1、如何分类、分组以及总计 SQL 数据您需要了解如何使用某些 SQL 子句和运算符来安排 SQL 数据，从而对它进行高效分析。下面这些建议告诉您如何建立语句，获得您希望的结果。 以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。有时您只需进行简单分类。通常您必须进行更 多处理进行分组以利于分析与总计。可喜的是，SQL 提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分 组、何时及如何进行总计。欲了解每个子句和运算符的详细信息，请查看在线书籍。 1、分类排序 通常，我们确实需要对所有数据进行排序。SQL 的 ORDER BY 子句将数据按字母或数字顺序进行排列。因此，同
2、类数据明显分类到各个组中。然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。ORDER BY 显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。 2、减少组中的相似数据 分类与分组的最大不同在于：分类数据显示（任何限定标准内的）所有记录，而分组数据不显示这些记录。GROUP BY 子句减少一个记录中的相似数据。例如，GROUP BY 能够从重复那些值的源文件中返回一个唯一的邮政编码列表： SELECT ZIPFROM CustomersGROUP BY ZIP仅包括那些在 GROUP BY 和 SELECT 列列表中字义组的列。换句话说，SELECT 列表必须与 GROUP 列表相匹配。只有一种情况例外
3、：SELECT 列表能够包含聚合函数。（而 GROUP BY不支持聚合函数。） 记住，GROUP BY 不会对作为结果产生的组分类。要对组按字母或数字顺序排序，增加一个 ORDER BY 子句（#1）。另外，在 GROUP BY 子句中您不能引用一个有别名的域。组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。 3、分组前限定数据 您可以增加一个 WHERE 子句限定由 GROUP BY 分组的数据。例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。 SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = KYGROUP BY ZIP在 GROUP BY 子句求数据的值之前，
4、WHERE 对数据进行过滤，记住这一点很重要。 和 GROUP BY 一样，WHERE 不支持聚合函数。 4、返回所有组 当您用 WHERE 过滤数据时，得到的组只显示那些您指定的记录。符合组定义但不满足 子句条件的数据将不会出现在组中。不管 WHERE 条件如何，如果您想包括所有数据，增加一个 ALL 子句。例如，在前面的语句中增加一个 ALL 子句会返回所 有邮政编码组，而不仅仅是肯塔基地区的组。 SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = KYGROUP BY ALL ZIP照这个样子，这两个子句会造成冲突，您可能不会以这种方式使用 ALL 子句。当您用聚
5、合求一个列的值时，应用 ALL 子句很方便。例如，下面的语句计算每个肯塔基邮政编码的顾客数目，同时显示其它邮政编码值。 SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIPFROM CustomersWHERE State = KYGROUP BY ALL ZIP得到的组由根本数据中的所有邮政编码值构成。但是，聚合列（KYCustomerByZIP）显示为 0，因为除肯塔基邮政编码组外没有别的组。 远程查询不支持 GROUP BY ALL。 5、分组后限定数据 WHERE 子句（#3）在 GROUP BY 子句之前求数据的值。当您希望在分组以后限定数据时，使用
6、HAVING。通常，不管您使用 WHERE 还是 HAVING，得到的结果相同。但要记住，这 两个子句不能互换，这点很重要。如果您存在疑问，这里有一条应用指南：过滤记录时使用WHERE；过滤组时使用 HAVING。 一般，您会用 HAVING，利用聚合来求一个组的值。例如，下面的语句返回一个邮政编码列表，但这个表内可能不包含根本数据源中的每个邮政编码： SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIPFROM CustomersGROUP BY ZIPHAVING Count(ZIP) = 1仅仅那些只有一名顾客的组出现在结果中。 6、详细了解 WHERE 和
7、HAVING 如果您仍然对 WHERE 和 HAVING 的用法感到迷惑，应用下面的指导方法： WHERE 出现在 GROUP BY 之前；SQL 在它分组记录前求 WHERE 子句的值。 HAVING 出现在 GROUP BY 之后；SQL 在它分组记录后求 HAVING 子句的值。 7、用聚合总计分组值 分组数据有助于对数据进行分析，但有时您还需要组本身以外的其它信息。您可以增加一个聚合函数来总计分组数据。例如，下面的语句为每次排序显示一个小计： SELECT OrderID, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotalFROM OrdersGROUP BY Or
8、derID与其它的组一样，SELECT 和 GROUP BY 列表必须相匹配。在 SELECT 子句中包含一个聚合是这一规则的唯一例外。 8、总计聚合 您可以通过显示每个组的小计进一步总计数据。SQL 的 ROLLUP 运算符为每个组显示一个额外的记录，一个小计。那个记录是用聚合函数在每个组中求所有记录的值的结果。下面的语句为每个组合计 OrderTotal 列。 SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotalFROM OrdersGROUP BY Customer, OrderNumberWITH ROLLUP
9、一个包含 20 和 25 这两个 OrderTotal 值的组的 ROLLUP 行将显示 OrderTotal 值45。ROLLUP 结果的第一个值是唯一的，因为它求所有组记录的值。那个值是整个记录集的总和。 ROLLUP 不支持聚合函数中的 DISTINCT 或 GROUP BY ALL 子句。 9、总计每一列 CUBE 运算符比 ROLLUP 更进一步，它返回每个组中每个值的总数。得到的结果与ROLLUP 相似，但 CUBE 包括组中每一列的一个额外记录。下面的语句显示每个组的小计和每名顾客的一个额外总数。 SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost *
10、Quantity) AS OrderTotalFROM OrdersGROUP BY Customer, OrderNumberWITH CUBE用 CUBE 得到的总计最为复杂。不仅完成聚合与 ROLLUP 的工作，而且还求定义组的其它列的值。也就是说，CUBE 总计每一个可能的列组合。 CUBE 不支持 GROUP BY ALL。 10、给总计排序 当 CUBE 的结果杂乱无章时（一般都是这样），可以增加一个 GROUPING 函数，如下所示： SELECT GROUPING(Customer), OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotalFROM OrdersGROUP BY Customer, OrderNumberWITH CUBE其结果包括每一行的两个额外的值。 值 1 表明左边的值是一个总计值ROLLUP 或 CUBE 的运算符的结果。 值 0 表明左边的值是一个原始 GROUP BY 子句产生的详细记录。
