1、基 于 高 校 毕业 生 的 行 李托 运 优 化 唐晗 刘 城良 马逸敏 西 南 交通 大 学交 通 运输 与 物流 学 院 摘 要： 现阶段, 物流市场存在大量恶性竞争问题, 文中就某高校为例, 对其毕业季行 李托运开展实际调查, 在利用物流信息共享系统的基础上, 采用了共同配送模 式, 并通过建立数学模型对优化前后的成本进行求解对比。 关键词 ： 共同配送; 物流信息共享系统; 行李托运; 作 者简 介： 唐晗 (1995 ) , 男, 汉族, 湖南永州人, 本科, 西南交通大学交通 运输与物流学院。 The Baggage Checked Based on Optimization o
2、f College Graduates TANG Han LIU Cheng-liang MA YI-min School of Transportation and Logistics, Southwest Jiao Tong University; Abstract ： At present, there are a lot of vicious competitive problems in the logistics market. In this article, we did a survey on package transportation in a university, a
3、nd we used the mode of common delivery on the basis of the logistics information sharing system. In the end, through the establishment of the mathematical model, we compared the cost before and after the optimization. Keyword ： common delivery; logistics information sharing system; package transport
4、ation; 1 高校毕业季行李托 运现状 每年六七月是全国各大高校行李托运的高峰期。 归结起来, 高校毕业生行李托运 往往有三个特点: (1) 数量集中性。以 2016 年为例, 2016 年应届毕业生人数约为 790 万, 假设每 位毕业生有10kg 的行李需要进行托运, 那么这就可以带来约 790 万个订单以及 约7.9 万吨的货运量; (2) 分布广泛性。小到省内、市、区、乡镇等, 大到全国32 个省份。毕业生行 李托运的目的地往往是跟高校招生有一定的联系, 此外, 毕业生行李托运订单 数量跟毕业生工作地也有一定的联系; (3) 时间周期性。 订单 数量往往也会呈一个近似正太分布的趋势
5、变化, 峰值往往 会出现在该校毕业设计答辩前后, 当峰值过后, 订单的数量就会迅速回落。 随各 大高校毕业设计结束, 会连续不断出现多个小高峰, 也就会呈一个周期性的波 动变化。 2 共同配送 2.1 共同 配送模 式 基于这一现状, 本文主要用到的是同行业间共同配送的模式进行优化处理。 同行 业间的共同配送的模式, 即将本企业运往某地运量较少的物品委托给其他同行 企业进行配送, 在配送之前, 企业间就对这些货物进行整合、分配、统一包装, 然后进行运送1。 根据毕业季行李托运现状, 采用共同配送模式后, 物流配送系统将会经历两个 阶段, 在第一个阶段里, 整个系统以降低配送成本为主要目标, 物
6、流公司之间 实现的是部分共同配送, 即物流公司仍各自承运各自的大部分订单, 对于不能 拼凑成整车运输的订单外包给其他前往相同目的地的车辆进行承运。 在不采用共 同配送的情况下, 发往各个地区的车辆会存在至少一辆配送车辆是不能实现整 车运输的, 因而造成了物流资源的浪费, 若将这部分不能实现整车运输的订单 外包给其他物流企业, 在利润和服务质量能够保证的同时, 能够让车辆实现最 大的装载率, 降低了物流资源的浪费。 在此基础上共同配送的后期, 共同配送模式将以简化原本相互重复的物流配送 网络为目标, 物流公司通过承包配送地区来进行配送, 从而达到利用率最大。 在 该阶段里, 运往目的地A 的订单
7、汇总后统一由 公司A 来承运, 运往目 的地B 的订 单汇总后统一由公司 B 来承运, 以此类推, 在这样配送模式下, 运往一个目的地的车辆会因汇总整合后从而在一定程度上减少了配送车辆的数量, 提高了效 率。 2.2 共同 配送方 案 本文提及的共同配送模式是在利用一个信息共享平台的基 础上实现的, 具体的 共同配送模式的流程如下图所示。 第一步, 各个物流网点收取行李。 之后网点会将信息录入到各自的运输的信息系 统, 之后再将网点的货物转移至地区的货物集散点进行装车配送的环节。 第二步, 各个物流公司对地区内各个网点运送过来的货物进行分拣、 整理, 并安 排配送车辆, 将货物转移至配送车辆上
8、。 图配送模式流程图 下载原图 第三步, 如果车辆装满, 那么该辆车可进行配送, 对下一辆车进行装车;如果不 能装满, 可将空车的信息上传至信息共享系统里, 其他物流公司可对空车进行 预约装车, 直到该车达 到满载, 之后配送车辆前往集货点进行取货, 装车配送。 该信息共享平台应包含以下功能: 空车查询:空车查询可以把物流企业提供的还未满载的信息集合到这个功能区 里。 订单上传:物流企业在自身配送资源不能满足运货量的时候, 可将订单上传到信 息共享平台上, 平台将会提供订单的始发地、目的地、重量、大小等相关信息。 其他企业看到该信息后可以选择对其进行承运或者提供空车, 双方在签订协议 后可进行
9、配送。 空车上传:物流企业在装车的过程中难免会出现一些零散不能凑整一车的货物, 企业可将这些不能够凑整车的车辆信息发布到信息共享 平台上, 其他物流企业 可从平台上获知车辆所属的企业、 车牌号、 始发地、 目的地、 中转站、 货物类型 以及剩余装载空间。若能够满足其他企业的运输需求就可申请空场预约。 订单查询:该功能主要用于共享在平台上订单的信息跟踪, 用于辅助协议两方物 流企业知晓订单的流向。 订单信息录入:双方物流企业在签订协议并成功预约后, 托运方需将订单的信息 进行上传 (包括:订单号、始发地、目的地、承运车辆、所属企业、车牌号、司 机等相关信息) , 以便托运方了解订单的流向。 2.
10、3 车辆 配送成 本 车辆配送的成本主要包括燃油费、 停车住宿费和通 行费。 为方便计算, 把配送车 辆往返发货地与目的地之间的费用归结为食宿费 C1 、 通行费C2 、 燃油 费 C3, 其他 较小费用不纳入考虑范围, 那么总费用C 总 即为食宿费 C1 、通行费C2 、燃油费C3 之和, 即 C 总=C1+C2+C3 。其中, 通行费C2 和食宿费 C1 可以看作是固定费用, 所以 配送成本的重点为燃油费 C3 的计算。燃油费 C3 又与燃油消耗量Q 和燃油价格 P 相关, 即 C3=Q*P, 而燃油价格 P 也是已知, 所以, 影响燃油费大小的重点是燃 油消耗量Q 的计算。 车辆的燃油消
11、耗量又是与自身的质量、 载重、 里程有关, 考 虑到不同环境 下运行的燃油消耗量限制是不一样的, 以修正系数来对计算结果 进行修正, 最终可得到车辆燃油消耗量的公式为: qa: 货物周转量基本附加燃料消耗量 L/ (100t*km) qb: 汽车质量变化基本附加燃料消耗量 L/ (100t*km) Wi: 车辆载重 t m: 汽车质量变化量 t Si: 运行条件下行驶的里程 km K: 修正系数 其中, qa 、qb 是经查表是可以得知的2。本例中, 根据共同配送的模式, 优化 前后影响成本变动的因素是安排的配送 车辆减少了, 因而直接减少的成本可以 看作是减少的车辆的配送成本。经查表, 根据
12、GB 30510-2014 重型商用车辆燃 料消耗量限值qa 、qb 分别为1.8、1.8, 基于该配送费用模型, 将本次调查的数 据带入Matlab 进行编程计算, 在共同配送前的燃油消耗量Q1 平均约为759.09L, 平均效率为64.78%, 在采用共同配送后燃油的消耗量 Q2 平均为712.23L, 平均 效率为74.81%, 可以看得出来燃油消耗量平均节约了 46.86L, 平均效率提高了 10.03%, 因而, 共同配送模式是能够实现提高 效率降低成本的目标的。 3 结论 目前, 我国对于共同配送模式的研究以及应用还处在一个起步的阶段, 如何建 立共同配送模式, 共同配送模式如何达到节约成本、 提高效率是一直有待研究的 问题。 本文通过构建物流信息共享系统和共同配送的模式, 使得毕业季行李托运 物流资源在一定程度上提高了利用率, 减少了空车运输的现象, 从而达到了减 少成本的目标。 此外, 共同配送模式是适用于大多数物流运输的, 本文选取了毕业季行李托运 作为典例, 说明在一定程度上是能够提高物流的流通速率, 提高物流的整体服 务水平。 参考文献 1 汪应 洛.系统工程M.北京:机械工业出版社, 2010. 2 贺政纲, 廖伟, 共 同配送国内研究综述J. 商业时代, 2009 (5) .
