第五次1.米粒分割、识别与统计实验,见图 7。要求:1.对图像进行分割,并给出分割后的图像;2.计算出米粒的数目、最大米粒的面积。图 7 米粒2.对一幅指纹图像(图 8)采用直方图双峰法对图像进行阈值分割。要求给出原图、原图的直方图以及分割后的图像。图 8 指纹图像3.对一幅显微图像(图 9)分别采用迭代阈值法和最大类间方差法(大津法)进行分割。要求给出原图、原图的直方图以及两种方法分割后的图像和两种方法所用的阈值 T。附: 迭代阈值法基本思想图 9 细胞4.利用 Hough 变换提取图 10 中的圆,并计算出垫圈的内外径尺寸。图 10 垫圈5.列举图像处理及分析在日常生活中应用的一个实例,编写程序完成该处理及分析过程。例如:车牌号码识别手写体识别指纹识别人脸识别图像处理用于水质监测(浊度和透明度、颜色等指标的测量)图像拼接、目标识别、数字图像水印还有许许多多大家能想到的课题都可以当作科技创新或毕业论文的课题来做!