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数字图像处理90997.doc

上传人:dreamzhangning 文档编号:2245673 上传时间:2018-09-07 格式:DOC 页数:5 大小:41.50KB
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资源描述

1、实验一 数字图像处理系统构成演示实验一、实验目的1. 了解数字图像处理系统构成2. 了解数字图像处理过程二、使用仪器1. 摄像系统 1 套2. 图像采集卡一套3. 计算机 1 台4. 图像输出装置 1 套5. photoshop 软件一套三、工作原理四、实验要求及步骤1. 计算机图像输出监视器2. 通过摄像系统输入计算机图像输出监视器3. 采集图像利用手中的仪器采集一幅图像并将其保存在电脑中4. 对所采集的图像进行处理,这里我们主要使用 Adobe Photoshop 软件中的滤镜选项,对我们所采集的图像进行变换,并观察效果。5. 对所采集的人物图像做一幅羽化的图片。五、课后实验练习对教材所配

2、备的演示软件进行操作,了解图像的各种变换,图像的伪彩色处理,噪声的加入等变换,对前后图像的不同进行观察,并了解相关数据。六、实验报告谈谈采用数字图像处理优点。图像 摄像系统采集卡监视器输出卡计算机扫描仪实验二 matlab 的基本命令一、实验目的掌握 matlab 软件的基本操作,熟悉 matlab 软件的基本命令二、使用仪器电脑一台,matalab 软件一套三、工作原理利用数学的计算方法,掌握 matlab 软件。四、实验步骤产生余弦信号程序:1. 离散数据和离散函数的可视化例子:y=1/(n-6)n=7:12;y=1./abs(n-6);plot(n,y,r*,Markersize,20)

3、grid on2. 正弦函数的产生x=linspace(0,2*pi,100);y=sin(x);plot(x,y);把 plot(x,y);替换为 plot(x,y,r,x,y,*)legend(y=sin(x)text(1.4,0.91,波峰)观察 2 次图形的区别。3. 产生三维图像的程序:利用 plot3()命令产生宝石项链图形。t=(0:0.02:2)*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=cos(2*t);plot3(x,y,z,b-,x,y,z,bd);view(-82,58);box on;legend(链,宝石);实验三 matlab 的图像处理方法一、实验目的熟悉

4、matlab 软件的图像处理命令,对数字图像进行各种转换和处理.二、使用仪器电脑一台,matalab 软件一套三、工作原理利用数学的计算方法,掌握 matlab 软件。matlab 图像处理工具箱支持的图像类型:真彩色图像,索引色图像,灰度图像,二值图像。1. 真彩色图像,又称 RGB 图像,对于 mn 的彩色图像来说,在 matlab 中则存储为一个 mn3 的多维数组。2. 索引图像把不同的颜色对应为不同的序号,各像素存储的是颜色的序号而不是颜色本身。因此索引色图像包含两个结构,一个是调色板,一个是图像数据矩阵。3. 灰度图像就是只有强度信息,而没有颜色信息的图像,它在早期的图像处理中占有

5、很重要的地位。存贮灰度图像只需要一个数据矩阵。4. 二值图像就是只有黑白两种值的图像,我们可以把它们看作是特殊的灰度图像。四、实验步骤1. 了解图形的几种表示方法。2. 利用 matlab 软件对图像进行转换3. 对一幅图像进行加入噪声,等特殊效果的处理。五、实验程序1. 图像的读取和显示i=imread(*.*)imshow(i)2. 索引色图像二值图像load treesBW=im2bw(X,map,0.4)Imshow(X,map)figure,imshow(BW) 注意大小写3. 索引色图像灰度图像load treesI=ind2gray(X,map);Imshow(X,map)fig

6、ure,imshow(I)4. 采用 3 种不同不同方法对一幅图像进行差值缩放load woman2imshow(X,map)X1=imresize(X,2,nearest);figure,imshow(X1,);X2=imresize(X,2,bilinear);figure,imshow(X2,);X3=imresize(X,2,bicubic);figure,imshow(X3,);六 、思考题试写采用三种方法将图像缩小的语句。实验四 利用 matlab 软件对图像噪声加入和去处一、实验目的通过对 matlab 软件的使用观察图像的直方图,利用 matlab 软件对图像进行中直滤波。二、

7、使用仪器电脑一台,matalab 软件一套三、实验原理图像的直方图是图像的重要统计特征,它可以认为是图像灰度密度函数的近似。通常图像的灰度密度函数与像素所在的位置有关,例如图像在点(x,y)处的灰度分布密度函数为 p(z;x,y) ,那么图像的灰度密度函数为 。一般的讲要精确得Ddxy),;z(pS1)(到图像灰度密度函数是比较困难的,在实际中可以用数字图像灰度直方图来代替。实际获得的图像一般都因受到某种干扰而含有噪声。引起噪声的原因有很多,根据噪声和信号的关系,可以将其分为两种形式:加性噪声,乘性噪声。Matlab 软件提供了三种滤波线性滤波、中直滤波、自适应滤波。四、实验程序1. 加入噪声

8、的实验I= imread (eight.tif);J1=imnoise(I,gaussian,0,0.02);J2=imnoise(I,salt J3=imnoise(I,speckle,0.02);Subplot(2,2,1),imshow(I)Subplot(6,2,2),imshow(J1)Subplot(2,2,3),imshow(J2)Subplot(2,2,4),imshow(J3)要在实验报告中体现出来使用哪种加噪方法。2. 去处噪声的实验I=imread(eight.tif);I= imnoise(I,gaussian,0,0.02);Imshow(I);h=1 1 11 1

9、11 1 1;h=h/9;J=conv2(I,h);figure,imshow(J, )I=imread(eight.tif);J=imnoise(I,salt K=medfilt2(J);Subplot(1,2,1),imshow(J)Subplot(1,2,2),imshow(K)I=imread(saturn.tif)J=imnoise(I,gaussian,0,0.05)K=wiener2(J,5,5)Subplot(1,2,1),imshow(J)Subplot(1,2,2),imshow(K)共有三种去噪方法进行处理,具体说明是用哪一种,要在实验报告中体现出来。六、思考题如何用 imhist 命 令观察图形的直方图,写出相应的命令行。

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