1、广东海洋大学统计分析与 spss 的应用实习报告姓名： 陈晓君 班级： 二班 学号： 201036614207 学院（系） 广东海洋大学职业技术学院专业名称 会计电算化使用班级 二班实习地点 综合楼软件七室起止时间 14-15 周统 计 分 析 与 spss 的 应 用 实 习 报 告学院(系) 职业技术学院 专业 会计电算化 班级 二班学生姓名 陈晓君 学号 201036614207 实习地点 综合楼软件七室实习要求：1、掌握 spss 软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作； 2、掌握 spss 数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作；3、掌握 spss
2、 的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读；4、掌握 spss 的参数检验操作及解读；5、掌握 spss 的方差分析操作及解读； 6、了解 spss 的非参数检验操作及解读；7、掌握 spss 的相关分析操作及解读；8、掌握 spss 的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。实习目的：本实习是统计学原理课程的实习环节。统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。通过实习掌握 spss 软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过 sps
3、s 软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容： SPSS 软件使用基础、用 SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。实习时间：14-15 周 实习地点：综合楼软件七室实习内容： 经过上个学期的学习，我们在老师的指导下进行了两个星期的统计分析与 spss的应用的操作学习。我们结合统计分析和 spss 软件的操作程序和方法进行了全方位，全仿真性的了解。我们做的实训内容大概是这样的一个过程：在上机操作前我们先了解和学习了学习了 spss 统计分析软件的使用基础，其中包括：1、软件的安装；2、spss 数据的结构和定义方法，
4、spss 数据的录入与编辑，数据的保存，读取其他格式的数据文件和 spss 数据文件的合并；3、spss 数据的预处理：数据的排序，变量计算，数据选取，分类汇总等。例子一我们学习了基本的统计分析方法，主要计算基本描述统计量和频数分析描述统计量以均值和均值标准误差为例【步骤一】单击“分析”菜单“描述统计”项中的“频率” 命令。【步骤二】弹出“频率”对话框，在对话框左 侧的便利列表中选择变量 ，单击 “变量”框中 按钮使之添加【步骤三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出对话框。选择要统计的项目，在“集中趋势” 中选择“均值” ，在“离散”中选择“均值的标准误” ，选好 后单击“继续”按钮
5、返回频率对话框，单击“确定” 按钮， SPSS 开始计算。频数分析则以住户从业状况为例：住户从业状况频数分布表房屋产权Frequency PercentValid PercentCumulative Percent高层商品房 9 .3 .3 .3二手房 61 2.0 2.0 2.3其它 118 3.9 3.9 6.3经济适用房 214 7.2 7.2 13.4部分产权 420 14.0 14.0 27.5无产权 715 23.9 23.9 51.4多层商品房 1456 48.6 48.6 100.0ValidTotal 2993 100.0 100.0本次被调查的总家庭为 2993 户，被访家
6、庭所住房屋产权分布状况是：近50%是多层商品房，无产权和部分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高层商品房的比例最少。例子二参数检验是推断统计的重要组成部分。推断统计方法是根据样本数据推断总体特征的方法。在对样本数据描述的基础上，以概率的形式对统计总体的未知数量特征（如均值、方差等）进行表述。单一样本 T 检验实验步骤： 【步骤一】在“分析”菜单“比较均值”项中选择单样本 T 检验命令。【步骤二】选择菜单后，出现单样本 T 检验对话框。【步骤三】单击“选项”按钮，出现对话框。【步骤四】单击“继续”按钮，返回到单样本 T 检验对话框， 单击“确定”按钮，SPSS 即完成所需要的计算课上我们做了
7、人均住房面积的单样本 t 检验：人均住房面积的单样本 T 检验结果单个样本检验检验值 = 0 差分的 95% 置信区间t dfSig.(双侧)均值差值 下限 上限人均面积 94.788 2992 .000 22.00596 21.5508 22.4612如上表所述，第二列是 T 统计量的观测值为 8.64；第三列是自由度为 2992 福利费四列是 T 统计量观测值的双尾概率 P 值。例子三单因素方差分析【步骤一】在“分析”菜单“比较均值”中选择单因素方差分析命令。【步骤二】在弹出的的单因素方差分析对话框中，从左侧的变量列表中选择“电池寿命”变量，使之添加到因变量列表框中，选择“组别”变量，使之
8、添加到“因子”框中。【步骤三】单击“选项”按钮，出现单因素 ANOVA【步骤四】单击单因素方差分析话框中的“两两比较”按钮，打开单因素ANOVA：两两比较对话框，在其中选择 LSD 显著性检验法。【步骤五】单击“继续”按钮，返回单因素方差分析对话框， 单击“确定”按钮，SPSS 即开始计算。广告形式对销售额的单因素方差分析结果ANOVA销售额平方和 df 均方 F 显著性组间 5866.083 3 1955.361 13.483 .000组内 20303.222 140 145.023总数 26169.306 143由表可知观测变量销售额的离差平方总和为 26169.306；如果仅考虑广告形式
9、单个因素的影响，则销售额总变差中，不同广告形式可解释的变差为5866.083，抽样误差引起的变差为 20303.222，它们的方差分别为 1955.361和 145.023，相除所得税的 F 统计量所观测值为 13.483，对应的概率 P-值近似为 0。如果显著水平 a 为 0.05，由于概率 P-值小于显著性水平 a，因此应拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响，不同广告形式对销售额的影响效应不全为 0。例子四绘制散点图【步骤一】选择菜单：GraphsLegacy dialogs Scatter/Dot【步骤二】选择散点图类型。SPSS 提供了四种常用的散点图【步骤三】根据所选择
10、散点图类型，对散点图作出具体定义。客观之间的关系大致可归纳为两大类，即函数关系和统计关系。相关分析是用来分析事物之间统计关系的方法。由图可知，大部分的数据点集中在一定区域中，有少部分数据点“脱离”整体数据较远，家庭收入与计划购买住房面积之间存在一定正的弱相关关系。例子五回归分析立项课题数多元线性回归分析结果Anovab模型 平方和 df 均方 F Sig.回归 1.774E7 3 5913022.413 47.832 .000a残差 3337742.761 27 123620.1021总计 2.108E7 30a. 预测变量: (常量), 获奖数, 专著数, 论文数。b. 因变量: 课题总数由
11、表可知各列数据项的含义依次为：被解释变量的变差来源、离差平方和、自由度、方差、回归方程显著性检验中 F 检验统计量的观测值和概率 P-值。被解释变量的总离差平方和为 2.108E7，回归平方和及方差分别为 1.774E7 和5913022.413，剩余平方和及方差分别为 3337742.761 和 123620.102，F 检验统计量的观测值为 47.832，对应的 P-值近似为 0。依据该表可进行回归方程的显著性检验。如果显著性水平 a 为 0.05，由于概率 P-值小于显著性水平 a，应拒绝回归方程显著性检验的原分设，认为各回归系数不同时为 0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，
12、可建立线性模型。实习体会： 通过本次的教学实习，使我们对统计工作有了一个初步的认识，以及统计软件在统计工作中应用的重要性和方便性，认识实习的目的认识实习的目的就在于让同学们初步了解企业的基本情况，了解信息收集，处理过程加强感性认识，为以后专业理论课程的学习特别是毕业设计奠定必要的实践基础。就是要我们把所学的知识运用到实践中。学习了统计学软件SPSS，有力的将理论知识与实践联系在一起，并且进一步掌握了理论知识；其次，通过老师对普查与政府统计机构的讲解，使我对统计的了解更加深刻。这次认识实习可以说是理论与实践的联系，校园与社会的联系，使我了解社会统计工作的轮廓，使我对统计在现实中的运作有所了解，也
13、对统计也有了进一步的掌握。使同学们对统计工作的过程和 SPSS 应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，增强了学生职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，使学生获得业务和思想双丰收。现在我将近期的实习的过程感受汇总如下：SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。 我觉得我们可以在全校范围内把 SPSS 作为数据分析工具进行推广，向学生提供日常工作需要的有价值的分析技术。如果我们能够掌握这种高级技术，毕业后就能够轻易地应付来信息社会和商业世界的挑战。在这次短学期实习中，我第
14、一次接触到了统计分析软件 spss，并对其进行了基本的学习。首先，我们学习了数据编辑窗口的几个部分：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区等，并先后学习了这几个部分的操作步骤及计算出的数据所表示的意义。通过学习，我深刻的体会到要想学会一套软件的操作，远没有我想象的那么容易，尤其是这套 spss 统计软件。学习软件的基本操作相对来讲是容易的，但要理解每一个步骤的意义及每一组所计算出来的数据的代表内容，就要付出更多的精力和时间。在学习过程中，细心和耐心是很必要的。在某些操作中，比如说 spss 线形回归的操作步骤，只要稍微马虎一些，就会弄错，导致操作结果错误。 通过这次在实验室的认识实习，
15、我们不仅对 spss 这套统计软件有了初步的认识，而且掌握了一些基本的 spss 的操作，但更重要的是，我学会了如何去学习一种操作软件，如何去理解统计学这门学科。近两周的短学期实习，使我对统计学有了更深刻的理解，并且更加深刻的体会到了一位统计工作人员所必备的严谨的态度和一丝不苟的精神。正所谓实践出真知，通过实践，我发现自己在课堂上所掌握的理论知识还很不扎实，专业英语也不是很过关。在应用软件分析出的数据中，有很多都不知道是什么意思，还有的数据概念模糊，这都是在今后的学习中需要改进和加强的。我想，这对我今后的学习是有何大帮助的。总之，这次的短学期学习给我们很大的感触，对今后的学习还是将来的工作都有了一定的帮助，统计是一门理论性很强的课程，要求我们一定要统计知识的重要性，才能在将来做一名合格的统计工作者，为国家奉贤。成绩 指导教师 日期注:请用 A4 纸书写，不够另附纸。 第 页，共 页
