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概率论第二章习题答案.doc

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1、第二章 条件概率与统计独立性1、解:自左往右数,排第 i 个字母的事件为 Ai,则,42)(,52)(11AP 21)(,31)(3423 APP。34所以题中欲求的概率为 1234512341231215321)( AAP042、解:总场合数为 23=8。设 A=三个孩子中有一女,B=三个孩子中至少有一男 ,A的有利场合数为 7,AB 的有利场合为 6,所以题中欲求的概率 P(B|A )为.768/)(APB3、解:(1)M 件产品中有 m 件废品, 件正品。设 A=两件有一件是废品,MB=两件都是废品,显然 ,则 21/)(mMmCA, 2/)(mCBP题中欲求的概率为.)(/)(/| A

2、PBA 12/)21CMmM(2)设 A=两件中有一件不是废品,B=两件中恰有一件废品 ,显然 ,AB则 .,/)( 212mMCP题中欲求的概率为.)(/)(/| APBAB 12/)212 MmM(3)P 取出的两件中至少有一件废品=)1(2/21 CMmM4、解:A=甲取出一球为白球,B=甲取出一球后,乙取出一球为白球 ,C=甲,乙各取出一球后,丙取出一球为白球。则 甲取出的球可为白球或黑)()baAP球,利用全概率公式得|()|()( BPABbababa 111, 乙取球的情况共有四种,由全概率公式得)|()|()|()|()( BACPBACPBACPABCP 21)(2)1)(

3、bababab1.baba)2)(1)(5、解:设 B=两数之和大于 10,A i=第一个数取到 i, 。则 ,9,10i 10)(iAP;5,32,9/)1(|(,0)|()|(10 iBPABPi ,9/2|(jBj。由全概率公式得欲求的概率为9,876j.90 604)|()(i iiA6、解:设 A1=从甲袋中取出 2 只白球,A 2=从甲袋中取出一只白球一只黑球,A3=从甲袋中取出 2 只黑球,B=从乙袋中取出 2 只白球 。则由全概率公式得 )(|()|()|() 31 APBPBPBP.2212 CcCccbabaAa7、解:A 1=从第一袋中取出一球是黑球,A i=从第一袋中取

4、一球放入第二袋中,再从第 袋中取一球放入第 i 袋中,最后从第 i 袋中取一球是黑球 ,i。则Ni,.)(),)(11 baAPbaP一般设 ,则 ,得()baAPk(k.)()|)| 111 bakk由数学归纳法得 .()baAPN8、解:设 A1=飞机第一部分中两弹,A 2=飞机第二部分中两弹,A 3=飞机第一部分中一弹,A 4=其它情况,则 .),(431jiji.0.)(0)21 PPA3=第一弹中第一部分且第二弹中第二部分,或第一弹中第一部分且第二弹中第三部分,或第一弹中第二部分且第二弹中第一部分,或第一弹中第三部分且第二弹中第一部分,18.07.102.71.02.)(3 AP)(

5、)(34AP设 B=飞机被击落,则 .)|(,| 4ABPIBi由全概率公式得 41)(|()(i ii 239、解:设 Ai=第 i 回出正面,记 ,则由题意利用全概率公式得iiAPp)(|()|()( 111 iiii APP。2(1pp已知 ,依次令 可得递推关系式cpi,2,n)()2(1pn ,)()2nn.(c解得 ,)1()1)12()()( 2 nnn pcppP当 时利用等比数列求和公式得1p(*)11)()2()( nnn pc .)()(11nn(1)若 ,则 ;Cpnlim,(2)若 ,则当 时, ;当 时, 。0kcnk2cpn若 ,则c21li,np若 ,则 不存在

6、。12nc(3)若 ,则由(*)式可得0p .21)2()12(limli nnnn pcp10、解:令 分别表示第 i 次交换后,甲袋中有两只白球,一白一黑,两黑球iiCBA,的事件,则由全概率公式得 )|()|()|()( 11111 nnnnnnnn CAPBAPAPPp ,qrq4040 )|()|()|()( 11111 nnnnnnnn BBq ,,2121nnnrqprqp )|()|()|()( 111 nnnn CPBCPACPPr .nn4040这里有 ,又 ,所以 ,同理有1np11rqp 112nnpq,再由 得 。所以可得递推关系式为q2nn )(,1124nnnpq

7、r初始条件是甲袋一白一黑,乙袋一白一黑,即 ,由递推关系式得1,00qrnnnppr4)21(41 148)4(nnp212)1()(2 1023nnp,11 3)(6)(6 nnn.1111 2)(32 nnnpq.lim,6lilimnqr11、解:设 An=家庭中有 n 个孩子,n=0,1,2,,B=家庭中有 k 个男孩 。注意到生男孩与生女孩是等可能的,由二项分布 得)21(p.21)|( nknknCCABP由全概率公式得(其中 ) knnkn apBP21)|()( 011ikkpakni012ikpCa .)2(11kkkpapa12、解:(1)设 A=至少有一男孩,B=至少有

8、2 个男孩 。 ,由BA,得 )2(0p,)1(2)(12)(11 papapAPkk ,22221 )1()(2)()( papapBkk.APBAP)()(|((2)C=家中无女孩= 家中无小孩,或家中有 n 个小孩且都是男孩,n 是任意正整数 ,则12)(anpC )2(13papaA1=家中正好有一个男孩=家中只有一个小孩且是男孩 ,则,且 ,apP21)(CA1所以在家中没有女孩的条件下,正好有一个男孩的条件概率为.)()()|(111PC )32(1)(322papa13、解:设 A=产品确为合格品,B=检查后判为合格品 。已知 ,98.0)|(ABP,求 。由贝叶斯公式得96.0

9、)(5.)|(ABP一 )|(BA)|()|(|)(|( ABPAPBAP.970428.05.498.0614、解:设 分别为自 250 米,200 米,150 米处射击的事件,B 为“命中目标”321,事件,则 ,1.0)|(,5.)|(,.)(7.)(.0)( 2132 ,求 。 间互不相容,B 能且只能与 中之一同时发生,|3ABP|1APi iA由贝叶斯公式得 )(|()|()|()|( 32111 PBP.0453.070515、解:记事件“发 AAAA”为 A4,事件“发 BBBB”为 B4,事件“发 CCCC”为C4,事件“收 ABCA”为 D,则 为求,.)(,.)(,3.)

10、(4CP,考虑到发 AAAA,而收到 ABCD,有两个字母被准确收到,另两个字母被)|(ADP误收,故 。同理可求得01.2.60|434)(|B,欲求的概率是 ,而事件 间两两互不相容,又 D 能且08.)|(4A4,BA只能与 之一同时发生,由贝叶斯公式得欲求的概率为4,C )|()|()|()|( 444444 CPDPPDAP.5620198.038.01.031316、证:(1) )()(BCAB)()()(ABPPP, C 与 C 独立。(2) )()()(APAB 与 C 独立。(3) BAPB )()ABP()()(,C 与 C 独立。A17、证: )(1)()( BAPBAP

11、)()1PAB1(,同理可证 ,)()(C.又有 )(1)()( CBAPBAPC )()()1 ABCP(),)(1( )()(所以 相互独立。BA,18、证:必要性。事件 相互独立,用归纳法证。不失为一般性,假设总nA,21是前连续 m 个集 取 的形式。当 时,iim)()()()( 11221 nnnn APPP 。p )(2nAP设当 时有k,)()( 1111 nknkAA 则当 时()( 221 knknk PPAP )()()()( 112 nk AP 1211 nk ()kAA从而有下列 2n 式成立:,)()()(2121 nnPP 其中 取 或 。iAii充分性。设题中条

12、件成立,则, (1)()(11nnAA. (2)1 ,nn11 .)()( 1nPA(1)+(2)得 。 (3)()P同理有,)()()( 121121 nnnn APAPAP 两式相加得. (4))()( 121121 nnn(3)+(4)得。)2APAP同类似方法可证得独立性定义中 个式子,n 相互独立。nA,119、证: ),(0)(),(1, PPPBB)()(AA(见本章第 17 题) ,)()(BA,)(1)(PP同理可得 。证毕。(B20、解:P三次射击恰击中目标一次=7.0)51(4.)7.01(5.)4()7.05.4.0 36P至少有一次命中=1-P未击中一次9.)(.).

13、1(21、解:(1)P所有的事件全不发生 1nAP。nkkp1)()()(2)P至少发生其一 (1n。nknnAPAP11)()()(3)P恰好发生其一 ( 3221 ppppn)()11。niijn niiji1 1(22、解:本题中认为各元件发生故障是相互独立的。记 =元件 发生故障,0Ak=元件 发生故障, =元件 发生故障。则1A1k2A2kP电路断开 )()()( 2121010 PPP。328.0.302.3.023、解:以 表事件“A 于第 k 次试验中出现” , ,由试验的独立性得,前kA)(kAPn 次试验中 A 都不出现的概率为。)(2121 nnP n)1于是前 n 次试

14、验中,A 至少发生一次的概率为。(A这说明当重复试验的次数无限增加时,小概率事件 A 至少发生一次的概率可以无限地向1 靠近,从而可看成是必然要发生的。24、解:我们认为各车床或同一车床制造的各个零件的好坏是相互独立的,由此可得。2509.7.803一P25、解:利用的二项分布可得 21一nP。nnC2201。nnC,P 22 一26、解:利用二项分布得。npnP)1(1 一一。1)()(npCpP 127、解:(1)设 A,B,C 分别表示每局比赛中甲,乙丙获胜的事件,这是一个的多项分布。欲丙成为整场比赛的优胜者,则需在未来的三3)()(次中,丙获胜三次;或在前三次中,丙获胜两次乙胜一次,而

15、第四次为丙获胜。故本题欲求的概率为。0203 31!131!0p28、解:利用两个的二项分布,得欲副省长的概率为 ni i,iP0 一一一一。1122niiniiinCni niC02221)(29、解:事件 A 出现奇数次的概率记为 b,出现偶数次的概率记为 a,则,0nnqpa。31nnqpCb利用 ,可解得事件 A 出现奇数次的概率为nbapa)(,)(。np)21(2顺便得到,事件 A 出现偶数次的概率为 。30、解:事件“在出现 m 次 之前出现 k 次 A”,相当于事件“在前 次试验1mk中出现 k 次 A, 次 ,而第 次出现 ”,故所求的概率为1mkmkqpCqpC11注:对事

16、件“在出现 m 次 之前出现 k 次 A”,若允许在出现 m 次 之前也可以出现A次 A, 次 A 等,这就说不通。所以,事件“在出现 m 次 之前出现 k 次1k2A”的等价事件,是“在出现 m 次 之前恰出现 k 次 A”。而对事件“在出现 m 次之前出现 k 次 A 之前” (记为 B)就不一样,即使在出现 m 次 之前出现了 次1A, 次 A 等,也可以说事件 B 发生,所以事件 B 是如下诸事件的并事件:“在出现 m 次 之前恰出现 i 次 A”, 。,1ki31、解:设 经 n 次试验后,黑球出现在甲袋中 , 经 n 次试验后,黑球出现在乙袋中, 第 n 次从黑球所在的袋中取出一个

17、白球 。记 C ),(nAPp。当 时,由全概率公式可得递推关系式:,20,1)(pPcnn n)(|(_)(| 11nnAPPnnCA,Nqn11 )(11npNp即 。)(2pn初始条件 ,由递推关系式并利用等比级数求和公式得0 nnn 221211。nnN21 nN若 ,则 时 ,当 时 。1N2kn0pk1np若 ,则对任何 n 有 。2N21p若 ,则 (N 越大,收敛速度越慢) 。limn32、解:利用普阿松逼近定理, ,查表计算得50.,102 1)9(.i iiCP一 956.05e。5010i ii一 1.!0ii设以 90%的概率希望废品件数不超过 k,则,ki ii2 1

18、010)9.(. 9.!50eiki解得 。8k33、解:P= 有 10 个或更多个终端同时操作=P有 10 个或不足 10 个终端不在操作。102028.)7.(3j jjjC34、解:利用普阿松逼近定理计算 ,则打中两弹或两终以上的概501.5率为 )9.()9.0(1450p 956.0e35、解:设 A 表事件“某事实际上是可行的 ”, 表事件“某事实际上是不可行的” ,AB 表“多数人说可行” , 表 “多数人说不可行“,利用二项分布得B74712.).0(6)|()|(i iiiCP所以作出正确决策的概率为 |(|Bp。.)| APAB36、解:(1)由题意得,产生了 k 个细菌,

19、且这 k 个细菌全部是甲类细菌的概率为,所以产生了甲类细菌而无乙类细菌的概率为kke2!。121!21eekpk(2)产生乙类细菌而无甲类细菌的概率与(1)中概率相同,所以欲求的条件概率为P有 2 个乙类细菌|产生的细菌中无甲类 。12!e821e37、解:事件“有两个以上的人生于元旦”的对立事件是“生于元旦的人不多于两个”利用 的二项分布得欲求的概率为3651p 150250361iiC。037.4)92436(50838、解:每个错字出现在每页上的概率为 ,500 个错字可看成做 500 次努里试1p验,利用普阿松逼近定理计算, ,得50P某页上至少有三个错字= 1-P某页上至多有两个错字

20、120 15015i iC.83)(1ee39、解:设月初库存 k 件,则应有. i kiii p0 177 01!,9.!一当 时, ; 时, 。所以在月初进货时17k58.p6k24.要库存 件才行。640、解:设每盒装 100+k 只,为使每盒有 100 只以上的好钉,每盒次品数应当 ,1k则应有 .80)95.0(1.1010 ikikiikC由于 k 值不大,有 5.)( 利用普阿松逼近定理计算, ,上式可以写成.105.180!.(kiiep查表得当 时, ;当 时, 。取21k847. 572p, 。所以一盒应装 103 只,才能保证每盒中有 100 只以上好钉的概率小3,于 8

21、0%。41、解:每一毫升平均含一个细菌,每 2 毫升含 2 个,所以每只试管中含有细菌数服从的普阿松分布。由此可得2P5 个试管中都有细菌 ;483.0)1(5eP至少有三个试管中有细菌 .2521980)(i iieC计算时利用了 的二项分布。21ep42、解:设一分钟内通过某交叉路口的汽车数服从 的普阿松分布,则P1 分钟内无车 201 .ln,.ei 61由此得,2 分钟内通过的汽车数服从 的普阿松分布,从而 2 分钟内多32i于一车的概率为.823.p 43、解:若蚕产 i 个卵,则这 i 个卵变为成虫数服从概率为 的二项分布,所以in,pP蚕养出 n 只小蚕 kkikiiCe1)(!

22、 )km一empM(!044、解:设 s=该分子在时刻 s 还没有再受到碰撞,则,)()(1oP,)(1(oP,p令 得 ,0 )(,)(d积分得 .ceP当 时, ,所以 ,从而1)(.)(45、证:可利用巴纳赫氏问题证明。某数学家带着两盒火柴,每次用时他在两盒中任意抓一盒,从中取出一根,因此连续地抽取构成了一串 的贝努里试验。假定最初每21p盒火柴恰巧包含 N 根,我们考虑:数学家第一次发现空盒子地时刻。在这一时刻,另一盒火柴可能还有 r 为 0,1, ,N 根火柴。设从第一盒中选取为 “成功” 。 “当发现第一盒火柴空时,第二盒中尚有 r 根火柴“这一事件,等价于”恰有 次失败发生在rN

23、第 N+1 次成功之前“,这个事件的概率为 (见巴斯卡分布) 。)21,;(rf考虑到两盒火柴所处的地位相同,可得事件”发现一盒空,另一盒中尚有 r 根火柴“(记为 )的概率为rA.rNrNNf 21221,;2r 取 0 到 N 的诸事件 之和显然是必然事件,由此可得r,rrN02两边同乘以 并利用组合性质变形得2,Nr Nr0)(令 ,并注意到对应 r 从 0 变到 N,而 k 是从 N 变到 0,即得要证的等式krN.r246、证:任何一个非 1 的自然数,皆可唯一地(不计次序时)分解为素数的乘积,要证两数互素,只需验证这两数没有公共素因子就行了。为此,把素数排列为,对任何 (自然数)定

24、义事件21pNt,中独立地取两整数 , 与 不含公因子 。AtN,一, ,21tp把所要求的“事件”的概率定义为。)(lim,tNtAP为计算 ,定义)(,tnP自 1,2,N 中独立地取两整数 ,它们有公因子 。1mki , ,21kiip则由事件容许的和的概率公式得(1)1211, )()(ijt ttjtiitNA显然有 ,211 kk iii p,22111 kkk iiiii pmN 因而(2) tiiitiiti tii kkkkkkCp 111111(2)式左端的 的来由是,Nt2,NppNpNp kkkk iiiiiiii 2121122211 而和式中一共有 项。由(1) ,

25、 (2)得tCiijt tkji C111(3))(,tNAPiijt tkji Npp1122在(3)中令 得, tiittitijt tjitN pppp12211122, )()(lim再令 ,并利用黎曼函数 (参看华罗庚著“数论导引”P236,225)得,t 6)(欲求的概率为 122, 6)()(liiitNt pAP47、解:假设产品合格率 ,不妨设 。现从 10000 件中抽 100 件,可9.0p9.0视为放回抽样。而 100 件产品中次品件数服从二项分布,利用普阿松逼近定理得,次品件数不小于两件的概率为 264.0.).(1 1910 e此非小概率事件,所以不能据此断定该车间谎报合格率。 (注意,这并不代表可据此断定,该车间没有谎报合格率。 )

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