1、 J-1 長期能源替代方案規劃系統 之應用 -以我國家計部門 情境設計 為例 研一所 高級 助理研究員 王俊凱 長期能源替代方案規劃系統 (Long-range Energy Alternatives Planning system, LEAP)由斯德哥爾摩環境研究院 -波士頓中心 (the Stockholm Environment Institute Boston Center， SEI-Boston)研發 ， 屬於能源與環境整合型情境分析工具。主要功能是進行能源需求及其相應環境衝擊影響與成本效益分析，該模型特色在進行環境影響衝擊分析時，可以加總非能源部門的 溫室氣體排放，進行整體溫室氣體
2、排放之環境影響評估。目前， LEAP 模型已被 60 個國家之 200 個以上的組織應用在減緩溫室效應氣體排放的研究，及能源暨環境政策方法的整合性評估上，南韓、阿根廷即以 LEAP 模型評估溫室氣體排放量。最新一版為 LEAP 2000，其包含了一個新的環境科技資料庫，能提供廣泛能源科技之科技特色、成本及排放的相關資訊。 一、 LEAP 特色 LEAP 的主要特點如下 : n 靈活的資料結構：使用者可以根據資料的可獲得性、分析目的和類型等來構造資料結構 n 採用 Bottom-Up 分析方法 n 情境分析是 LEAP 模 型的核心 n 擁有內建的技術和環境資料庫 (Technology and
3、 Environmental Database， TED )，包含跨政府氣候變遷專家小組 (1PCC)、美國能源部、及國際能源署等幾十個機構所彙整而成的 1,000 個技術資料，其中涵蓋了技術特性、適用性、成本、成本效益、環境衝擊、主要環境議題及經過最佳測試之能源技術。技術和環境方面的大部分數據可以從這裏直接引用，還可以向資料庫添加內容或修改資料庫中的內容。 LEAP 模型與總體經濟模型的區別在於， LEAP 模型不具評估能源政策對就業或者 GDP 等基本經濟 參數之功能，但總體經濟模型可以與 LEAP 進行鏈結。J-2 其次，雖然 LEAP 模型可以分析最低成本情境，但它並不會自動產生最佳化
4、或市場平衡狀態的情境。 LEAP 模型計算流程： 人口統計資料 總體經濟資料需求分析轉換分析存量改變非能源部門排放分析環境負荷污染排放整合成本效益分析環境外部性統計差異資源分析圖 1 LEAP 運行流程 二、 LEAP 模型說明 （一）需求分析 (Demand Analysis) 需求分析以末端使用 (end-use )為基礎來模擬區域最終能源消費需求。使用者可使用經濟、人口統計和能源使用資訊等資料建構可能的情境設定，並檢視最終能源消費在不同情境設定下如何變化，以及 可能的成本與環境影響。 LEAP 模J-3 型對資料的需求具有很高靈活性，典型的資料結構包括家庭、工業、運輸、商業和農業的部門組
5、成，而每個部門都可再細分到不同的子部門。 LEAP 模型提供三類型分析模式 : n 活動水準分析 (Activity Level Analysis) 由各活動水準產出和每年能源密集度來計算能源消費。 Final Energy Analysis: e = a i e=能源需求 (energy demand), a=活動強度 (activity level), i=最終能源密集度 (final energy intensity) (每單位活動強度的能源消耗 ) n 存量分析 (Stock Analysis) 藉由分析能源使用設施現有數量、未來計畫數量和各設施的每年能源密集度來計算能源消費。 n 運
6、輸分析 (Transport Analysis) 藉由分析運輸工具數量、每年平均里程及燃料效率來計算能源消費。 （二）統計差異 (Statistical Differences) 由於資料取得來源不同，不同資料間存在些微誤差，這些誤差可由統計差異表顯示，並在需求分析中計算。統計差異功能僅使用於基準年，主要提供以正確地產生能量平 衡表。 （三）轉換分析 (Transformation Analysis ) 轉換分析主要分析初級能源到最終能源消費中的 轉變和傳輸。如同需求分析，能夠選擇不同情境設定來反應未來政策和技術對轉換結構的影響。 n 模組 (Modules): 模組描繪不同能源部門如電廠、油
7、裂解、地區暖氣、碳市場、傳輸配電等。模組的規劃與次序將影響計算結果。能源流從初級能源開始經由不同的轉換模組直到符合需求分析的結果。 n 程序 (Processes): 程序是描繪各自的能源轉換技術如電廠等。個別程序需要定義技術資料如生產力、效率、生產力因子 、購置成本、營運成本、維持成本。 n 原燃料 (Feedstock Fuels): J-4 原燃料指參與能源轉換程序的燃料，能源轉換效率定義為總能源產出佔總原燃料消費的比例。 n 輔助燃料 (Auxiliary Fuels): 輔助燃料反映轉換程序中的輔助或自用能源消費，如電廠的自用電力等，輔助燃料並不影響能源轉換效率。 n 產出燃料 (O
8、utput Fuels): 產出燃料指能源轉換程序最後的產出結果。 （四）存量變化 (Stock changes) 基礎年的存量供給可以加以指定，存量的變化將加入總燃料供給之中，如同統計差 異，本功能僅使用於基準年。 （五）資源分析 (Resource Analysis) 資源分析需要初級資源資料，包括化石再生能源、本地生產成本，初級能源和次級能源的進出口量 n 基準年蘊藏量 (Base Year Reserves): 基準年蘊藏量只使用於化石能源。 n 產量 (Yield): 產量指生質能和再生能源的年產量。產量資料區分為總產量及區域產量。 n 土地面積 (Land Area): 土地面積指
9、產出在生能源的區域面積，使用於成本效益分析。 n 內在成本、進出口成本和運送成本 (Indigenous , Import, Export and Delivered Costs): 經濟學原理指出隱藏成本是反映機會成本而非市場成本，然而，實際造操作上仍以市場價格為主。通常進出口成本直接以市場價格計算，進口成本為 CIF(成本、保險、運費； cost, insurance and freight)成本；出口成本為FOB(free on board)成本。使用於成本效益分析。 （六）非能源部門影響分析 (Non-Energy Sector Effects Analysis) 除能源部門的分析外，
10、 LEAP 模型也可以分析非能源部門 相關的影響，典型的分析如非能源部門溫室氣體排放量分析，不同於能源需求分析以能源產出和逸散因子來計算排放量，在非能源部門分析以特定的每年影響負荷來計算排放量。 J-5 三、基礎情境設計 LEAP 模型為一以情境分析為基礎的模型，基礎情境的設計攸關往後模型的適用程度。本研究嘗試以台灣 2000 年資料為基礎，進行基礎情境的設計，設計期程為 2000-2020 年，設計流程與結果概述如下： （一）台灣 2000 年資料建置 目前， 基礎情境的 2000 年資料區分為 兩 個部份來建置，基礎社經資料、需求資料 -家計部門 。 1.基礎社經資 料 本基礎情境所需地基
11、礎社經資料為 GDP、人口、家戶數、家戶人口數、 人均 GDP，其 2000 年資料依據 主計處 統計年報建立。 2. 需求資料 本基礎 情境 的能源需求依據台灣 2002 年能源平衡表建立，區分為八大部門， 各 部門 依能源需求 區分為煤、油、氣、電四種燃料別， 家計 部門 主要能源消耗為電力、天然氣及 LPG。 資料來源包括台電統計年報，家庭收支調查報告等。 （ 二 ） 基礎情境建立 當基礎資料建置完成後，即可以進行 台灣 2000-2020 年 基礎情境的建立，以下說明基礎情境時的各式假設條件。 1. 人口推估 人口為構成 國家基本要素之一，其數量、素質及分布，關係國家民族之盛衰暨社會、
12、經濟之榮枯 ， 近年來人口生育率持續降低，為避免未來人口迅速達到負成長，而產生人口老化，扶養比負擔過大等嚴重之社會問題， 內政 部已著手檢討修正中華民國人口政策綱領暨加強推行人口政策方案，朝提高生育率方向努力 ，未來人口數之推估將不單依據歷年發展趨勢預測，亦應考慮政策管制目標。因此，本研究引用經建會人力規劃之中華民國台灣地區民國 91 年至 140年人口推計報告之預測值，作為基礎情境之預測值。 經建會依世代生存法推計之結果顯示未來總人口之增加將漸趨 緩慢，將由民國 90年之 2,240萬人增至 110年約 2,4602,561萬人間， 20年間約增加 142226萬人，平均年成長率逐年下降至民
13、國 110 年約為 3.10.4%，預估至民國 110 年間人口即可能為零成長。各預測方案如表 1 所示。 J-6 依據內政部人口統計，目前國內生育率急速降低， 92 年人口成長率為3.72%， 93 年前 4 月累計出生率 0.97%，低於規劃案之低推估情境，顯示在現行政策下，民國 100 年後 人口極有 可能負成長，因此，政府積極 鼓勵生育 ，提高各項補助，期能提高婦女生育率。考 量 政策的影響，本研究暫以低推估情境 作為基礎情境，並探討政策 生育 未達預期成效時的人口成長率。 表 1 民國 91 100 年度人口推計 人口數 成長率 年別 高推估 中推估 低推估 實際值 高推估 中推估
14、低推估 實際值 89年 22,277 22,277 22,277 22,277 8.34 8.34 8.34 8.34 90年 22,406 22,406 22,406 22,406 6.1 6.0 5.9 5.79 91年 22,489 22,486 22,484 22,521 6.1 6.0 5.9 5.14 92年 22,626 22,618 22,612 22,605 6.1 5.9 5.7 3.72 93年 22,763 22,746 22,733 6.0 5.8 5.4 94年 22,900 22,873 22,851 6.0 5.6 5.2 95年 23,038 22,996 2
15、2,964 6.0 5.4 4.9 96年 23,174 23,116 23,070 5.9 5.2 4.6 97年 23,309 23,232 23,172 5.9 5.0 4.4 98年 23,442 23,342 23,267 5.7 4.8 4.1 99年 23,573 23,448 23,355 5.7 4.5 3.8 100年 23,698 23,547 23,435 5.3 4.2 3.4 110年 24,664 24,314 23,829 3.1 2.5 0.4 115年 24,922 24,481 23,753 1.4 0.6 -1.4 120年 24,964 24,400
16、23,436 -0.3 -1.5 -3.6 130年 24,467 23,517 22,044 -3.7 -5.4 -8.2 140年 23,339 21,907 19,820 -5.5 -8.2 -12.2 資料來源 :主計處，中華民國 91-140 年度人口推計 J-7 圖 2 各情境人口推計趨勢圖 資料來源 :主計處，中華民國 91-140 年度人口推計 2.家戶數、家戶人數推估 由於家戶數之多寡受到人口數與戶量規模 (人 /戶 )之影響，其中戶量規模又與社會家庭觀念有關，因此，本研究以 前述 人口總量之預測結果為基礎，戶量規模則參考台灣地區歷年發展趨勢與已開發國家之經驗設定之 ， 而由
17、人口總 量除以平均戶量則可得知各方案之總戶數。台灣地區平均戶量逐年下降，主要受到台灣實施家庭計畫、工商業社會轉型及現代人價值觀改變之影響，其戶量規模已由民國65 年每戶 5.2 人逐年下降至 92 年 3.21 人，而根據已開發國家之經驗可知，工商業愈發達之地區其戶量規模亦愈小，不過考量國人之家庭觀念較為濃厚，且由於近年戶量規模跌幅已趨緩，未來戶量雖將下降，但應不致低於 2.7 人 以下。未來各年之戶量規模假設如表所示。 由表 可知，因未來戶量規模縮小，故台灣地區家戶總數由 2000 年之 688萬戶逐年增加至 2020 年 879 萬戶間，且因戶 量規模縮小之幅度逐年減緩，因此，J-8 家戶
18、總數之增加幅度亦漸趨緩。 表 2 低 人口 情境 下 家戶人口 數與 家戶數 低推估情境 家戶人數 (人 ) 實際值 家戶數 (萬戶 ) 實際值 人口 (萬人 ) 2000 3.33 3.33 668 668 2225 2001 3.29 3.29 676 680 2225 2002 3.24 3.25 691 692 2238 2003 3.20 3.21 703 704 2251 2004 3.16 716 2263 2005 3.12 729 2275 2006 3.07 745 2286 2007 3.03 758 2297 2008 2.99 771 2307 2009 2.94 7
19、88 2316 2010 2.90 802 2325 2011 2.88 810 2333 2012 2.86 818 2340 2013 2.84 826 2347 2014 2.82 834 2352 2015 2.80 842 2358 2016 2.78 850 2362 2017 2.76 857 2366 2018 2.74 865 2369 2019 2.72 872 2371 2020 2.70 879 2373 3.GDP、人均 GDP 推估 關於 GDP之預測值方面，本研究參考 TAIGEM-D模型推估值 (台綜院， 2003)來設定未來 GDP， TAIGEM-D 模型之
20、實質 GDP 成長率與名 目 GDP 成長率均為內生求解而得，並引用歷史模擬封閉準進行歷史模擬，歷史模擬結果部分可以發現，與主計處所公告之實際值與預測值均十分相近。人均 GDP則是由 TAIGEM-D模型 GDP 推估值與低推估人口數計算而得。 J-9 表 3 TAIGEM-D 模型之總體經濟變數推估值 實質 GDP 成長率 年 TAIGEM-D 主計處 1997 6.94 6.94 1998 4.53 4.54 1999 5.58 5.59 2000 5.94 5.94 2001 -2.17 -2.18 2002 3.53 3.59 2003 2.93 3.24 2004 3.52 5.41
21、 2005 4.06 2006 3.66 2007 3.34 2008 3.14 2009 2.97 2010 2.83 2011 2.71 2012 2.61 2013 2.52 2014 2.44 2015 2.38 2016 2.31 2017 2.26 2018 2.20 2019 1.95 2020 1.87 4.家計部門 現況說明 我國家計部門主要能源消耗為電力、天然氣及 LPG。 電力主要為各項電器設備使用， 天然氣及 LPG則是使用於熱水及廚事。以下說明台灣能源消耗現況。 目前我國家庭用電價採累進率；依據台電公司統計， 88-92 年來家庭用每度電價實際並無上漲， 92 年更調
22、降表燈非營業用戶夏月電價，致電價小幅降低 1.2 ，與消費者物價指數五年來上升 0.9相較呈低廉且穩定。隨著家庭用電量之增加，平均每戶家庭每月電費支出自 88 年之 707 元，增至 92 年 之 793 J-10 元；即使如此，相對於家庭消費支出之增加， 92 年每戶家庭電費支 出佔消費支出比率約 1.53比率仍低，顯示電價穩定，國人用電量雖增加，電費負擔並未相對增加。此一結果亦顯示， 現況下， 民眾電力使用的首要考慮為生活舒適度，而非電費支出，在電價未大幅調整的情況下，此一情勢不會改變。 依據 91 年 家庭常用設備調查指出， 電視、電話、洗衣機等生活必需品之普及率亦多在八成以上 ，家庭器
23、具支出則降至 4以下， 顯示 顯示電器的購買並不受所得所限制 ， 經濟發展成果已為全民所共享 。 天然氣和 LPG 主要用於熱水及廚事，隨社會趨勢及生活方式改變，在外伙食的家庭持續增加，家庭廚事用能源使用 減低， 移轉到商業 部門能源使用。 表 4 家庭用電資料統計 項目 92 年 91 年 90 年 89 年 88 年 家庭用每度電平均售價 (新台幣元 ) 2.51 2.54 2.54 2.52 2.49 消費者物價指數 (90 年 112 月=100) 99.52 99.80 100.00 100.01 98.77 平均每戶家庭每月用電量 (度 ) 316 305 297 294 284
24、平均每戶家庭每月電費支出 (新台幣元 ) 793 775 754 741 707 每戶家庭電費支出佔消費支出比率(%) 1.53 1.48 1.45 1.41 1.40 資料來源 :台電公司 表 5 家庭設備普及率 年 別 彩色電視機 洗衣機 冷暖氣機 錄放影機 家用電腦 家用汽車 自有住宅比率 81 年 99.3 90.4 56.1 71.2 11.8 38.9 82.8 82 年 99.3 91.5 60.7 69.2 13.6 41.1 81.9 83 年 99.4 92.3 64 66.4 15.3 45.5 82.5 84 年 99.3 92.8 67.1 62.2 18.5 48
25、83.6 85 年 99.3 93 71.7 58.6 22.6 51.2 84.5 86 年 99.5 94 73.8 57.1 28.4 53.8 84.6 87 年 99.2 93.9 76.2 55.2 32.3 54.5 84.6 88 年 99.3 97.7 78.9 50.7 38.9 54.3 84.9 89 年 99.5 95.4 79.5 46.7 46.5 55.6 85.4 90 年 99.3 95.1 80.5 43.1 50.9 55.6 85.6 J-11 91 年 99.6 96 83.1 37.9 56.8 58.2 85.4 低所得組 98.3 87.7 5
26、9.1 17.4 16.9 20.3 78.4 高所得組 99.9 99.1 95.3 56.3 85.2 83.4 91.8 資料來源 : 91 年家庭常用設備調查 表 6:家庭消費支出 年 別 合 計 食品、飲料及菸草 衣著、鞋襪類 房地租、水費、燃料和動力 家庭器具及設備和家庭管理 醫療及保健 運輸交通及 通 訊 娛樂教育及文化服務 雜項支出 81 年 100 29.8 6.1 26.4 4.2 5.1 9 13.4 6.1 82 年 100 27.7 5.7 25.6 4.1 7.8 9.8 13 6.4 83 年 100 26.1 4.9 25.7 4.6 8.5 9.9 13.5
27、7 84 年 100 25.5 4.6 24.9 4.6 10.4 10 13.1 6.9 85 年 100 26.1 4.5 25.3 4.6 9.8 10.2 13 6.6 86 年 100 25.7 4.5 25.1 4.4 10 10.4 13.1 6.8 87 年 100 25.8 4.5 25.2 4.2 10.3 10.6 12.8 6.6 88 年 100 25.1 4.1 24.9 4 11 11.1 13 6.8 89 年 100 24.2 3.8 25.2 4 11.1 11.4 13.5 6.9 90 年 100 24.3 3.6 24.6 3.9 11.5 11.7
28、13.3 7 91 年 100 24 3.6 23.7 3.7 12.3 12.2 13.5 6.9 資料來源 : 91 年家庭常用設備調查 5.家計部門基礎情境假設條件 台灣地區地狹人稠，可居住區域平原地形，人口密集度高，以各大都會區為中心形成生活圈，因此，家計部門不採用城鄉劃 分改以依據台灣行政區劃分為北部、中部、南部、東部 ， 期能瞭解 區域 發展差異對能源使用之影響，各區域之家庭能源耗用值採用平均值，但家庭電器擁有率依據家庭收支調查報告建立。家計部門能源需求依據設備種類區分為六大類視聽設備、冷暖氣、電冰箱、照明、熱水及廚事、其他，其中以冷暖氣的家庭擁有率最低，南部冷暖氣家庭擁有率最低，
29、這符合台灣南北差距現況。家庭能源耗用值計算為每年使用小時數電器功率，能源耗用假設如下， 2000 年每家庭需求 3591.68 KWh，採用常用電器用電計算法計算各類電器，與台電統計年報 89 年家庭平均用電量 3528 KWh相近，普及率設定、冷暖氣、視聽設備以彩電為代表，電冰箱、照明、其他熱水設定為必須用品，普及率 100。 J-12 表 7:家庭 設備能源需求 家庭設備 每年能源需求 普及率 冷暖氣 1400 KWh 83.1 視聽設備 430 KWh 99.6 電冰箱 700 KWh 100 照明 600 KWh 100 其他用途 700 KWh 100 熱水及廚事 Natural G
30、as LPG 3.154 106Kcal 3.348 106Kcal 100 基礎情境推估 各條件 假設 如下 ： 1. 家 庭消耗功率每年 1的速度成長（依據台電用電統計， 88 年 -92 年年成長率，在 1-2.5之間，並考慮 商品 技術發展的 帶來的能源需求降低 ） 2. 電價無大幅度調整（累計 不 超過 20） 3. 人口成長依低推估 情境 ，北、中、南、東依人口分佈成長，不考慮國內遷 轉。 4. 節能政策推行強度以現行能源政策發展策略為依據。 5. 不考慮節能技術效果 6. 家庭設備擁有率隨 GDP 成長而增加（主要影響冷、暖氣）。 （ 三 ） 家計部門基礎情境能源需求 家計部門能
31、源需求 2000 年為 4.3 百萬仟卡 ， 2020 年成長為 5.9 百萬仟卡，其中以電力需求佔比最高， 2000 年 佔 50，需求 2.1 百萬仟卡， 2020 年佔用60， 3.6 百萬仟卡。 LPG2000 年佔比 34， 1.4 百萬仟卡， 2020 年佔 27 1.6百萬仟卡，天然氣佔比受供氣管線所限無法增加，目前能源局正積極研擬改善方式，以期增加天然氣普及率。 表 8:家計部門能源需求 單位 :109Kcal 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2010 2015 2020 Natural Gas 7,481 7,526 7,570 7,615 7,6
32、59 7,702 7,895 8,049 8,171 LPG 14,430 14,517 14,603 14,689 14,774 14,857 15,230 15,527 15,762 Electricity 21,017 21,718 22,425 23,139 23,858 24,581 28,216 31,840 35,444 Total 42,928 43,761 44,597 45,442 46,291 47,139 51,342 55,416 59,377 Natural Gas 17 17 17 17 17 16 15 15 14 LPG 34 33 33 32 32 32 3
33、0 28 27 Electricity 49 50 50 51 52 52 55 57 60 Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 J-13 J-14 （ 四 ） 家計部門基礎情境 環境負荷 LEAP 題共多種環境負荷分析包括二氧化碳、多種空氣污染物、死亡 率等，本研究針對二氧化碳進行分析。 LEAP 模型採用 IPCC 方式計算二氧化碳表 6 為家計部門依據基礎情境計算，家計部門消耗能源造成之二氧化碳排放 2000 年為18.4 百萬公噸， 2020 年成長為 27.8 百萬公噸，成長 為 51%。 家計部門主要排放量來自電能使用，佔 30以上，
34、天然氣與 LPG成長幅度不大，為消費結構改變，民眾外食增加所致。以設備來分，冷暖氣使用為最高，佔比 21.6 -24.4，且集中於夏月使用，對電力需求極高。 表 9 家計部門溫室氣體排放 -能源別 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2010 2015 2020Natural Gas 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.9 1.9LPG 3.8 3.8 3.8 3.8 3.9 3.9 4 4.1 4.1Electricity 12.9 13.3 13.7 14.2 14.6 15.1 17.3 19.5 21.7Total 18.4 18.9 1
35、9.3 19.8 20.3 20.8 23.1 25.5 27.8Natural Gas 9.5 9.3 9.2 9 8.8 8.7 8 7.4 6.9LPG 20.5 20.1 19.8 19.4 19.1 18.7 17.2 16 14.9Electricity 70 70.5 71.1 71.6 72.1 72.6 74.8 76.6 78.3Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100表 10 家計部門溫室氣體排放 -能源別設備別 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2010 2015 2020 熱水及廚事 3.7 3.7
36、3.8 3.8 3.8 3.8 3.9 4 4.1 照明 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.9 1.9 1.9 2 電冰箱 2.5 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.3 3.8 4.2 照明 2.1 2.2 2.2 2.3 2.4 2.4 2.8 3.1 3.4 視聽設備 1.5 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 2 2.3 2.6 其他用途 2.8 2.9 3 3.1 3.2 3.3 3.8 4.3 4.8 冷暖氣 4 4.1 4.3 4.4 4.5 4.7 5.4 6.1 6.8 Total 18.4 18.9 19.3 19.8 20.3 20.8 23.1 2
37、5.5 27.8 熱水及廚事 20.2 19.9 19.5 19.1 18.8 18.5 17 15.7 14.7 熱水及照明 9.8 9.6 9.4 9.3 9.1 8.9 8.2 7.6 7.1 電冰箱 13.4 13.5 13.6 13.7 13.8 13.9 14.4 14.8 15.1 照明 11.5 11.5 11.6 11.6 11.7 11.7 12 12.2 12.3 視聽設備 8.2 8.2 8.3 8.4 8.4 8.5 8.8 9 9.2 其他用途 15.3 15.4 15.6 15.7 15.8 15.9 16.4 16.9 17.3 冷暖氣 21.6 21.8 22
38、 22.2 22.3 22.5 23.2 23.8 24.4 Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 J-15 J-16 四、小結 1. 本研究使用 LEAP 模型建立 2000 年 -2020 年基礎情境，並據以分分析台灣地區家計能源需求與二氧化碳排放。 2. 本研究首先分析基礎情境，未來再增加情境分析以探討各要素的影響， 依據基礎情境計算， 家計部門能源需求 2000 年為 4.3 百萬仟卡 ， 2020 年成長為5.9 百萬仟卡，其中以電力需求佔比最高， 2000 年佔 50，需求 2.1 百萬仟卡， 2020 年佔用 60， 3.6 百萬仟卡。天然氣佔比受供氣管線所限無法增加，目前能源局正積極研擬改善方式，以期增加天然氣普及率。 3. 家計部門主要排放量來自電能使用，佔 30以上，天然氣與 LPG 成長幅度不大，為消費結構改變，民眾外食增加所致。以設備來分，冷暖氣使用為最高，佔比 21.6 -24.4，且集中於夏月使用，對電力需求極高。
