1、精密仪器及机械专业毕业论文 精品论文 某水下运载器机械振动信号的分析方法研究关键词：水下运载器 机械振动信号 滚动轴承 短时傅立叶变换 小波变换摘要：水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只
2、从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。正文内容水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一
3、，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、
4、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信
5、号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选
6、出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频
7、域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速
8、度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅
9、立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如
10、果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一
11、，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、
12、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信
13、号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选
14、出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频
15、域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速
16、度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅
17、立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。水下运载器通常是指潜艇、鱼雷等水下武器系统。机械噪声源是水下运载器的主要噪声源之一，它直接制约了水下运载器的战斗及生存能力。本文对水下运载器样机主要部件的不同型号进行各种组合后，在组合样机外表面布置加速度传感器并对采样信号处理，根据处理结果筛选出一组机械振动最小的一种组合样机。 本文采集了水下运载器多种状态下的轴承振动信号，其滚动轴承的振动信号相当复杂，除反映有关轴承本身工作情况的信息外，还包含了大量样机中其它运动部件和结构的信息，因此如
18、果仅仅只从时域或频域对滚动轴承的振动信号进行分析，很难发现故障前后的变化，而使用联合时频域的特性来识别这类信号，提供时频域的综合信息，无疑会提高诊断的准确性和可靠性，于是研究了时-频分析方法。本文采用时-频分析中的短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布方法具体分析了水下运载器样机的轴承振动信号，比较了短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville 分布、Choi-Williams 分布对非平稳信号的敏感性，并由分析结果选出最适合该水下运载器低噪声运行的轴承。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正
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