1、广西 14 城市综合竞争力的评价研究2005 年第 1O 期(总第 177 期)学术论坛 No.10,2005ACADEMICFORUM(CumulativelyNO.177)广西 14 城市综合竞争力的评价研究周毅,杨鹏(广西社会科学院区域发展研究所,广西南宁 530022)摘要文章利用因子分析法对广西 14 个城市的综合竞争能力进行了评价研究,并在此基础上采用聚类分析的方法分别将 14 个城市划分为 3 级和 4 级城市,并给出了相关的建议.关键词 城市 ;综合竞争能力 ;因子分析;聚类分析中图分类号90文献标识码A 文章编号10044434(2005)10009304本文采用因子分析法将
2、多指标评价转化为主要的相互独立的综合性指标,从而避免了指标的信息重叠,找出能够反映城市综合竞争能力本质的少数影响因子.为了与传统概念上我们对广西城市划分方法以示区别,文章从聚类分析的角度来对广西 14 个城市的综合竞争力进行了划分,从而希望能够更为全面,客观,清晰地反映出各城市的综合竞争能力及其层次.一,综合竞争能力评价指标体系的设计城市的综合竞争能力评价属于多指标的评价,本文在对广西的 14 个城市进行研究时,设计构建了一个经济实力,产业活力,资本实力,开放力,城市基础力和科技实力的六大体系,共 17 项指标,具体如下:(1)经济实力:X1=GDP,X2=人均 GDP(反映城市经济发展水平)
3、,X3=财政收入,x4=人均社会零售商品总额(反映城市居民消费能力),X5=城镇居民消费性支出;(2) 产业活力 :x6=第三产业产值占 GDP 的比重(反映城市经济发展活力),X=工业总产值(体现城市产业发展的总体实力);(3)资本实力:x8= 固定资产投资占 GDP 的比重(反映投资力度,影响城市发展的潜力和后劲),X.=人均居民存款余额(反映城市资本存量大小);(4)开放力:X10=外商实际投资总额;(5)城市基础力:X11=人均绿化面积(反映城市生活环境质量),X12=万人拥有公共汽车数量(交通便利程度),X13=人均拥有道路面积,Xl4=人均居住面积,X15=邮电业务总量;(6)科技
4、实力:Xl6=科技三项支出,X17=科教文卫支出 .研究二,广西 14 城市综合竞争能力的比较本文研究中,因子分析和聚类分析对城市综合竞争能力的分析步骤为:(1)将指标变量和城市样本数据建立原始数据矩阵;(2)采用因子分析中的主分量分析法对原始数据矩阵进行初始因子求解,确定公共因子数.为使因子分析更具意义,本文采用 Ouartimax 旋转法对初始因子进行旋转 ,并对公共因子予以解释;(3) 将公共因子作为自变量进行回归分析,计算各城市的因子得分值,并以因子贡献率为权重计算各城市的综合竞争力;(4)以各城收稿日期2005 一 O72O作者简介 周毅 (1962 一),男,广西三江人,广西社会科
5、学院区域发展研究所所长,研究员,研究方向:区域经济,城市经济;杨鹏(1978 一),男,陕西咸阳人,广西社会科学院区域发展研究所研究人员,经济学硕士,研究方向:区域发展战略,城市经济 .市的综合竞争力为聚类变量,运用系统聚类法(ClusterAnalysis)对各城市的综合竞争力进行类型划分.1.城市综合竞争力的因子分析在处理多元线性统计分析问题时,常常会遇到多指标问题,由于指标太多,使得分析复杂性增加,采用因子分析可以用来将数据所表达的信息浓缩到几个主要的因子上,即采用较少的概括性的公共因子来体现原有的多指标所代表的信息,从而降低了统计的复杂性和工作量,具有较强的综合解释能力.此外各公共因子
6、的权重是由其综合评价的贡献率来决定的,从而降低了一般赋权的主观性,使得研究的科学性和客观性更强.(1)城市综合竞争力分析因子特征根及累计贡献率.数量统计中的主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis)是由 Hotelling 于 1933 年首先提出的,后来由 KarlPearson 和 CharlesSpearmen等人进一步推广和丰富,成为因子分析(FactorAnalysis).它通过求协方差阵或相关系数矩阵的特征值与特征根运算,按指定的贡献率求出集中原来随机变量主要信息的,相互无关的主成分(公共因子).每一个新的公共因子均为原始变量的线性组合,从而在减少了分析指
7、标数量的同时,尽可能保留了原有指标所体现的信息,对资料进行全面的分析.这种方法是测量和分析城市综合竞争力的有力工具.选择 rr1 个公共因子 fl,f2.,f,以每个因子变量的方差贡献率 ai 占所选因子总方差贡献率的比重岛作为权重,由此可得出城市综合竞争力评价函数:Ci=l3lfl+f2+其中的 G 为 j 市的综合竞争力评价结果.计算运行结果,运用 SPSS10.0,输入原始数据,按照特征根大于 1 的原则,或是累计贡献率大于 85%的原则来确定公共因子的个数.其中,每个公共因子的贡献率所代表的意义是:各个成分所包含的信息占总信息的百分比.表 1 因子特征根贡献率由此可以知道前 4 个因子
8、方差的累计贡献率为 85.16%,符合大于 85%的原则,也即这些因子能够较好地反映原来的所有变量所代表的绝大部分信息.因此我们选择前 4 个因子进行分析.(2)因子载荷矩阵及其旋转处理.因子载荷是公共因子与原指标变量相关程度的表征,一般而言,因子载荷的绝对值越大,表明对其所代表的指标变量的解释度越高.为了更好地分析数据,选用四次最大正交旋转(OuartimaxwithKaiserNor.malization).该旋转方法能够使每个变量中需要解释的因子数最少,可以简化对指标变量的解释,经计算得到载荷矩阵如下:表 2 旋转后因子载荷矩阵(RotatedCompo.nentMatrix)数据来源:
9、2004 年广西统计年鉴由旋转后的载荷矩阵来分析各个因子的类型,可以看出第一因子上的 GDP,人均 GDP,财政收入,三产比重,工业总产值,固定投资比重以及外商投资等指标的载荷值较大,因此,第一因子可以称为综合实力因子;第二因子上的邮电业务,人均存款余额,人均绿化,万人公汽,人均道路以及人均居住面积等指标的载荷值较大,可以称为人居因子;第三因子上的人均零售,消费支出的载荷值较大,第三因子可以称为消费因子;而第四因子上的科技三项,文教科卫的载荷值则较大,可称之为科技因子.之后,由回归法估计出因子得分,其因子得分的均值为零,方差等于估计因子得分与实际因子得分之间的多元相关的平方,于是由城市综合竞争
10、力函数可计算出各城市的综合得分,即:F=(52.83*Cl+16.72*C2+l0.12 一 C3+5.49*C4)/85.16表 3 各因子得分及综合竞争力评价2.城市综合竞争力的聚类分析本文在前述的因子分析的基础上,以广西 l4个城市的综合竞争力的评价结果为变量进行分层聚类,从而确定各城市的等级,分别将 l4 个城市分为 3 个和 4 个级别,聚类分析的结果如下:表 4 广西 14 城市聚类分析的等级分类城市 ClusterlCluster2 城市 ClusterlCluster2南宁 11 贵港 34柳州 ll 玉林 22桂林 ll 百色 34梧州北海防城港钦州3 贺州2 河池2 来宾4
11、 崇左分析中三级聚类的聚类中心为:0.99,0.35 和一0.50,而四级聚类的聚类中心为:1.15,0.39,一0.24 和一 0.87.显然,无论是三级聚类还是四级聚类,前两等级的城市与后类城市之间均存在较大的差距.在 3 个等级分类情况下,第一等级的城市为:南宁,柳州和桂林;第二等级的城市为:北海,防城港,玉林;第三等级的城市为:梧州,钦州,贵港,百色,贺州,河池,来宾和崇左.而在 4 个等级分类情况下,第一等级的城市有:南宁,柳州和桂林;第二等级的城市有:北海,防城港,玉林;第三等级的城市有:梧州,贺州,河池;第四等级的城市有:钦州,百色,来宾,崇左和贵港.根据这两种聚类分析的结果来看
12、,可以将广西的 l4 个城市划分为三类:第一类是核心城市,如南宁,柳州和桂林;第二类是次中心城市或是二线城市,如北海,防城港,玉林等;第三类是边缘城市或是三线城市,如贺州,百色等 8 个城市.三,结论及建议在以往的研究中,对广西的几个核心城市如南宁,柳州和桂林等进行的研究较多,本文在对广西14 个城市的综合竞争力的评价结果上,对 14 个城市进行了级别划分,更为细化了城市的类别.从14 个城市综合竞争能力的评价结果以及各公共因子的得分情况来看,核心城市和次中心城市的各项公共因子得分相对比较均衡,表现出这些城市在各方面的发展稳定.其中,南宁,柳州和桂林在各公共因子上的表现时常是在伯仲之间,实力较
13、为接近;从次中心城市来看,北海的表现不俗,应当是有一定的发展潜力的.但对于次中心城市整体而言,其与广西的核心城市之间具有相当的差距,因此发展和努力将是长期的.对于三线城市排名的靠后,主要的原因在于第一因子即综合实力因子的排名落后;同时,三线城市间综合竞争能力的得分相对于核心城市和次中心城市而言要更加接近.这也表明,对于广西的三线城市而言,如果在综合实力因子方面下较大气力,便有可能迅速提高在三线城市中的排序.而对95三线城市整体而言,由于其与前两类城市的聚类中心有较大的差距,因此要赶上和超越次中心城市,就需要长期而不懈,持之而以恒.此外,个别三线城市在消费因子上的表现较好,从主观上来看,这与现实
14、似有不符,其中可能与此类数据的年度波动有一定的关系.不过从总体上来看,对于广西的三线城市,发展经济,增强经济总量,加大固定资产投入以及发展工业,是当前以至今后相当一段时间内所要努力的方向.此外,三线城市在人居因子上的表现普遍落后于前两类城市,因此,综合实力因子和人居因子的弱势,表现出三线城市在竞争力和投资发展环境上的薄弱,对于三线城市的发展而言,路,还很长.客观而言,城市综合竞争力的评价研究具有一定程度的主观性,这主要与指标的设计和数据来源有很大的关系.例如,中国社会科学院 2005 年所进行的中国城市竞争力的排名中,北海就排在了桂林之前,且两者的得分很接近,贵港的表现也证实了本文研究的结论.
15、城市综合竞争能力评价,其主要的目的是在于对城市的发展要素进行评价和监控.因此从更为全面的角度来看,这种评价应当是一个动态的,长时间序列的评价.因此在未来的研究中,应当致力于在健全指标体系的基础上,形成一个广西城市综合竞争能力的监控体系,从而真正体现评价的现实意义.参考文献1黄海,等.SPSS10.0 统计分析M.北京:人民邮电出版社.2001.2广西壮族自治区统计局.广西统计年鉴 2004M.北京 :中国统计出版社,2004.3倪鹏飞.中国城市竞争力报告M.北京:社会科学文献出版社,2005.责任编辑: 罗运贵(上接第 57 页) 利是图等“失灵“现象,尤其是在当前我国的劳动力市场还很不完善的
16、情况下.政府应该本着努力促成“使经济与就业同步增长 “的目标.从以下几个方面人手促进就业:为劳动力市场提供良好的外部环境;形成符合中国比较优势的增长方式;选择适合我国国情的劳动力市场规制措施;建立健全社会保障体系,为劳动力市场机制作用的充分发挥提供有效的支撑,等.如何实现社会主义市场经济条件下的“分配公平“, 是建设社会主义和谐社会的一大难题.我们需要借鉴各国的经验教训,更要注重从本国的实际出发,根据不断变化的实际,不断进行理论和体制创新,构建和不断完善符合中国实际的科学的利益协调机制.参考文献1中共中央关于加强党的执政能力建设的决定96z.北京:人民出版社,2004.2孙炳耀.当代英国瑞典社会保障制度M.北京:法律出版社,200o.3马克思恩格斯选集:第 3 卷M.北京:人民出版社,1995.4上书温总理讨回工钱 355 万EB/OL.http:/兀.Cn20041217.5马克思恩格斯选集:第 4 卷M.北京:人民出版社,1995.6走向更加公正的社会一邓伟志教授在浙江省.委党校的讲演EB/OL.http:/ 北京:社会科学文献出版社,2005.责任编辑: 周志华】
