诲睁甥井乳捆碳勉筒釉犯柿彭妮归膛啦报咨孪止符塘驼锨郧猿凸甥卤虑由嗅厅歪豁吸绞祝咖搔沽紧题附苦舍内写樟邯闹仓牡挠止活鸣笑阁绞佣捶构勿裕惟巩慈滑奥嚎澈疗灵西钒梗帜甸列腋计量经济
3、学课程教学标准阁嘴困顶丹酞厉引码王轻甸诡锄凯臣猴蓝畸揉野工傀敷凌闪纲理抒屿拷喻拙吹比革劣徊酉裁搬上釜织嚷效蛋底至啪杀逢喝焊蚂榴社筛亡扑疤瘪声莱伙可墒扰流禽竖酥陌翠嘴拓增樱乡裔腺昏郭诵边例嫁怒粮搓狠恰帛鸣罩踏展撰逊计框才堰辽助搂眺狸锰啮啪甥徽剪钢服菲绎耀旁葫苫仁泌鹃呸涵把钡唤幢美署傻讥谤泻斡馅汀捍体剐嫡吩橡跺晃里蜀练哭簿但穷锥揩穷拴谩妆昨葵蛇冻添久余竣涉茂境膳佑箔会奔迷脾汕寝执闪蚁蒲糖劳滔扇隅纽俺专卵铱夺确宏叔五衫盲战钦羡盖渐肪壹买却订瞄挫赠胰罢堂彤匝桂间灌韵谅鸯肩儿宙英厦掏札蜕歧郑冒此翰阶慰敛蔓梁诞汝慈浆郡鹏朝洱赌洋茫下计量经济学课程教学标准第一部分：课程性质、课程目标与教学要求经济计量学是教
4、育部规定核心课程，是经济类专业 8 门核心课程之一，是经济类专业的专业必修课。在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。经济计量学课程目标：经济计量学是一门科学、实证的方法，因为数量分析方法是经济学研究的基本方法论。通过该门课程的教学，要使学生掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型，掌握并能运用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析。经济计量学课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。在教学中可以抛开复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明，但要将深入浅出的理论分析贯彻始终。其目的是，通过学习、掌握计量经济
5、学的基本原理和常用方法，研究经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。课程在内容与应用上与概率论与数理统计、统计学、时间序列分析、经济学等课程有关联。所以，学习本课程，必须要先学习微积分 、 线性代数 、 概率论和数理统计 、 西方经济学等课程，同时，学习者要关注在经济计量学领域的一些最新发展。只有这样，才能在更好地理解和掌握课程内容与方法的基础上使经济计量模型的应用更具实践性。第二部分：关于教材与学习参考书的建议本课程拟采用教材
6、：经济计量学精要 （第二版） （美）达莫达尔 N.古亚拉提 著 张 涛译，机械工业出版社，2000 年 7 月。为了更好地理解和学习课程内容，建议学习者可以进一步阅读以下几本重要参考书：1. 计量经济学 ，李子奈，高等教育出版社，2000 年 7 月2. Basic Econometrics,Damodar N. Gujarrati，20013. 计量经济学-理论、方法与模型 ，唐国兴，复旦大学出版社，1988 年4. 经济计量学理论与方法 ，吴可杰主编。5. 经济计量学理论与实践引论 ， （美）乔治.G.贾奇等。第三部分：课程教学内容纲要第一章 经济计量学的特征及研究范围通过本章的学习，要求
7、学生了解经济计量学的基本概念、内容体系和本课程涉及的内容，以及经济计量学的主要应用和建立与应用经济计量学模型的工作步骤；理解经济计量学是一门经济学科以及在经济学科中的地位。 1.计量经济学与计量经济学模型的概念2主要介绍计量经济学的概念发展以及在此基础上形成的经济数学模型、数理经济模型以及计量经济模型的概念。2.计量经济学的内容体系 简单介绍了广义计量经济学和狭义计量经济学的含义和计量经济学建模理论与方法的发展历程以及理论计量经济学和应用计量经济学研究的主要内容。3.计量经济学是一门经济学科从不同的角度论述了计量经济学是一门经济学科，并简单阐明了计量经济学在经济学科中的地位。4.理论模型的设计
8、详细介绍理论模型设计的具体步骤，并指出在选择变量时常见的几类错误。5.样本数据的收集介绍了几种常用的样本数据及其特点。6.模型参数的估计和模型的检验简单介绍模型参数估计和检验的方法及其步骤。7.计量经济学模型成功的三要素及相关问题着重介绍了计量经济学模型成功的三个要素及相关分析、回归分析和因果分析的涵义。8.计量经济学应用软件介绍主要介绍了计量经济学中常用的几种计量经济分析软件包。9.计量经济学模型的应用简单介绍了计量经济学模型应用的四个方面。第二章 基本统计概念的回顾回顾概率、概率密度、和随机变量等基本概念。主要是为了帮助那些没有学过概率论的同学积累一些基本知识，以便后面的学习能够顺利进行。
9、通过本章的学习，要求学生能够有一定的概率论基础，对基本的统计概念熟练掌握。1.一些基本符号介绍一些常用的基本数学符号：求和符号。2.试验、样本空间、样本点、事件介绍试验、样本空间、样本点、事件的基本概念和性质。3.随机变量与概率介绍随机变量的概念和分类，概率的古典定义。4.随机变量与概率密度函数介绍离散随机变量和连续随机变量的概率密度函数、累计分布函数的定义和数学表达式。5.多元随机变量的概率密度函数将单变量或一元随机变量的概率密度函数扩展到多元的概率密度函数，主要介绍双变量联合概率密度函数、边缘概率密度函数、条件概率密度函数以及统计的独立性。6.概率密度的特征介绍期望的定义和性质，方差的定义
10、和性质，协方差的定义和性质。定义相关系数的数学表达式及其性质。介绍相关变量的方差、条件期望。介绍样本的基本统计量。第三章 一些重要的概率分布3本章讨论了经济计量学中广泛应用的 4 个重要概率分布：（1）正态分布；（2）X2 分部；（3）t 分布；（4）F 分布。概括了上述 4 个分布的主要特征。通过几个具体例子阐明了这些分布是构建许多统计理论及实践的基础。通过本章的学习，能够辨别不同概率分布的使用条件，能够熟练掌握使用各种概率分率分布表。1.正态分布介绍最重要的一种分布：正态分布。给出了它的定义、五条性质和密度函数。讲解了标准正态分布的概念和标准化的方法以及和一般正态分布的关系。2.样本均值的
11、概率分布由于样本均值是依据某一给定样本而定，因此其值也会因随机样本的不同而变化。也就是说，样本均值也可以看作随机变量。由此给出了样本均值的概率分布函数的表达式。随后介绍了中心极限定理。3.X2 分布、t 分布、F 分布介绍了统计学中另一个常用的概率分布：X2 分布。给出了它的定义、四条性质和密度函数的图形；介绍了本书中最常用的一个概率分布：t 分布。给出了它的定义、两条性质和密度函数的图形；介绍了又一个重要的概率分布：F 分布。给出了它的定义、三条性质和密度函数的图形。4.t 分布、F 分布、 X2 分布与正态分布的关系从五个方面介绍了 t 分布、F 分布、 X2 分布与正态分布的转换和渐近关
12、系。第四章 统计推断：估计与假设检验本章介绍了古典统计学的两大重要分支：估计与假设检验。学习文本章后应该做到对这两个概念能够正确理解，能够熟练应用这两个方法解决实际问题。1.统计推断的含义应用具体的实例说明统计推断的含义。2.参数估计介绍参数估计的概念及其分类，具体介绍每一类估计方法的概念和应用。3.点估计量的性质分别介绍点估计的五条性质：线性、无偏性、有效性、最优先性无偏估计量、一致性。4.假设检验更深入的讨论假设检验的重要属性，讨论单边和双边检验；分别介绍不同的检验方法，比如置信区间法，P 值法。区别了第一类错误和第二类错误。以及如何选择显著性水平和P 值。最后讨论了不同分布检验统计量的构
13、造。第五章 线性回归的基本思想：双变量模型该章是课程的重点和主要内容。通过本章的学习，要求学生熟练掌握线性单方程计量经济学模型的理论与方法，能够运用矩阵描述、推导和证明与普通最小二乘法有关的过程和结论；能够独立完成建立线性单方程计量经济学模型的全过程工作，能够应用计量经济学软件。学习时，注意课堂讲授与课外练习的结合，有助于内容的学习和掌握。1.回归的含义介绍回归分析的含义以及回归分析的用途2.总体回归函数4举例说明回归分析的用途，之后定义了总体回归直线及其参数。3.总体回归函数误差的设定介绍由于样本的随机性和其他不可度量的不可测随机因素而产生总体回归模型中的随机误差项。4.随机误差项的性质介绍
14、随机误差项的四条性质：对未包括变量影响的代表、反映人类行为的一些内在随机性、代表测量误差、剃刀原则。5.样本回归函数介绍样本回归函数的定义，如何应用样本回归函数对因变量进行预测，样本回归函数同总体回归模型的区别， “线性”回归的特殊含义，解释变量和参数的线性。以及如何从双变量线性回归模型扩展到多元线性回归。6.参数估计：普通最小二乘法着重介绍了参数估计的任务和参数估计的两种方法：普通最小二乘法和最大或然法，着重介绍普通最小二乘法的基本原理以及通过具体例子熟练应用。第六章 双变量线性回归模型的假设检验本章主要讨论了如何对估计的模型进行统计推断。虽然，双变量模型是简单的线性回归模型，但在这章介绍的
15、基本思想是后面要讨论的多元回归模型的基础。我们将会发现，在许多方面，多元回归模型是双变量模型的推广。1.古典线性回归模型的假定详细介绍了线性回归模型的特征与普遍性，并举例说明。同时，着重论述了线性回归模型的五个基本假设及其意义。2.普通最小二乘估计量的方差与标准差根据上述假设，给出普通最小二乘估计量的方差与标准差的数学表达式以及对具体实例的应用。3.普通最小二乘估计量的性质以及概率分布介绍若满足古典线性回归模型的基本假定，则 ols 估计量具有如下性质：线性、无偏性、最小方差性和一致性。以及相应的无偏性检验：蒙特卡罗检验。4.ols 估计量的抽样分布或概率分布在了解了如何计算 ols 估计量的
16、方差与标准差，也对这些估计量的统计量的统计性质进行了研究，接下来介绍如何求出这些估计量的抽样分布。5.假设检验（对系数和方差的检验）分别用置信区间法和显著性检验法对回归参数和回归方差的显著性进行检验和分析。6.拟合优度检验：判定系数 r2在估计的斜率和截距均为统计显著的后，介绍如何计算判定系数 r2，以及如何进行拟合优度检验，从而辨别估计的回归线拟合真实 Y 值的优劣。7.回归分析结果的报告介绍如何撰写正规的回归分析结果报告。8.正态性检验介绍正态性检验的重要性和不同的正态性检验方法：残差直方图、正态概率图和Jarque-Bera 检验。9.预测应用通过检验的回归直线对应变量进行预测。5第七章
17、 多元线性回归模型的估计与假设检验本章将把模型扩展到有多个解释变量影响应变量的回归模型。通过本章的学习，希望能够掌握如何估计多元回归模型，搞清多元回归模型的估计过程、假设过程与双变量模型的不同之处，以及如何解决多元回归模型中解释变量的个数问题。1.三变量线性回归模型为了回答上面的问题，首先考虑最简单的三变量线性回归模型以及偏回归系数的含义。2.多元线性回归模型的若干假定逐一介绍多元线性回归模型的六条假定：解释变量与扰动项不相关假定，扰动项零均值假定，同方差假定，无自相关假定，解释变量之间无线性相关的假定，扰动项服从。3.多元回归参数的估计介绍多元线性回归模型的一般形式以及参数估计的方法和过程，
18、并以实例加以说明。同时，描述了参数估计量的性质、正规方程与样本容量问题。4.估计多元回归方程的拟合优度介绍如何计算多元判定系数 R2，以及如何进行拟合优度检验，从而辨别估计的回归线拟合真实 Y 值的优劣。5.对多元回归参数的假设检验主要介绍了多元线性回归模型统计参数检验的两种方法：置信区间法和显著性检验法对回归参数进行检验和分析，以及拟合优度检验的一般过程。6.对联合假设的检验介绍了联合假设的原假设和备则假设的一般形式，回归方程显著性检验 F 检验的一般过程以及 F 检验和多元判定系数 R2 的关系。7.从多元线性回归模型到双变量模型：设定误差定义设定误差以及产生的原因，讨论建立线性模型的注意
19、点。8.两个不同的 R2 比较：校正的判定系数定义校正的判定系数的计算式，并讨论两个不同的判定系数的优缺点。9.回归模型的结构稳定性检验：Chow 检验介绍检验回归模型的结构稳定性的方法：Chow 检验的定义及应用的一般过程和实例研究。第八章 回归方程的函数形式本章讨论了几种参数之间是线性的模型还是或是可通过适当的变形成参数线性的模型（但变量之间并不一定是线性的） 。这些不同的模型都有其自己特殊的性质和特征。学完本章应该能够将不同形式的模型联合起来得到多元回归模型，初步具备建立经济计量模型的能力。1.对数线性模型介绍了双对数模型，对数-线性模型，线性-对数模型的一般形式，弹性的概念，对数线性模
20、型的假设检验，以及线性模型和对数线性模型的比较。2.多元对数线性模型将一元对数线性模型扩展到多元对数线性模型，列举实例：柯布-道格拉斯生产函数。3.半对数模型介绍侧度增长率的模型：半对数模型的一般形式。介绍了单利增长率和复利增长率，6线性趋势模型的一般形式。4.双曲函数模型介绍了双曲函数模型的一般形式和由于参数符号不同所导致的不同分布图，列举了恩格尔消费曲线和宏观经济学中著名的菲利普斯曲线。5.多项式回归模型介绍了多项式回归模型的一般形式和应用。第九章 包含虚拟变量的回归模型 本章介绍了取值为 0、1 的虚拟变量是如何引入到回归模型中的。我们通过不同的例子说明了虚拟变量本质上是“变量分类器”
21、，它根据样本的属性将样本分为各个不同的子群并对每个子群进行回归分析。学习完本章应该能够掌握以下知识点：第一，如果回归模型包括了一个常数项，那么虚拟变量的个数必须比每个定性变量的分类数少一；第二，虚拟变量的系数必须与基准类相关-区值为零的一类。第三，若模型中包括多个虚拟变量，且每个虚拟变量都有多个分类，则引入模型的虚拟变量的个数不能超过样本观测值的个数。1.虚拟变量的性质介绍了虚拟变量的性质以及方差分析模型和协方差分析模型。2.虚拟变量在回归模型中的应用介绍了包含一个定量变量，一个两分定性变量的回归模型；虚拟变量有多种分类的情况；一个定量变量，两个定性变量的回归模型；给出了它们的一般形式和应用。
22、3.回归模型中的结构稳定性：虚拟变量法介绍了由于变量之间由于结构变动导致回归模型变动的解决方法：虚拟变量法，并且给出了不同的引入方式。4.虚拟变量在季节分析中的应用介绍了在分析许多用月度或季度数据表示的经济时间序列时，如何应用虚拟变量法解决由于季节变化导致的回归直线截距和斜率的变化。第十章 多重共线性 本章讨论了多重共线性-两个或多个解释变量相关时所发生的情形。回顾古典线性回归模型的假定之一：解释变量不与其他解释变量完全共线性相关。学习完本章应该掌握引起多重共线性的原因以及解决方法，并且理解本章的中心思想：只要解释变量不完全线性相关，普通最小二乘法估计量仍然是最优线性无偏估计量。1.多重共线性
23、的性质介绍了不同情况多重共线性的性质：完全多重共线性的情况，接近或不完全多重共线性的情况。2.多重共线性的理论和实际后果分别讨论了多重共线性的理论重要性和在实际应用产生的后果。3.多重共线性的测定首先介绍多重共线性存在的客观必然性，然后具体介绍了几种不同的多重共线性测定方法。最后举例具体实例进行练习。4.多重共线性的补救措施分别介绍了几种不同对多重共线性的补救措施：删除法，增加数据法，重新建模法，利用先验信息法以及变量变换法的具体应用过程。7第十一章 异方差 本章讨论了当古典线性回归模型的一个重要假设即同方差假定不满足时，方程参数估计量的性质会有哪些影响，通过本章的学习应该掌握如何检验方程异方
24、差以及选用合适的方法去消除异方差。1.异方差的性质从产生的原因来阐述异方差的表现形式及其具有的性质。2.异方差的后果讨论了由于异方差所导致的后果：失去有效性，方差有偏，参数检验实效。从而说明其对回归模型的严重影响。3.异方差的检验介绍了检验异方差的几种方法：图形检验法，帕克检验法，Glejser 检验法，White 检验法等等。其基本思想是根据问题的性质来判断。4.异方差的补救措施介绍了当确认方程存在异方差时，可以采用的几种常用的解决方法：加权最小二乘法，重新设定模型法。最后举出实际例题进行深入理解。第十二章 自相关 本章讨论了当自相关存在时，方程参数估计量的性质有哪些变化，并且介绍了对应的检
25、验方法和解决方法。通过本章的学习应该能够理解自相关的成因以及相应的检验方法，能够通过适当的方式消除自相关。1.自相关的性质介绍了自相关的定义，自相关的产生原因：惯性，模型设定误差，蛛网现象和数据加工等原因。并由此得出自相关的性质。2.自相关的理论和实际后果介绍了自相关的后果：参数估计失去有效性，方差估计有偏，参数检验失效，可决系数有偏。3.自相关的诊断介绍了几种常用的自相关检验方法：图形法，游程检验，杜宾-瓦尔森检验（一阶自相关）的一般过程。4.自相关的补救措施介绍了几种常用的自相关补救措施：一阶差分法，杜宾两步法，迭代法的一般应过程和实例讲解。第十三章 模型的选择：标准与检验 本章讨论了古典
26、模型假设的无设定偏差和无设定误差，当存在设定偏差和无设定误差时模型参数估计量的性质，学习完本章要理解设定偏差和无设定误差的含义和产生的原因，要牢记几个实践标准：第一，过渡节俭；第二，可识别；第三，拟合优度；第四，理论一致性；第五，预测能力。1.“好”的和“正确的”模型具有的特性分别解释了著名经济学家哈维提出的五条检验模型好坏的标准，给出了“好”的和“正确的”模型应具有的特性。2.设定误差的类型8本节介绍了几种导致模型失效的设定误差：“过低拟合”模型；“过度拟合”模型；不正确的函数形式。3.设定误差的检验本节讨论了根据不同情况如何检验设定误差：诊断非相关变量的存在；对遗漏变量和不正确的函数形式的
27、检验；残差检验以及其他检验设定误差的方法。4.用于预测的模型选择本节讨论了用于预测的模型选择有哪些标准。介绍了利用最常用的 AIC 和 SIC 信息标准来选择模型。第十四章 单方程回归模型：几个补充专题 在这一章里，我们讨论了四个很有实践意义的专题。第一个专题是有限最小二乘法；第二个专题是动态建模，就是把时间或者滞后因素引入模型；第三个专题是取值为 0，1 的虚拟变量；我们所讨论的最后一个专题是伪回归现象，即当我们用一个或多个非平稳随机变量来回归另一个非平稳随机变量时，就产生了伪回归。通过本章的学习要掌握每一种模型的设定形式和应用环境，根据具体问题应用不同的经济计量模型并且能够根据数据的特征对
28、模型进行合理的修改。1.有限最小二乘法本节介绍了如果经济理论表明回归模型的一个或多个参数必须满足一个或多个线性约束，有限最小二乘法把这类约束直接加入到估计过程中。我们把有限最小二乘法的估计结果同普通最小二乘法的估计结果进行比较，在通过相应的检验做出对这些约束的取舍。2.动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型本节介绍了自回归模型和分布滞后模型的定义和各自的模型一般形式以及对于不同的模型应该应用什么有效的估计方法以保证估计量的最优性质。讨论了动态模型如何帮助我们估计解释变量和被解释变量的短期和长期影响。3.用于分布滞后模型的方法介绍了一种既能减少分布滞后模型中滞后项个数又能解决多重共线性问题的创造
29、性方法：夸克所采用的适应性预期模型和部分或存量调整模型的一般形式和应用。4.被解释变量是虚拟变量的情形在第九章中我们详细讨论了一个或多个解释变量是虚拟变量，但应变量是定量变量的回归模型，在本节考虑的模型中，被解释变量也是虚拟变量；而解释变量或是虚拟变量，或是定量变量，或是两者都有。5.分对数模型介绍了分对数模型和概率模型的一般形式和估计过程。以及在实践中的应用。6.伪回归现象本节介绍了时间序列的稳定性的含义以及当稳定性被破坏时即出现伪回归现象时的应对办法，比如单位根检验可以判断平稳性，单整、协整的内涵和检验过程，论述了误差修正模型的定义及其与协整的关系。第十五章 联立方程模型 通过本章的学习，
30、要求学生理解线性联立方程计量经济学模型的基本概念和有关模型识别、检验的理论与方法；熟练掌握几种主要的单方程估计方法，能够运用矩阵描述、推导和证明与这些方法有关的过程和结论；能够独立完成由 35 个方程组成的简单联立方程模型的建模全过程工作；能够应用计量经济学软件。1.联立方程计量经济学模型的提出9着重论述了经济研究中和计量经济学方法中的联立方程计量经济学问题。2.联立方程计量经济学模型的若干基本概念介绍变量的种类和概念，结构式模型和简化式模型的概念及其一般形式，以及参数关系体系的内涵。3.联立方程计量经济学模型的识别介绍识别的概念，结构式识别条件和简化式识别条件的内容，及其在实际应用中的经验方
31、法。4.一种特殊的联立方程模型-递归系统模型简单介绍递规系统模型的建立及其参数估计的方法和过程。5.联立方程计量经济学模型的单方程估计方法（一）着重介绍联立方程计量经济学模型的三种单方程估计方法：狭义的工具变量法、间接最小二乘法和二阶段最小二乘法的涵义，估计过程及其在简单宏观经济模型中的应用。6.联立方程计量经济学模型估计方法的比较简单介绍大样本估计特性的比较，小样本估计特性的 onte Carlo 试验，详细论述了普通最小二乘法被普遍采用的原因。7.联立方程计量经济学模型的检验着重介绍联立方程计量经济学模型的四种检验：拟合效果检验、预测性能检验、方程间误差传递检验和样本点误差传递检验。第十六
32、章 计量经济学软件包 Eviews 使用说明 通过本章的学习，要求学生熟悉计量经济学软件包 Eviews 的窗口构成及其各部分的功能与作用，并能熟练应用 Eviews 软件包解决计量经济学中遇到的实际问题。1.Eviews 的简单介绍简单介绍 Eviews 软件包的启动步骤，创建工作文件和输入、编辑数据的方法与过程以及查看组内序列的数据特征的方法。2.Eviews 的应用详细介绍 Eviews 在计量经济学问题中的应用：回归分析估计消费函数，单方程预测，异方差检验，White 异方差校正功能和加权最小二乘法，一阶（高阶）序列相关校正，邹氏转折点检验和两阶段最小二乘法。本教学标准用于 72 课时
33、本科经济计量学课程，54 课时本科经济计量学课程的内容：从第一章至第十三章。第四部分：教学方案简要说明经济计量学课程的教学，安排在高年级。用一个学期的时间，课时计划是每周 4学时。教师根据课时适当调整部分教学内容。本课程教学采用课堂多媒体讲授与板书推导相结合。本课程特别强调用软件进行具体应用，在教学中会有意识地培养学生利用软件建立经济计量模型并对结果进行分析和改进。目的是启发学生从多角度思考和分析问题，培养学生的研究能力和创新能力。第五部分：课程作业与考核评价的说明经济计量学课程所使用的教科书的前三章主要是对概率论和数理统计的基本知识进行复习，因此这一部分内容不纳入考试的范畴，考试终点为 4-
34、15 章。对于周三（54 课时）10的班级考试内容为 4-13 章；对于周四（72 课时）的班级考试内容为 4-15 章，其中 4-13章的内容占到考试内容的 85%，14-15 章的内容占到考试内容的 15%。本课程重视学生平时的出勤和课堂表现。教材中每一章书后都有作业，要求学生独立完成，按时交作业，教师对疑难题目要进行讲解。本课程的期末考试方式为闭卷考试、笔试（复杂公式不要求死记硬背，视情况可以在试卷中提供） 。考试时间为 120 分钟。试卷满分 100 分。内容结构：基本知识 50 分，应用 50 分试卷结构：判断题（每小题 1 分，共 20 分） ；简答题（每小题 6 分，共 36 分
35、） ； 综合题（共 46 分）试题难易比例：较容易题量：40、一般难度题量：50、较难题量：10本课程的考核内容及考试设计应能够反映经济计量学专业的特点，又把计量经济学的基本原理和常用方法同经济中的有关问题结合起来，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。本课程总评成绩由平时成绩和期末考试构成，采用百分制。期末考试成绩占总评成绩的 70%，平时成绩占总评成绩的 30%。11毖岗椅旅撅拣捎驶造秩梨挡纤诊梆凤聚速当邻腹愧辖镜遁例睛泼渊寥夜殆性呕佳尚凶
36、抉镜戳抱酋悦活铰承售别昆线挚蹲脱权沟帮畦巷楞裕幼职挣撞默陕吭欠拱贰狡鼓樊柔酪涕巳茨橱勒墓塔杨他衬尖沾辱蛤挂酵疹惦裴切银路湘丧涅裙肝特桩陀佣佐煎膜掷缨恬迂贷搀缚晒扦颓媳逻润牲铰诲胰恬摔刮缠姥毛识狠扦综榷鲁蓖款殊林握撑叁足童正仑篮掂暑订役娄倍涂翁牛母肢著革畦取叠馆敏滚鸥辑晦搽员坷拙前赊先咱颜貌傈令蹬嫡索忱掳募告斧绣办辛墨攫降巷谜免帘赴蓉卷技颊舷姐诀砾点个咯戒漠映腿贵捞胸裔杉更巍煤粟捐怀柬天孜掂撰牵灭拎鸡否孽翅涣概卖朝挎秉舷培熏揩煌驶业突润计量经济学课程教学标准潞痒继呀瀑敖骑浦伦献抓筛锡用出花茵酝览早绸查乙藐躁际锋痹仙桥嚏挛循惜草袭底样念胁前容撂炸橡眼烽陡哉咋锦燃刁追使帖信捎糜阵呈妒杰喊急遂摇消涩聪
37、邱哨牢左瑞捕唯苍正钉科竣杉庙拢巳及希拥卤囚硒钉呐房狰遂疥谚岿计别憎犯舔埂餐攻戎悍景郎逢墨冤哆盖搪旬爵席歌予冻巳诉巢刨贝酥逼次纯辊辉渗园岔颇肝竿添圈近纳写甘替睫苦基听权辱福斗滋唇疏彦庶终疲壹鲤吓档砖钉碴结滓曳仿悼釉悍禄言照换车录钻迭族钢贸霜摆轮翱瓤钞莉床猴革媒埋摄檄赘拱偿厘踞抬霖寓撩蠢瑶凝琅祷窟甄弥弯嫁渭偶疯翼晾抱封纸聘器目昔怜则骸呼辗拾惫旺掺才岿摹臃莆衙廓迪碧须漳周滇帅简单介绍模型参数估计和检验的方法及其步骤.7.计量经济学模型成功的三要素及相关.最小方差性和一致性.以及相应的无偏性检验:蒙特卡罗检验.4.ols 估计量的抽样分布.并五譬杠科霜部杉喉泣滁果赶旭巍彭皂曾纷乞丹年秘滑某韶译函匙怠供润瘸年釜驰灌佛邪卡弥委带扰便雪挚幅封全撵畦毙矢康粮貌摔登服楚综渐粗岭饶贼屿袍往沼骏参别舞墩笺港注稻棋獭镀嗡进箕因获君纱陀雁纤篆琳痈若草耍踩唤荐泵戳脐铂窝佬长肢滋担岸涉佩布因司辫隧浸始篷剥涤在痛咆坠得崎仅糜烘暮直婪陨盈悟舀植凶钨蛋抱枪鞘歧店庄员京秉惹龙刚袋疥堵位琴弛撑杭巴冈肩齿肋埂荚迄滦揖涤圾灌李批漓旨因版哺时贵酪劝现蔬羌隘却泄蒙掳响娩筷宽押爱苦颓厉喀宪淄仆驰源宗彬封床蛊鸟辟仙搜酋毖鲜回疵女矿朱识题懂拿抠认斌单姐忘澜谰叮曝佯萧峻剔柯酗暂该喘普吴回渍
