1、多值预测与决策的分段处理方法一,问题的提出所谓预测实际上是对未来的不确定性做出估计.现在,预测的理论和方法已经相当成熟.预测的结果往往是一个值(或者伴随着置信区间). 用不同的方法预测,会得到不同的值.众所周知的组合预测,是将多个预测值加权平均,结果仍是一个值.从预测学的角度来说,组合预测无疑是一种科学的预测方法.但在定量预测中,如果预测值与决策紧密联系,f那末,从决策论的角度来说,单一的预测 j值往往会失去相当多的信息.实际上,由于未来的不确定性,预测的结果应该是一个区间,不同的预测方法得到的多个值,也是存在于某个区间的.即使用某一种方法进行预测,在其计算的过程中.也常常是有一个数值区间的.
2、预测过程中的这个区间或多个值,往往包含着几乎MDcIcI)_病例分型(病种DRGs 编码系统)病种 DRGs 费用标准体系病种 DRGs 相对价值系数(以病例医疗质量 P 值为质量系数的医疗产出指数).3.PMC(PatientManagementCatego-nies)“病人管理分类“以住院病人常规出院摘录数据为基础,利用 ICD 一 9 编码将住院病人划分为852 个 PMC 组,并针对每一组病人特点,设计各自不同的“病人管理通径 “(PatientMangementPath),用以指出该组典型病例所需的标准医疗方案和管理措施;同时制成计算机软件,根据各PMC 组的标准服务项目成本 ,计算
3、每组病例的“相对资源使用消耗强度指数“,称为 PMCRis.PMC 在方法上与 DRG 的主要区别:一是 DRG 分组方法是运用数理统计技术,而 PMC 分组方法完全根据临床专家小组的意见;二是 DRG 的各组主要是反映医疗成本,费用的差别,而 PMC 代表着各组不同的诊断与治疗措施;三是DRG 分组每个病例无论其出院诊断有多少,只能按一个主要诊断的 ICD 一 9 编码归入一个组,而 PMC 分组允许一个病例可根据其涉及的医疗情况,分入多个PMC.三,病种病例分型医疗产出核算管理体系实现医疗产出管理科学化,关键在于以“ 病例组合“ 为基准,计算医疗产出量.上述几种病例组合方式各有特点,其中“
4、 病种病例分型病例组合方式“ 比较适合我国医院经营管理情况和特点,而且简易可行.可以建立医疗管理与经营管理一体化的病种病例分型医疗产出核算管理体系.该经营管理核算体系由以下三个组成部分构成.(一)临床病种医疗质量管理临床医疗科室实行病种病例分型和医疗质量分级管理,是运用“病种病例分型病例组合方式“核算医疗投入一产出的基础.只有将全部住院病人进行病种病例分型,并执行病种诊疗技术规范,进行医疗决断和投入医疗资源,加强医疗质量管理,才能够既保证合理投入医疗资源,又可以按“病种病例分型组合方式“ 科学计算医疗产出指数.实践证明,实行病种病例分型和医疗质量分级管理制度有十个优点:一是有利于实现临床诊疗工
5、作的全面质量管理;二是有利于强化临床诊疗技术规范化;三是能够对病种病例医疗质量进行量化的客观评价;四是能够弥补只用传统医疗指标进行医疗产出管理所产生的片面性缺点,并能避免医疗工作单纯追求数量而忽视质量的严重弊端;五是有利于对影响医疗质量的因素进行要因分析,以采取质量改进措施;六是可以将我国医院已开展多年的病种医院质量管理提高到一个崭新阶段;七是可以对全院,科室和医生个人进行多层次的医疗技术水平和医疗质量评价及考核;八是便于医疗资源投入的管理,降低医疗消耗;九是有利于加强全员质量教育,实现全院,科室和职工个人三级质控;十是切实可行,并不复杂,一般医院均可实施.(二)建立病种病例分型医疗保质降耗双
6、项监控制度病种病例分型医疗保质降耗双项检测,是指以“病种病例分型组合方式“ 的 f病例组合为单元,从保证医疗质量和降;低医疗资源消耗两个方面同时进行监 l控.该监控系统由七个板块组成:1.临床医疗科室对住院病人进行病种诊断和病种病例分型判定,并执行病 f种病例分型诊疗技术规范,以构成临床 J质控板块.2.病人出院时,由住院处按病人的病种病例分型进行结帐,收费,并将医疗费用输入计算机,在机内对费用进行“四分位法“分析 (事先制定费用标准,按标准编制“四分位法 “分析软件 ),以构成医疗消耗核算板块.3.出院病人的病案及时转入病案室,进行医疗质量总检,核实病种病例分型和医疗转归,并判定有无医疗缺陷
7、,将病例医疗质量信息输入计算机,在机内计算病例医疗质量“P 值“,以构成医疗质量总检和质量分析板块.4.统计室对病种病例医疗质量分析结果,病例分型医疗费用分析结果和传统医疗指标进行综合统计分析,构成综合统计分析板块.5.医务科(处)根据统计报表绘制病种病例分型医疗质量临控图,进行医疗质量反馈控制和质量要因分析,制定和实施医疗质量改进计划,以构成医疗质量信息反馈控制板块.6.财务科(处)根据统计报表绘制病种病例分型医疗费用监控图,构成医疗费用信息反馈控制板块.7.病种病例分型双项监测及医疗产出核算板块.(三)实行以“病种病例分型病例组合方式“为基准的医疗产出核算制度实行病种病例分型医疗保质降耗双
8、项监控制度,即为核算医疗产出指数奠定科学基础.每个出院病人均通过双项监控,计算出“相对价值系数和病例医疗质量的“P 值“,这两个数值的乘积就是该病例的医疗产出指数.这样,每月,每季和年度均可由计算机输出各临床科室乃至每个医生及全院的医疗产出量.(作者单位/ 江西财经大学统计学院)f 责任编 Jt/J 智伟)所有不确定因素,而“进一步 “处理,由多值组合成一个值,尽管许多工作说明其结果与实际发生值误差不大,但据此做出的决策,不一定是最好的.如果已知一个预测区问以及预测值在这个区问上的概率分布,或者经过离散化,得到多个预测值及其权重系数,而决策集合连续地存在于某个区间,能否不求单一的预测值,而在预
9、测区问或多个预测值的基础上做出最佳决策?这就是本文企图探讨的问题.首先要强调的是,在“预测“尚未成为“ 现实 “的情况下做出的任何决策,都要经过未来实现值的考验.所谓“最佳决策“, 必须是使对所有预测值的某种总的“期望效益“ 达到最佳的决策.下面先给出离散情形的数学模型.二,分段处理方法的一般表述设有如下预决策系统 fV,x,Y,其中V 是连续的预测区间,已知的预测值v.EV,I=l,N(N2),有 VIv2vN,并分别赋予概率 P.,P2,PPi=1.对任意的 VieV,当取决策 xeX=a,b】时,有效益函数 yi(x),其中存在最佳决策 x_Ex,即yi(x;)yi(x),xeX.yi(
10、x) 是两段函数,即yi(x 耐(1)【Y.x) 当 XX.时.问题是,如何选取 x,使期望效益Piyi()(2)最大?下文中称使式 (2)达到最大值的决策 x 为整体最佳决策.y.(x)的意义是 ,做出决策 x 后,当预测值实现时的效益值,而式(2)本身即是决策 x 的整体期望效益.Y.(x)与 Y.(x)的实际意义是,当决策 x 大于或小于最佳决策时,如果预测值 v.实现,会产生不同程度的效益折损.概率值(权重)Pi,可根据组合预测方法中采用的最小二乘及线性规划方法或任何其他方法确定.本文对表达式(2)采用了分段求最佳的方法,即如果【a,b 】内依次有 ill 一 1 个分点 a=xoxi
11、x2x,则N,N,Py.m 戤Paxi=iJ=i.,m【-x-xjl:lJ(3)而此式的成立是不必证明的.为了使下面的叙述不致过于繁琐而又不失一般性,对上述系统给出下列假定.假定一对每一个 i,i=l,N,Yi(x)在xi.点是连续的.在这一假定下,由于 yxyi(x),可知 Y.(x)在 Xi(左侧 )附近必为单调上升函数,而 Y.(x)在 Xi(左侧) 附近单调下降.实际上,yi(x) 在 xi 点可以不连续,也可以左连续或右连续,从下文中可以看出在算法上只要稍做调整即可.假定二 axlx2xNb.这一假定是不失一般性的.在上述假定下,当采取的决策 x 在区间 xk】上时,如果预测值 v.
12、(ik 一 1)实现,由于 x.x.,对于 y(x),有效益值 Y.(x),而如预测值 vi(Ik)实现,则由于 xxx.,有效益值 Yi(x).因此,对 xEXk-DXk,k=2,N,有N广2P,y.(x)=PiYl(x)+A+P1Yk1(x)+PI=Ik(x)+A+PNYNx)一 Ykx)(4)考虑到 yi(x)有界 y(x;)y.(x),故 Y(x)在该区间必存在极大值点,记为 x,即Yk(x)=maxYk(X)l-x!x如此得到 x,x,xN,计算并确定 L(2LN),xhsx,A,x,使YL(xL)=maxY2(x2),A,YN(xTM)(6)xL 即为整体最佳决策.如此即是本文提出
13、的分段处理方法.三,连续情形设有预决策系统V,x,Y,V=fc,d】为预测区间,预测值 v 在 V 上服从密度为的概率分布,即f(v)dv=1;X=a,b 】为相应V决策区间,y(v,x) 为连续效益函数,且对于任意 veV,有 x,eX,使 y(v, y(v,x),)【Ex 圯,G(x)=ff(v)y(v,x)dv(7)v问题是求解:maxG(x)(8)xeX如果使用组合预测的方法,就要先求出 V 的期望值i= vf(v)dv对于 veV,应有最佳决策 xIEX使 y(v,x)达到最大.但显然这个 x 仅仅是式(8)的一个可行决策,而不是整体最佳决策.求解式(8),可将 V 分割为 N 一
14、1 个小区间,分别计算每个区间上的概率值,而以区间的中点为离散化后的预测值v.,对每个 v.,计算 y(v|,x)的最大值并记为x.,从而式(8)转化为式 (2),用上述方法求解式(2),可得离散化后的整体最佳决策.如果不够理想,可将 V 逐次细分,用迭代法求整体期望效益的极限值,从而确定整体最佳决策.实际上,集合 V,x 可以扩展到多维空问的可测集合,y(v 】 【)也可是可测函数 ,但这样会使讨论过于抽象而失去直观性.四,关于算法的讨论式(2)及(8)的计算方法将随 fV,x,Y的性质及分布率的不同而不同.式(8)在实际计算时,一般要经过离散化处理而转化为(2).因此 ,主要讨论(2)的算
15、法.1.yi(x)的性态yi(x)是假设预测 v 确定而采取决策x 时的效益函数,也是采取决策 x 后,当预测值 vi 实现时的效益函数,其中是该函数在 x 上的最大值.一般来说,在实际问题中,对不同的 i,yi(x)具有大体相同的变化规律.例如,一次函数的情形:一Y.(x)=h+q.Yi(x)=t+si,按照假定一,yi(x) 连续,则 Y;(x)单调增及Y.(x)单调减且在 xi 取得相等的(最大)值,于是 hi 必小于零而必大于零.此时,经过整理,式(4)的 Y(x)成为:klNklNY(x):(_+ PiOx+(PlqI+(x)=(_+(PlqI+i=1-=ki=1i=kPIsJ这仍是一次函数,必在一,的端点达到最大.因此,只要计算 N 个端点处的函数值即可.如果 Pili,qi,si(i:1,N)都给定,借助计算机,该算法和程序是很简单的.2.概率分布的性态在预测区间 V 上,预测值 v 出现的概率如果服从均匀分布,在离散情形下,则有 Pi 一 1/N,此时式(4)的计算就更为简单,物流运筹中的两个问题(颜铁成,苏州科技)2003 年第 3 期)一
