1、动力机械及工程专业毕业论文 精品论文 柴油机燃烧过程中微粒微观结构特征的研究关键词：燃烧过程 柴油机 颗粒物 纳米结构 图像处理 拉曼光谱摘要：为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TE
2、M 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性
3、，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比 R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。正文内容为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发
4、动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到0.3655nm，仍然大于石墨
5、的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比 R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。为了详尽的阐述微粒的生成机理，作
6、者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件 Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增
7、大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代
8、表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件 Lattice
9、Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件
10、Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基
11、础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件 Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到
12、 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。为
13、了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件 Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe
14、length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试
15、验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出
16、图像分析软件 Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和
17、拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在
18、原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件 Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步
19、减小，在燃烧结束时层间距减小到 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上
20、验证了图像处理结果的规律性。为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件 Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果
21、表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，
22、两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析
23、：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件 Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation distance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。
24、 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。为了详尽的阐述微粒的生成机理，作者在前期开发的现代柴油机全气缸取样平台基础上，建立了针对燃烧过程中微粒的分析测试平台，对燃烧过程中微粒的微观结构做了详尽
25、的研究，主要内容如下： 1.在原有的柴油机全气缸取样系统的基础上进行了改进，选择合适的发动机工况以及合理的取样方法完成燃烧过程微粒的取样过程，为后续的分析提供了分析样本。 2.将图像处理技术应用到微粒的结构分析：利用图像处理技术原理，开发出图像分析软件 Lattice Fringe，以分析处理微粒的 TEM 图片，从而获取微粒的一些微观特征。通过分析处理得到了燃烧过程中各个曲轴转角下微粒微观结构的一系列参数变化。结果表明，微晶尺度（fringe length）随着曲轴转角的增大也逐步增大，从燃烧开始时的 1nm 变化到燃烧结束时的 2.14nm；层间距（fringe separation di
26、stance）在燃烧过程中逐步减小，在燃烧结束时层间距减小到 0.3655nm，仍然大于石墨的层间距；此外碳层的曲率（tortuosity）也逐步减小。总体来说，随着燃烧的进行，碳层结构逐步稳定，越来越石墨化。 3.利用 X-射线衍射试验和拉曼光谱法来验证图像处理软件 Lattice Fringe 的准确性，并对燃烧过程超细微粒微观结构进行了表征。通过石墨 XRD 试验得出的层间距与图像处理得到的层间距数值比较发现，两者结果相一致。拉曼光谱分析试验结果表明，随着燃烧的进行，代表碳层缺陷的 D 峰强度越来越小，D、G 两峰的峰值比R=ID/IG 越来越小，这说明随着燃烧的进行，碳层的有序性越来越
27、高，结构越来越稳定，一定程度上验证了图像处理结果的规律性。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
