气候变化对秦岭北坡径流过程的影响机制研究【 摘要】：综合运用距平分析、连续小波变换(CWT) 、交叉小波变换(XWT)、小波相干(WTC) 和时滞相关性分析等方法对秦岭北坡灞河流域径流与六大气象因子进行了多尺度分析。结果表明:水文气象因子在不同时频域中存在 14 个显著性周期,且都能通过95%置信水平检验 ;太阳黑子数 811.4 a 的显著性周期对同时间尺度年均 SOI 和年均 MEI 的连续小波能量谱具有明显的影响;交叉小波变换和小波相干分析相结合的方法在识别水文和气象要素的共振周期、相位角变化、丰枯阶段转换、时滞性、相关性、突变与显著性检验等方面具有独特的优势;同期降水是灞河流域径流形成和变化的控制性因素,年均太阳黑子数的影响作用微乎其微,月均流量滞后月均 AOI 0 个月或 89 个月时的相关系数绝对值达到最大,滞后月均 SOI 2 个月或 78 个月达到最大,滞后月均 MEI 68 个月达到最大。
