1、云从人脸识别应用公安行业解决方案目 录2018 年 09 月云从人脸识别应用公安行业解决方案建议书文档编号: BJ-xxx-xxx文档日期: 2016-10-17云从人脸识别应用公安行业解决方案目 录文档说明本文档为云从人脸识别公安行业解决方案 V2.0 动态人脸识别模版，文档主要提供公司内部相关人员作为参考依据。各项目需根据实际需求情况，有针对性的对文档进行修订后，用于各项目呈报提交各项目需求对象。云从人脸识别应用公安行业解决方案目 录专有信息声明本建议书属于商业机密文件，书中的所有信息均为云从科技机密信息，仅供 XX 客户使用。务必妥善保管并且仅在与项目有关人员范围内使用，未经云从科技公司
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3、当前修订日期 2016.10.17版本号 修订日期 修订人 变更内容 备注V2.0 2016.10.17 张昌文 新建文档批准本文档被批准后将作为正式存档文件：姓名 单位 签署日期 签字曹锋 产品二部文档核发本文档被核发给以下人员和机构：姓名 单位云从人脸识别应用公安行业解决方案目 录目 录第一章 云从简介 11.1 发展历程 11.2 国家认定 11.3 研发实力 21.4 专利著作 21.5 算法创新 31.6 标准制定 4第二章 项目概述 52.1 项目背景 52.2 总体需求 72.3 建设目标 .102.4 设计原则 .112.5 设计依据 .12第三章 需求分析 .133.1 项目
4、需求描述 .133.2 系统布点需求 .143.3 系统组网需求 .153.4 系统功能需求 .163.5 系统对接需求 .173.6 动态功能需求 .19第四章 系统设计 .204.1 系统结构 .204.2 系统拓扑 .224.2.1 布控流程设计 .234.2.2 抓拍报警设计 .244.2.3 检索流程设计 .254.3 前端设计 .264.3.1 设计概述 .264.3.2 布点场景 .264.3.3 安装要求 .274.3.4 部署架构 .284.3.5 配套设计 .294.3.6 像机选型 .314.3.7 网络设计 .37云从人脸识别应用公安行业解决方案目 录4.3.8 存储设
5、计 .384.4 系统功能 .384.4.1 系统管理 .414.4.1.1 单位管理 414.4.1.2 部门管理 424.4.1.3 资源管理 424.4.1.4 权限管理 434.4.1.5 用户组管理 434.4.1.6 角色管理 444.4.1.7 用户管理 444.4.2 配置管理 .454.4.2.相机区域管理454.4.2.2 相机设备管理 464.4.2.3 抓拍服务器管理 464.4.2.4 特征服务器管理 474.4.2.5 识别服务器管理 474.4.2.6 邮件服务器管理 484.4.2.7 分析服务器管理 484.4.2.8 流媒体服务器管理 494.4.3 底库管
6、理 .494.4.3.1 人脸库管理 494.4.3.2 底库照片管理 504.4.4 布控管理 .504.4.4.1 布控设置 514.4.4.2 处警联系人 514.4.4.3 布控记录查询 524.4.5 人脸监控 .524.4.6 业务分析 .534.4.6.1 抓拍人脸查询 534.4.6.2 多时段分析 534.4.6.3 多地点分析 544.4.6.4 碰撞分析 554.4.6.5 同行分析 554.4.6.6 频次分析 564.4.7 报表统计 .574.4.7.1 抓拍统计 57云从人脸识别应用公安行业解决方案目 录4.4.7.2 报警统计 574.4.8 日志管理 .58第
7、五章 业务战法 .595.1 人脸卡口 .595.2 人脸轨迹 .605.3 人脸布控 .615.4 踩点分析 .625.5 视频人脸分析 .635.6 人流量分析 .635.7 视频身份认证 .645.8 陌生人报警 .645.9 人脸库管理 .655.10 报表统计 66第六章 产品选型 .676.1 产品性能 .676.2 产品配置 .686.2.1 抓拍服务器 .686.2.2 特征&识别服务器 696.2.3 分析服务器 .706.2.4 消息队列服务器 .716.2.5 分布式存储服务器 .726.2.6 数据库服务器 .736.2.7 流媒体服务器 .746.2.8 硬盘容量计算
8、 .746.2.9 设备清单汇总 .75第七章 产品优势 .76第八章 技术实力 .778.1 世界折桂 .778.2 排名第一 .788.3 人脸 DNA798.4 算法卓越 .80第九章 项目实施 .819.1 施工进程 .819.2 实施步骤 .819.3 项目验收 .81第十章 售后服务 .82云从人脸识别应用公安行业解决方案目 录10.1 售后服务 8210.2 质保收费 8310.3 技术指导 8410.4 人员培训 84第十一章 实施风险 .8511.1 抓拍照片质量过差 8511.2 导入照片质量过差 8611.3 照片年限跨度太长 8711.4 布控库针对性不强 88第十二章
9、 投资概算 .89第十三章 案例集锦 .90云从人脸识别应用公安行业解决方案第 1 页 第一章 云从简介1.1 发展历程1.2 国家认定云从人脸识别应用公安行业解决方案第 2 页 1.3 研发实力1.4 专利著作云从人脸识别应用公安行业解决方案第 3 页 1.5 算法创新为了解决深度神经网络需要大量数据的问题，我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。一个单层的特征编码由以下几个步骤组成：首先，对图片库里所有的人脸图像进行分块；其次对每块区域提取局部特征(如 LBP、 SIFT) 形成局部特征描述子；然后，对所有局部特征进行量化形成字典；最后，根据字典
10、信息和人脸图像的映射，编码形成人脸图像的特征向量，我们定义该特征向量为人脸 DNA。 人脸 DNA 特征能够很好的描述特定人脸的不变量，该特征对人脸光线、角度、表情以及各种图片噪声具有一定的抗干扰性，再由双层异构深度神经网络进行优化与学习，人脸的区分性更强，识别效果更佳。双层异构深度神经网络示意图为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较，在异构深度神经网络基础上，我们提出了双层异构深度神经网络模型。此模型中每层都是一个深度网络（分别以两张照片为输入），在训练时采用二分类损失函数并对两个网络中对应权值的差异性进行正则化，可实现不同图像 空间到相同特征空间的映射。在特征空间中，相同身份人脸图像的
11、类内差异变小，而不同身份人脸图像的类间差异变大，从而增强了特征的判别性。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 4 页 1.6 标准制定公安部远程人脸识别系统标准制定单位，远程人脸识别国家标准标准制定单位。说 明输 入 人 脸 图 像性 别 识 别 男 女 性 别 识 别年 龄 识 别 年 龄 段 判 别 （ 识 别 正 负 相 差 5岁 ）是 否 带 眼 镜 识 别 表 情 识 别 喜 悦 、 惊 讶 、 恐 惧 、 悲 伤 、 愤 怒 、 正 常 。 六 种 表情 识 别微 笑 程 度 识 别是 否 闭 眼 是 否 张 嘴人 脸 角 度 判 别颜 值 判 别属 性 识 别输 出Comment
12、cw1: 框架性的项目背景，可根据实际项目修改。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 5 页 第二章 项目概述2.1项目背景随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网技术的突飞猛进，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。2016年 1月 22日，中央政法工作会议上，中央政法委书记孟建柱在部署政法工作任务时，首先谈到的就是反恐。将强化对公交、地铁、高铁等公共交通工具和人员密集场所的防控，推广使用危爆物品非接
13、触式侦测、 高清人脸动态识别 、语音声纹识别等技术装备，以提高对涉恐要素识别和预警能力。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。人脸识别系统作为先进的套分布式计算系统，采用基于中科院战略性先导科技专项人脸识别核心的人像识别算法，实现了海量人口信息的人像高精度比对。在网络物理布局支持的情况下，计算节点可以方便扩展，
14、实现无瓶颈扩容。为应对日益增长的人脸数据，提供一套完整的分布式、灵活扩展、安全可靠的大数据人像检索方案。人脸识别流程图如下：云从人脸识别应用公安行业解决方案第 6 页 人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。本系统适用于公安在逃人员库等重要嫌疑人库查询；民政等部门常住人口库、暂住人口库等大型人员库检索；户籍查重、失踪人口查询等诸多实战场景，同时支持重点区域，重点人物高效灵活布控，是公安人员进行案件侦查的有利工
15、具。成熟的动态人脸识别系统能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。动态人脸识别系统公安场景应用如下：将动态人脸识别分析技术与公安实战技战法相结合，提供人脸布控及动态比对预警、人员身份鉴别查询、人脸轨迹智能检索等实战应用功能，为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。Comment cw2: 概括性的用户需求，可按照实际项目需求修改。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 7 页 2.2总体需求人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪
16、费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。成熟的人脸识别产品能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。针对目前现存的社会维稳、反恐工作压力巨大，警力资源有限，传统工作模式和技术手段难以支撑等各种问题，需要建立一套专业的警用人脸识别系统，助力公安办案业务，其中需解决的问题包括如下： 亟需高效智能的侦察传统技侦、现场勘察等侦察手段不足以满足公安业务需要，现有视频监控平台积累大量资源，单纯依靠人工己经无法完成需要快速、准确、智能的技术实现快速检索。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 8 页 便
17、捷实时布控现有公安系统更多的偏向于“事后调查取证”，缺乏主动有效的“事前预防、事中预警、事后检索”的安全防范能力。针对重点人员、重点区域持续或临时布控，让“事后调查取证”转变“事前预防、事中预警”，提高公安反恐应急处置能力。快速准确认证在视频巡逻中发现嫌疑人，案件现场嫌疑人照片，现场无名尸体等事件中，迫切希望能够快速确认嫌疑人身份。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 9 页 适应低质量人脸图片公安办案人脸图片来源多样，时常发生遇到低质量关键图片的情况，需要人脸识别系统具备较强的低质量图片适应能力，增加识别可能性。快速对接第三 方 平台人脸识别不是独立的办案手段，单纯的依靠人脸无法完成整个案件的
18、侦破工作，需要与其它公安业务系统相结合，如视频监控联网系统、车辆电子卡口系统、电子警察系统等，实现数据的汇聚和平台的整合。简单易用的产品用户体验现在通用人脸识别系统，都需要设置过多的系统参数，过于繁琐，对大多数用户来说不知如何调节众多的算法设置参数，用户亟需一套产品能花最少的学习成本实现最好的展示效果。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 10 页 2.3 建设目标根据公安行业各警种单位的建设需求，拟建设一套专业的警用人脸识别系统，实现案件视频、图片人脸识别，执勤过程身份识别，重点区域布控，重点人物布控等功能。并能够支持，堆叠式扩展运算量、快速对接三方平台的需求。动态人脸识别是发挥公安监控资源作
19、用的有效途径通过建设动态人脸监控识别综合应用平台，最大限度拓展应用范围，为各级公安机关和各警种提供人像比对服务，实现以“像”找人的目的，深挖各类影像数据的实战价值，可以为公安实战提供简单、高效、实用的技术手段，最大限度发挥各类人像数据资源的作用。动态人脸识别是强化治安管理水平的必然要求通过建设动态人脸识别综合应用平台，并将人像比对应用“嵌入”到平安城视频监控系统中，在治安和刑侦业务开展环节，实现可疑身份、在逃份子等有效监管，能够有效利用现有视频监控资源。同时，通过后期查询抓拍库的人员，确认出现在某个摄像机下的人员身份，能够有效震慑犯罪，消除社会治安隐患。项目基于现有的视频监控资源，并结合动态人
20、脸监控识别系统建设任务，建设“动态人脸识别系统”（以下简称“系统”），进一步推动市局图像资源在指挥调度、应急处突、治安防控中的应用，为全市各警种提供专业化、智能化的图像应用服务。（1）系统提供一种在各类事件现场快速部署的视频布控手段，能够通过系统的前端设备实时、自动提取现场人像要素。（2）系统能够接入视频监控数据以及相关的公安业务库数据，并可以将前端采集到的图像要素与上述数据进行关联、比对，从而快速获取人员身份、车辆状况等关联信息。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 11 页 2.4 设计原则算法先进性云从人脸识别系统中采用中科院战略性先导科技专项人脸识别核心技术，融合包括“双层异构深度神经网
21、络”、“动态场景实时解析”、“自适应实时多目标跟踪”、“分层矢量化信息表达”等诸多国际领先技术，在现有的警用图像处理系统中处于领先地位。应用实战性云从人脸识别系统贴合公安实战应用需求，在环境要求严苛，强度要求繁重的公安实战业务中能够发挥稳定性，持续性作用。且需要获得公安部相关质量认证机构权威认可。产品经济性综合考虑系统功能、质量和价格等因素，将本系统构建成一个经济实用、功能强大、质量优异、操作方便、人脸识别处理系统。产品扩展性平台设计时，对需要实现的软硬件功能进行合理的配置，并且这种配置应该具有良好的兼容性和扩展性；通过提供二次开发接口，支持用户利用本平台自主开发新功能，满足业务需求。产品易用
22、性具有良好的交互设计，尽可能避免出现繁琐操作才能实现某项具体业务应用的情形；平台在体系设计及工程实施中应根据用户使用需求充分考虑性能优化，在合理时间范围内，尽可能缩短系统的操作响应时间；系统维护也在应在合理范围内尽可能简化，使操作干警能快速地学习和掌握操作系统。产品安全性云从人脸识别应用公安行业解决方案第 12 页 系统在处理过程中可以根据参数设置进行封装，防止算法数据被截获、窃取、破坏等，确保数算法技术安全性。通过软件授权机制，实现专人、专机管理。2.5 设计依据本次项目设计和建设均遵守国家现行和公安部、工信部、质检总局等相关单位关于人脸识别系统的规范与标准。人脸识别设备通用规范（SJ/T
23、11608-2016）安全防范视频监控人脸识别系统技术要求（GB/T 31488-2015）安防人脸识别应用系统 第 2 部分:人脸图像数据（GA/T 922.2-2011）近红外人脸识别设备技术要求（GA/T 1126-2013）出入口控制人脸识别系统技术要求（GA/T 1093-2013）安防人脸识别应用防假体攻击测试方法（GA/T 1212-2014）公安部关于进一步加强社会治安防控体系建设的指导意见公通字201137 号关于深入开展城市报警与监控系统应用工作的意见（公科信201030 号）城市监控报警联网系统技术标准（GA/T669-2008）公安信息通信网边界接入平台安全规范（试行）
24、视频接入部分（公科信20115 号）安全防范监控数字视音频编解码技术要求（GB/T 25724）公安指挥通信系统建设总体方案（公安部）安全技术防范工程标准（公安部）安全防范工程程序与要求（GAT75-1994）安全防范系统验收规则（GS308-2001）安全防范系统通用图形符号（GA/T74-2000）安全防范工程技术规范（GB50348-2004）计算机信息系统安全保护等级划分规则（GB17859-1999）计算机信息系统安全等级保护管理要求（GAT388-2002B）城市警用地理信息分类与代码（GA/T491-2004）城市警用地理信息系统建设规范（GA/T493-2004）国家颁布的相关
25、法律、法规、规定等。Comment cw3: 此处根据实际情况自行添加。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 13 页 第三章 需求分析3.1项目需求描述此处根据项目实际情况描述项目建设背景及客户需求。Comment cw4: 需要现场实际勘察沟通后完善下述表格。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 14 页 3.2系统布点需求根据用户需求，本次对辖区重点区段部署摄像机， 点位统计如下表：位置名称 位置编号 覆盖方向 覆盖宽度 辖区 监控对象A区 A1 东向西 X米 A派出所 xxxB区 B1 南向北 X米 B派出所 Xxx根据上表目前统计，需要前端摄像机型号和数量如下：序号 型号 分辨率 数量
26、备注1 A 200万 1002 B 200万 2034现场勘察情况如下表：编号：xxxx 序号：01工程名称 xxxxx系统 摄像机位置 日期 xxxx-x-xx情况说明现场图片其他描述Comment cw5: 该网络结构比较简单，后期将优化处理。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 15 页 3.3系统组网需求动态人脸识别系统应该具备任意点布控、全网响应的功能。多级用户应支持统一的用户管理、权限管理和统一的业务管理流程。在横向上，系统还应该设计满足公安内网、视频专网以及互联网的边界接入、安全接入的需求。小型应用组网模式如下：摄 像 机云 从 动 态 人 脸 业 务应 用 平 台 一 体 机客
27、户 端客 户 端客 户 端大型应用组网模式如下：云从人脸识别应用公安行业解决方案第 16 页 3.4 系统功能需求人脸识别技术研究方法的不断创新和完善，使其在实际工作中的应用前景越来越广阔。随着公安情报资料搜集工作的逐步完善、公安基层管理信息化、自动化水平的提高以及现有情报信息资料和技术设备的不断整合，人脸识别技术在公安工作中的应用领域将更广。布控排查需求发达的海陆空交通网络使人员的流动性大大增加，在方便了人们工作和生活的同时，也为犯罪分子提供了便利。在机场、港口、火车站、汽车站等公共场所设置人脸识别系统，当犯罪嫌疑人、通缉的在逃人员以及重要的贩毒人员等出现时可以及时识别并报 警。系统的布撤控
28、管理应支持多级用户，应满足公安日常业务流程，形成网上申请、网上审批。布控管理应支持时间段、区域、布控等级的设置，实现精细化布控，支持对重点监控人员进行实时人脸识别分析和报警的智能视频监控功能，满足社会公共安全对大规模网格化动态人脸识别监控分析的布控需求。边境检查需求对外开放的不断深入，国际交往的不断增加，使出入境人员数量不断猛增。把好边境检查关，就是守护好国门，保护国家的安全。在边检通道设置人脸识别系统，当国际恐怖分子等重大嫌疑人入境、重大案件犯罪嫌疑人外逃时可以及时识别并报警。犯罪嫌疑人识别需求公安机关可以利用各种人像资料库，将犯罪嫌疑人的图像与人脸识别系统资料库中重点人口的图像进行筛选、比
29、对 并识别，可以提高办案效率。司法人像鉴定需求在刑事司法鉴定中，可以使用在犯罪现场监控录相获得的视频图像与嫌疑对象进行人像同一鉴定；在民事诉讼中，可 以对检材中的人像与样本照片或某人进行同一鉴定，从而判断检材中的人像与样本照片是否同一或检材中的人像是否就是某人。重点场所的门禁云从人脸识别应用公安行业解决方案第 17 页 一些重点场所对出入人员有严格的资格限制，对出入人员身份进行准确识别是确保重点场所安全的关键。比如在银行金库、博物馆、机要室、武器库、重要会议等重点场所设置人脸识别系统，可以对出入人员进行身份识别，保障重点场所的安全。底库管理需求系统的底库管理应支持多级用户使用，可灵活定义业务需
30、要的底库。底库管理应支持批量导入。报警管理需求当系统检测到被布控嫌疑人时，系统应能向用户提出报警，并能以相似度排序为用户进一步确认提供选择。当用户确认了识别结果后，系统应能自动记录本次报警处理结果，供日后系统系统查询。系统管理需求各级用户应依照各自辖区范围对设备进行管理。同时，系统应支持多级用户组和设备组。用户组包括管理员组、普通用户组，用户可以灵活定义各用户组权限。页面展现应根据用户的权限进行动态展示，自动屏蔽没有操作权限的功能。3.5 系统对接需求公安人脸识别系统作为视频图像深度应用系统之一，与公安其它业务系统间存在数据交互关系，系统应该能够和公安业务相关的平台进行对接，实现系统集成，数据
31、共享，业务关联，需要对接的系统主要包括：整合与共享利用公安业务的整合与共享平台，完成平台中新建人脸识别点位图片抓拍、比对和检索。以全区视频图像实时调用、用户和设备的管理、公安图像资源备份存储和平台的其他各项综合图像功能应用。还在视频资源整合后的基础上，扩展视频布控、视频指挥、视频图像信息库、视频侦查、人脸分析等实战应用功能。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 18 页 公安业务信息资源库人脸识别系统应能够从公安业务信息资源数据库中获取相关人员照片，进行相关建模、分析、比对、碰撞研判等工作。例如，通过获取户籍或常住地在当地的在逃人员和吸毒人员、前科人员、涉恐、涉稳等本地管控人员的人像照片及信息，
32、可导入系统布控库，实现上述人员的提前布控及实时比对预警；通过导入身份证人脸库、常住人口库、暂住人口库，可实现不明人员身份的快速确认，为案件侦破提供线索。视频监控系统如项目已建设视频监控系统基础平台，本次建设的人脸识别前端摄像机需要接入到现有视频监控系统基础平台中。充分利用已有建设资源。警务综合系统在警综平台中的案件中，可以直接通过人脸动态识别系统对嫌疑人进行布控申请、布控审批等操作。当人脸动态识别系统发现被布控嫌疑人时可以通知警综平台完成报警信息处理、布控信息签收等任务。实现双向联动。案件库管理系统 接入通过与大情报、八大库、三台合一、旅店、网吧等系统融合，形成视频、人脸、身份、轨迹、车辆等属
33、性关联的多维案件、案情系统。公安系统八大库是指全国人口基本信息资源库、全国在逃人员信息资源库、全国违法犯罪人员信息资源库、全国出入境人员信息资源库、全国被盗抢汽车信息资源库、全国警员基本信息资源库、全国安全重点单位信息资源库、全国机动车驾驶员信息资源库。动态人脸识别系统与八大库中的全国在逃、全国违法犯罪等信息库的对接可以实现对嫌疑人的实时布控。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 19 页 3.6 动态功能需求底库需求系统的底库管理应支持多级用户使用，可灵活定义业务需要的底库。底库管理应支持批量导入。布控需求系统的布撤控管理应支持多级用户，应满足公安日常业务流程，形成网上申请、网上审批。布控管理
34、应支持时间段、区域、布控等级的设置，实现精细化布控。报警需求当系统检测到被布控嫌疑人时，系统应能向用户提出报警，并能以相似度排序为用户进一步确认提供选择。当用户确认了识别结果后，系统应能自动记录本次报警处理结果，供日后系统系统查询。管理需求该项目包括市区二级用户，各级用户应依照各自辖区范围对设备进行管理。同时，系统应支持多级用户组和设备组。用户组包括管理员组、普通用户组，用户可以灵活定义各用户组权限。页面展现应根据用户的权限进行动态展示，自动屏蔽没有操作权限的功能。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 20 页 第四章 系统设计4.1 系统结构动态人脸识别系统功能实现流程图如下：视频输入视频分析
35、是否有人脸图像截取人脸图像是否符合比对要求删除该人脸图像比对人脸图像是否为关注重点人向告警平台告警向客户端 P C告警存储该信息是否否是是否动态人脸识别自动预警系统功能实现流程图云从人脸识别应用公安行业解决方案第 21 页 动态人脸识别系统是一种针对动态运动的人流进行人脸抓拍和识别的监控管理系统，应用视频监控技术、人脸识别技术，能对多路摄像机中的人脸进行实时检测、跟踪、比对。提供人脸抓拍和识别、黑名单报警、重要人员身份识别、历史视频数据分析等功能。通过网络通讯，将信息实时反馈到监管部门的数据中心，进行数据处理和保存，由监管部门进行动态监管，及时掌握监控人员的运动轨迹，大大提升了视频监控的智能化程度和预警能力，是反恐、追逃、身份识别等领域的又一智慧型武器。云从人脸识别应用公安行业解决方案第 22 页 4.2 系统拓扑系统拓扑图如下：系统拓扑图系统流程图
