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第7单元 电子表格中的数据处理.doc

上传人:dreamzhangning 文档编号:2306182 上传时间:2018-09-10 格式:DOC 页数:12 大小:51KB
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1、1第七单元 电子表格中的数据处理7.1 第 1 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,统计“总分”并计算“各科平均分” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-1A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“总分”为主要关键字,“数学”为次要关键字,升序排序,结果如【样文 7-1B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出各科分数均大于等于80 的记录,结果如【样文 7-1C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表中的相关数据,在“各班各科成绩表”中进行“平均值”

2、合并计算,结果如【样文 7-1D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“班级”为分类字段,将各科成绩进行“平均值”分类汇总,结果如【样文 7-1E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,布局以“班级”为分页,以“日期”为行字段,以“姓名”为列字段,以“迟到”为计数项,从Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-1F】所示。7.2 第 2 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“实发工资” ,结果放在相应的单元格中,如【样文 7-2A】所示。2

3、.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“基本工资”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-2B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“部门”为工程部并且“基本工资”大于等于 990 的记录,结果如【样文 7-2C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“利达公司一月份所付工程原料款”和“利达公司二月份所付工程原料款”中的数据,在“利达公司前两个月所付工程原料款”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-2D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“部门”为分类字段,2将“基本工资”与“实发工资”进行“平均值”分类汇总,

4、结果如【样文 7-2E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“项目工程”为分页,以“原料”为行字段,以“日期”为列字段,以“金额”为求和项,从Sheet6 工作表 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-2F】所示。7.3 第 3 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“合格率” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-3A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“总数”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-3B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作

5、表中的数据,筛选出“合格产品”大于或等于 5500 的记录, “不合格产品”小于或等于 200 的纪录,结果如【样文 7-3C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“上半年各车间产品合格情况表”和“下半年各车间产品合格情况表”中的数据,在“全年各车间产品合格情况统计表”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-3D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“产品型号”为分类字段,将“不合格产品” 、 “合格产品”及“总数”分别进行“求和”分类汇总,结果如【样文 7-3E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“产品规格”为分页,以“季度”

6、为行字段,以“车间”为列字段,以“不合格产品” 、 “合格产品”和“总数”为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,如【样文 7-3F】所示。7.4 第 4 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算三个月的“总计” ,结果放在相应的单元格中,如【样文 7-4A】所示。32.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“一月”为主要关键字,升序排序,结果如【样文 7-4B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“二月”大于或等于80000 的记录,结果如【样文 7-

7、4C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“家家惠超市上半年各连锁店销售情况表”和“家家惠超市下半年各连锁店销售情况表”中的数据,在“家家惠超市全年各连锁店销售情况表”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-4D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“销售区间”为分类字段,将各月销售额分别进行“求和”分类汇总,结果如【样文 7-4E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“销售区间”为分页,以“类别”为行字段,以“月份”为列字段,以“销售额”为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-4F】

8、所示。7.5 第 5 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“最大值”和“总计上线人数” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-5A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“本科上线人数”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-5B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“本科上线人数”大于或等于 500 并且“专科上线人数”大于或等于 400 的记录,结果如【样文 7-5C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表中各中学上线人数统计表中的数据,在“恒

9、大市各中学高考上线人数总计”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-5D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“类别”为分类字段,将各中学上线人数分别进行“求和”分类汇总,结果如【样文 7-5E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“科类”为分页,以“类别”为行字段,以“录取批次”为列字段,以各中学上线人数分别为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-5F】4所示。7.6 第 6 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算三个

10、月的“总计” ,结果放在相应的单元格中,如【样文 7-6A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“三月”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-6B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出三个月的销量都大于或等于 600 的记录,结果如【样文 7-6C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“中原市上半年各市场汽车销售情况”和“中原市下半年各市场汽车销售情况”中的数据,在“中原市全年各市场汽车销售情况统计”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-6D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“产地”为分类字段,

11、将各汽车市场分别进行“求和”分类汇总,结果如【样文 7-6E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“产地”为分页,以“品牌”为列字段,以各市场销售量分别为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-6F】所示。7.7 第 7 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“最小值”和“每季度总计” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-7A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“第四季度”为主要关键字,升序排序,结果如【样文 7-7B】

12、所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“第二季度”和“第三季度”大于或等于 50000 的记录,结果如【样文 7-7C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“第一季度各家电城彩电销售情况表”和“第二季度各家电城彩电销售情况表”中的数据,在“上半年各家电城彩电销售情况表”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-7D】所示。55.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“品牌”为分类字段,将四个季度的销量分别进行“平均值”分类汇总,结果如【样文 7-7E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“经销商”为分页,以“品牌”为行字

13、段,以“型号”为列字段,以“数量”为求和项,从Sheet6 工作表的 Al 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-7F】所示。7. 8 第 8 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“最大值” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-8A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“2004-5-1”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-8B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出经销商为“西门花店”并且“2004-5-3”大于 600 的记录,结果如【样文 7-

14、8C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表中的数据,在“各类鲜花价格”中进行“平均值”合并计算,结果如【样文 7-8D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“品种”为分类字段,将三天的销售量分别进行“最大值”分类汇总,结果如【样文 7-8E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“经销商”为行字段,以“品种”为列字段,以三天的销售量分别为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-8F】所示。7.9 第 9 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sh

15、eetl 工作表中的数据,计算计算每种设备的“进货总额”与“折损总额” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-9A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“折损数量”为主要关键字,“进货数量”为次要关键字,降序排序,结果如【样文 7-9B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“折损数量”为 0 的记6录,结果如【样文 7-9C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“第一车间设备情况”和“第二车间设备情况”中的数据,在“设备统计表”中进行“求和”合并计算,如【样文7-9D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5T 作表中的数据

16、,以“设备名称”为分类字段,将“折损数量”进行“求和”分类汇总,结果如【样文 7-9E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“车间”为分页,以“型号”为行字段,以“设备名称”为列字段,以“折损数量”为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立及数据透视表,结果如【样文 7-9F】所示。7.10 第 10 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“总分”和“平均分” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-10A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“英语”为

17、主要关键字,“体育”为次要关键字升序排序,结果如【样文 7-10B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“系别”为给排水并且各科成绩均大于等于 70 的记录,结果如【样文 7-10C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表中的数据,在“公共课各班平均分”中进行“平均值”合并计算,结果如【样文 7-10D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“系别”为分类字段,将各科成绩分别进行“最大值”分类汇总,结果如【样文 7-10E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“系别”为分页,以“班级”为行字段,以各科考试成绩为

18、平均值项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立及数据透视表,结果如【样文 7-10F】所示。7.11 第 11 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“销售总额” ,结7果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-1lA】所示。2. 数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“销售数量”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-11B】所示。3.数据筛选;使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“销售数量”大于5000 或小于 4000 的记录,结果如【样文 7-11C】所示。4.数据合并计算:使用

19、Sheet4 工作表“文化书店图书销售情况表” 、 “西门书店图书销售情况表”和“中原书店图书销售情况表”中的数据,在“图书销售情况表”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-11D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“类别”为分类字段,将“销售数量”进行“平均值”分类汇总,结果如【样文 7-11E1 所示。6.建立数据透视表;使用“数据源”工作表中的数据,以“书店名称”为分页,以“书籍名称”为行字段,以“类别”为列字段,以“销售数量”为平均值项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-11Pl 所示。7.12 第 12 题 【

20、操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheet1 工作表中的数据,计算“仪器平均值”和“总计” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-12A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“稳压器”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-12B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“滑线变阻器” 、 “安培表”和“伏特表”均大于或等于 40 记录,结果如【样文 7-12C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表中的数据,在“各中学仪器平均统计表”中进行“平均值”合并计算,结果如【样文 7-12D

21、】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheets 工作表中的数据,以“学校”为分类字段,将“数量”进行“求和”分类汇总,结果如【样文 7-12E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“学校”为分页,以“仪器自称”为行字段,以“数量”为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-12F】所示。7.13 第 13 题 8【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“最大值” 、 “最小值”和“平均值” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-13A】所示。2.数据排序

22、:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“大蒜”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-13B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“大葱”的价格大于等于 0.8 或小于等于 0.7 的记录,结果如【样文 7-13C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表各日蔬菜价格表格中的数据,在“中原菜市场蔬菜价格最高值”中进行“最大值”合并计算,结果如【样文 7-13D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“日期”为分类字段,将各种蔬菜批发价分别进行“平均值”分类汇总,结果如【样文 7-13E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作

23、表中的数据,以“批发市场”为分页,以“日期”为行字段,以“批发价”为最大值项,从 Sheet6 工作表的A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-13F】所示。7.14 第 14 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“总计”和“平均值” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-14A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“搅拌机”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-14B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“搅拌机”大于等于8000 或者小于等于

24、6000 的记录,结果如【样文 7-14C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“西南区建筑材料销售统计”和“西北区建筑材料销售统计”中的数据,在“建筑材料销售总计”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-14D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“产品名称”为分类字段,将“销售额”进行“平均值”分类汇总,结果如【样文 7-14E】所示。96.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“销售地区”为行字段,以“产品名称”为列字段,以“销售额”为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-14F】所示。7.

25、 15 第 15 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“总计”结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-15A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“国家拨款”为主要关键字,“学校拨款”为次要关键字,降序排序,结果如【样文 7-15B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“学校拨款”大于或等于 300000 并且“国家拨款”大于或等于 600000 的记录,结果如【样文 7-15C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“黄河科技大学各实验室学校拨款情况

26、” 、 “黄河科技大学各实验室自筹资金情况”和“黄河科技大学各实验室国家拨款情况”中的数据,在“黄河科技大学各实验室投资总额”中进行“求和”合并计算,结果如【样文 7-15D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“单位”为分类字段,将“学校拨款” , “国家拨款”和“自筹资金”分别进行“求和”分类汇总,结果如【样文 7-15E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“级别”为分页,以“实验室名称”为行字段,以“单位”为列字段,以“国家拨款”为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-15F】所示。7.16

27、第 16 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“利润最大值”和“利润总计” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-16A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“纯利润”为主要关键字,10降序排序,结果如【样文 7-16B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“位置”为湛北区并且“纯利润”大于或等于 6000 的记录,结果如【样文 7-16C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“2003 年度中原市主要企业利润统计表”和“2002 年度中原市主要

28、企业利润统计表”中的数据,在“中原市主要企业年平均利润统计表”中进行“平均值”合并计算,结果如【样文 7-16D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“位置”为分类字段,将“纯利润”进行“最大值”分类汇总,结果如【样文 7-16E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“年度”为分页,以“企业名称”为行字段,以“地理位置”为列字段,以“纯利润”为平均值项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-16F】所示。7.17 第 17 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 S

29、heetl 工作表中的数据,计算“最大工龄”和“平均工资” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-17A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“工资”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-17B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“部门”为办公室并且“工资”大于或等于 2000 的记录,结果如【样文 7-17C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表中的数据,在“欣欣公司各部门平均工资表”中进行“平均值”合并计算:结果如【样文 7-17D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“学历”为分类字段,将

30、“工资”进行“平均值”分类汇总,结果如【样文 7-17E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“部门”为行字段,以“学历”为列字段,以“工资”为平均值项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-17F】所示。7. 18 第 18 题 11【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“年终总分” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-18A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“评教得分”为主要关键字,“出勤奖分”为次要关键字,降序排序,结果

31、如【样文 7-18B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出各种奖分均大于或等于80 的记录,结果如【样文 7-18C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表中的数据,在“各类职称教师平均得分情况表”中进行“平均值”合并计算,结果如【样文 7-18D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“职称”为分类字段,将各种奖分分别进行“最大值”分类汇总,结果如【样文 7-18E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“职称”为行字段,以“评教得分”为平均值项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视图(及数据

32、透视表),结果如【样文 7-18F】所示。7.19 第 19 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“总人数”和“平均成绩” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-19A】所示。2.数据排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“总分”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-19B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“总分”大于 90 的记录,结果如【样文 7-19C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表中的数据,在“各模块平均成绩”中进行“平均值”合并计算,结果

33、如【样文 7-19D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“模块”为分类字段,将“总分”进行“最大值”分类汇总,结果如【样文 7-19E】 ,所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“职业”为分页,以“模块”为行字段,以“总分”为最大值项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视表,结果如【样文 7-19F】所示。127.20 第 20 题 【操作要求】打开文档 A7.XLS,按下列要求操作。1.应用公式(函数):使用 Sheetl 工作表中的数据,计算“粮食产量总计” ,结果分别放在相应的单元格中,如【样文 7-20A】所示。2.数据

34、排序:使用 Sheet2 工作表中的数据,以“小麦”为主要关键字,降序排序,结果如【样文 7-20B】所示。3.数据筛选:使用 Sheet3 工作表中的数据,筛选出“小麦”和“棉花”产量均大于或等于 8000 的记录,结果如【样文 7-20C】所示。4.数据合并计算:使用 Sheet4 工作表“黄河农场农作物亩产情况表”和“丰收农场农作物亩产情况表”中的数据,在“农场农作物亩产情况统计表”中进行“平均值”合并计算,结果如【样文 7-20D】所示。5.数据分类汇总:使用 Sheet5 工作表中的数据,以“农作物”为分类字段,将“产量”进行“求和”分类汇总,结果如【样文 7-20E】所示。6.建立数据透视表:使用“数据源”工作表中的数据,以“单位”为行字段,以“农作物”为列字段,以“产量”为求和项,从 Sheet6 工作表的 A1 单元格起建立数据透视图(及数据透视表),结果如【样文 7-20F】所示。

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