1、ICS 65.020.01B 07DB 37山 东 省 地 方 标 准DB 37/T 32432018农作物种植面积遥感监测技术规程 棉花Technical Rule for Crop Area Monitoring Using Remote Sensing Data Cotton2018 - 08 - 17 发布 2018 - 09 - 17 实施山 东 省 质 量 技 术 监 督 局 发 布DB37/T 32432018I前 言本标准依据GB/T 1.12009给出的规则起草。本标准由山东省农业厅提出。本标准由山东省农业标准化委员会归口。本标准起草单位：山东省农业可持续发展研究所、山东省农
2、业遥感工程技术研究中心、农业部华东都市农业重点实验室。本标准主要起草人：侯学会、王猛、姚慧敏、隋学艳、梁守真、王素娟、王勇。DB37/T 324320181农作物种植面积遥感监测技术规程 棉花1 范围本标准规定了基于Landsat 8 OLI遥感影像的棉花种植面积监测方法。本标准适用于美国陆地卫星Landsat 8遥感数据进行棉花种植面积监测与调查。本标准适用于山东省棉花主要种植区的面积监测。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 15968 遥感影
3、像平面图制作规范 GB/T 17424 差分全球导航卫星系统(DGNSS)技术要求GB/T 18316 数字测绘成果质量检查与验收GB/T 14950 摄影测量与遥感术语GB/T 17798 地球空间数据交换格式GJB 421A 卫星术语GJB 2700 卫星遥感器术语3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1 棉花种植面积监测 Cotton area monitoring对棉花种植面积的监控、测量。3.2 Landsat 8 Operational Land Imager (OLI)陆地卫星-8陆地成像仪3.3 辐射定标Radiometric Calibration将传感器记录的无量纲
4、的DN值转换成具有实际物理意义的大气顶层辐射亮度或反射率。3.4 投影变换Projection Transformation将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的过程。DB37/T 3243201823.5 归一化植被指数 Normalized Difference Vegetation Index（NDVI）定义为近红外波段反射率与红光波段反射率之差与之和的比值。计算公式为：.(1)NIREDV式中：RNIR近红外波段反射率；RRED红光波段反射率。注 1：R RED为 Landsat 8 OLI 波段 4（640 nm670 nm）反射率；R NIR为 Landsat 8 O
5、LI 波段 5（850 nm880 nm）反射率。3.6 分类精度 Overall Accuracy等于被正确分类的像元总和除以总像元数，地表真实图像或地表真实感兴趣区限定了像元的真实分类。像元总数等于所有地表真实分类中的像元总和。4 监测流程基于多时相Landsat 8 OLI遥感影像棉花种植面积监测流程按照图1。DB37/T 324320183图 1 基于多时相 Landsat 8 OLI 遥感影像棉花种植面积监测流程5 数据源5.1 Landsat 8 OLI 影像数据选择及其质量控制5.1.1 影像时相选择5.1.1.1 选择多时相的 Landsat 8 OLI 遥感数据。5.1.1.
6、2 影像时相要求：遥感影像时间范围为 3 月下旬10 月下旬。至少保证棉花种植前期（3 月下旬4 月中旬，为前期影像）、棉花种植期和生长前期（4 月下旬5 月下旬，为中期影像）、棉花生长后期（10 月，为后期影像）分别有一期 Landsat 8 OLI 影像。5.1.2 影像数据质量要求DB37/T 3243201845.1.2.1 要求集中云层的覆盖面积少于 5 %，分散云层的覆盖总面积少于 10 %，且主要监测区无云覆盖。5.1.2.2 影像层次丰富、色彩清晰、色调均匀、反差适中。5.1.2.3 数据不存在条带、斑点噪声、行丢失等。5.2 调查数据准备及质量控制5.2.1 数据准备5.2.
7、1.1 收集监测区已有的土地利用图、功能区划图和调查资料等相关资料。5.2.1.2 熟悉调查区的地形和棉花主要种植区。5.2.1.3 选择交通比较便捷的地区，确定调查路线图，准备实地调查使用的遥感影像。5.2.1.4 根据选定的调查路线，选取典型棉花种植样区，进行样点布设、外业图勾绘、样地描述、实地拍摄。样点布设的方式、数目及空间分布依据监测区的范围、地形来确定。样方点总量不少于 50 个，样点与样点之间至少间隔 1000 m 以上，并且样点在监测区内尽可能均匀分布。布设的样点要远离村庄、道路、建筑、水体等非耕地区域，并要求 120 m120 m 范围内全部为棉花。利用 GPS 对样点中心进行
8、定位，并进行样地描述性记录，记录内容包括样地棉花种植时间、预计收获时间、种植方式（覆膜/移栽）、前茬和后茬作物种植情况等，同时对样地进行实地拍摄。5.2.2 数据质量要求5.2.2.1 对纸质图要求其表面、平整度、符号、线条、图廓点及公里网完整。5.2.2.2 对电子图的要求，参照 GB/T 18316 执行。5.2.2.3 选取与某一期遥感影像获取时间相近的时间进行调查，外业调查数据定位误差不超过 10 m。6 影像处理6.1 辐射定标基于卫星数据头文件提供的信息，利用绝对定标系数将灰度值(digital number, DN)图像转换为表观反射率图像，计算公式为：.(2)gainDNbis
9、式中：为大气顶层反射率；DN为图像灰度值；bias为偏移量；gain为绝对定标系数增益，bias 和gain 统称为绝对定标系数，随着卫星传感器在轨时间的增加，绝对定标系数会发生改变。6.2 几何校正采用多项式对遥感影像校正。均匀选取影像上明显、清晰、不随时间变化明显改变的地物控制点，要求每景影像至少选取30个控制点，对地形起伏较大地区加密控制点，精度控制在0.5个像元(15 m)内，采用双线性内插进行影像重采样，得到正射校正影像。DB37/T 324320185同时，定义坐标系统，进行投影变换。将影像坐标系统转为Albers等积正割圆锥投影，其参数设置如下：投影类型Albers Conica
10、l Equal Area，第一条标准纬线纬度25N，第二条标准纬线纬度47N，中央经线经度105E，坐标原点0，东移0，北移0，椭球体和大地基准面WGS-84。6.3 NDVI 指数计算基于Landsat OLI影像的第4波段和第5波段，计算归一化植被指数NDVI。7 影像解译7.1 确定监测区地物种类以监测区地物在Landsat OLI遥感影像数据上的可解译性为基础，结合实地调查和收集的资料，确定监测区的主要地类。7.2 建立主要地物类型解译标志根据影像上的色调、亮度、形状、纹理、地形以及地物间的相关关系，结合收集和实地调查的地物分布数据，建立监测区主要地物的解译标志 (参见附录A)。7.3
11、 影像解译7.3.1 非水体区域提取根据多期影像的NDVI值，如果NDVI前期0.15并且NDVI后期0.3，则可以区分出棉花区域。监测区棉花区域遥感解译决策树按照图2。图 2 监测区棉花种植区域遥感解译决策树DB37/T 324320186注 1：NDVI 前期、NDVI 中期、NDVI 后期分别代表棉花种植前期、种植期和生长前期以及生长后期的 NDVI 值，blue 中期为选用中期影像的蓝波段（450 nm520 nm），反射率具体时间节点参照上述 5.1.1.2。需要说明的是，图 2 中决策树各节点阈值只是代表一般状况，受影像获取时间（大气状况等）和监测区域（如地形、主要种植模式等）的影
12、响，阈值也会有不同，具体实施时需要根据监测区的实际情况进行调整。7.4 结果修正采用上述决策树方法分类后，仍然存在小部分“错分”或“漏分”的现象，对于光谱混淆明显，导致错分的地物类型，需要根据收集到的研究区土地利用图、功能区划图及调查资料等相关资料，对分类结果进行目视判读修正。另外，对于棉花面积占60 %以上的混合像元，可将该像元判读为棉花。8 精度检验与评价8.1 精度检验对监测区棉花提取结果精度检验，可以采用两种方法：有地面调查样点区域，选取未参与地面样本训练的定位点用于精度验证；采用与进行棉花种植面积监测的遥感影像获取时间相近、空间分辨率更高的遥感数据，随机选取的不少于50个的棉花样本进
13、行精度评价。8.2 精度评价根据分类结果和地面验证数据，计算分类精度。全省尺度上，分类精度应达到80 %以上，地市尺度，分类精度应达到85 %以上，县级尺度上分类精度达到90 %以上为合格。9 监测产品制作9.1 监测产品内容监测产品以文字、专题图及统计表格等形式表示棉花种植面积监测结果。文字信息是指描述卫星遥感提取有关信息：包括时间、范围、卫星及传感器、监测等级等。棉花种植面积遥感监测专题图包括图名、图例、比例尺、棉花分布信息以及行政区域地理信息。统计表格包括统计区地名、统计数目等信息。9.2 制图叠加各类境界线、道路、居民点等编图要素，加载公里格网、坐标、比例尺等地图整饰信息，图廓整饰内容按GB/T 15968执行，形成监测区棉花种植面积专题图。9.3 统计采用遥感影像处理软件或地理信息系统软件对监测区棉花种植面积进行量算统计，面积以hm 2为单位，精确到0.01。DB37/T 324320187A A附 录 A（资料性附录）基于多时相 Landsat 8 OLI 影像的棉花解译标志表 A.1 基于多时相 Landsat 影像的棉花解译标志_
