1、第一章 绪论第二章 直方图算法第三章 大津算法第四章 GUI界面第五章 总结,论文的整体安排,图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，是从图像处理到图像分析的一个关键步骤，在图像工程中占有非常重要的位置，分割结果的好坏将直接影响到视觉系统的性能。本文重点介绍了基于直方图的图像分割算法和大津算法。,1.研究内容及意义,图像的直方图可以看作是像素灰度值概率分布密度函数的一个近似，设一幅图像仅包含目标和背景，那么它的直方图所代表的像素灰度值概率密度分布函数实际上就是对应目标和背景的两个单峰分布密度函数的和。,2.直方图法,假设图像的灰度级为 ， ，当灰度级 时的像素 个
2、数为 时，则这幅图像的总的像素个数 为：可以得到灰度级 出现的概率定义为：,2.直方图法,3.直方图,原始图片,直方图,分割图像T=60,设图像总像素数为N，灰度范围为0,L-1，对应灰度级i的像素数为ni,其概率为 。把图像中的像素点用阈值T分为两类：灰度值0,T,灰度均值为灰度值T+1，L-1，灰度均值为,3.大津算法,类间方差可以定义为：阈值T在0,L-1范围内依次取值，使 为最大值的阈值T即为Otsu方法的最佳阈值。,3.大津算法,3.大津算法,原始图片,分割图片T=133,3.大津算法,原始图片,分割图像T=111,3.大津算法,原始图片,分割图像T=114,4.GUI界面演示,谢谢各位老师,请各位老师提问,谢谢大家,
