1、L长三角产业空间集聚及其驱动因素研究杨羊 上海财经大学博士研究生目录CONTENTS研究 问题研究 方法实证结果主要 结论0102030401 . 哪些 产业出现集聚或分散？02 . 集聚或分散的程度如何？03 . 产业集聚或分散的演变趋势如何？04 . 产业集聚的驱动因素有哪些？政府行为会对产业集聚造成怎样的影响？1.研究问题1） 产业集聚极大 地 提高了劳动生产率和经济增长率（范 剑 勇， 2006；孙浦阳， 2013）， 关于产业空间 集聚模式及驱动因素的研究具有重要政策参考意义 。2）理论上，古典区位理论（ Walter Christaller， 1933； August Losch，
2、 1954 ），新经济地理学派的中心 -边缘模型（ Krugman， 1991a），马歇尔外部性微观机制（ Marshall,1980）均对产业集聚的驱动因素进行了分析，但均忽略了政府行为的影响。3）现实中， 在中国财政分权和税收分立的背景下，越来越多的地方政府陆续出台推动产业集群发展的指导性文件，政府竞争行为在很大程度上影响着中国产业集聚的空间分布和演化态势（李世杰， 2014）。因此，本文以长三角为例，利用 DO指数研究长三角产业空间集聚趋势，并实证分析了产业空间集聚的驱动因素，并重点分析政府行为对产业集聚的影响。五个条件1）不同行业间可比2） 能够控制经济活动的总体集聚3） 能够控制行业
3、的集中程度4） 空间尺度改变不会影响集聚的估计5） 能够对估计进行显著性检验（ 1） 方法选取Combes和 Overman(2004)提出了理论上度量产业集聚的指数需要满足的五个条件，满足这些条件的产业集聚指数包括 DO指数、 M函数等，国际上常用的主要是 DO指数 (Nakajima等， 2012；Behrens和 Bougna， 2015)。Herfindahl指数、熵指数、Isard指数、 EG指数等传统产业集聚指数并不满足上述所有条件。2.研究方法（ 2）计算步骤DO指数的计算大致分为4步：计算核密度函数、构建反事实、构造局部置信区间、构建全局置信区间。核密度函数加权核密度函数 11
4、 1 , )()1( 1)( ni nnj jihddfhnndK 11 1,11 1)()()(1)( ninnjjijininijjiE M PhddfeeeehdK构造反事实将全国所有企业的位置信息合并为总集，从中随机抽取个位置数据作为行业企业空间分布的模拟，利用这个模拟的经纬度信息，根据上述公式估计出一次反事实的核密度函数。重复上述过程 300次。构造置信区间（示例）示例集聚 分散 随机（ 3）研究数据1）中 国 工 业 企 业数 据 库首先第工 业 企 业数 据 库进 行 清 理，剔除存在 样 本 错 配、指 标 缺失、指 标异 常、样 本和 测 度 误 差等 问题 的 数 据，根据
5、行政代 码获 取所需 1998-2007年 长 三角 工业 企 业数 据。接着利用百度地 图 的 API来获 取每 个 企 业 地址所 对应 的 经纬 度 数 据，进 而 获 得距离 数 据。2）投入产出表包括上海市投入产出表、江苏省投入产出表、浙江省投入产出表。由于投入产出表中有 135个三位码产业，而中国工业数据库中的三位码产业有 165个，所以本文在处理的过程中会在相近的行业中进行合理的推算。2007200319983.实证结果30km集聚 随机 分散1998 81(51.92%) 62(39.74%) 13(8.3%)2003 118(74.21%) 32(20.13%) 9(5.66
6、%)2007 150(89.82%) 9(5.39%) 8(4.79%)50km集聚 随机 分散1998 86(55.13%) 55(35.26%) 15(9.62%)2003 121(76.10%) 28(17.61%) 10(6.29%)2007 151(90.42%) 8(4.79%) 8(4.79%)100km集聚 随机 分散1998 94(60.26%) 41(26.28%) 21(13.46%)2003 123(77.36%) 22(13.84%) 14(8.80%)2007 151(90.42%) 7(4.19%) 9(5.39%)200km集聚 随机 分散1998 99（ 63
7、.46%） 27（ 17.31%） 30（ 19.23%）2003 127（ 79.84%） 15（ 9.43%） 17（ 10.69%）2007 154（ 92.22%） 9（ 5.39%） 4（ 2.40%）1）总体产业的集聚与分散d的选择对集聚和扩散的判定产生影响，本文根据企业间距离的中位数原则，选择最终判定的 d=100km(Duranton和Overman， 2005)。 1998年的 156个三位码行业中，全局集聚的行业达到 94个，占 60.26%；分散的行业 21个，占13.46%；随机分布的行业 41个，占 26.28%。 2007年的集聚行业个数和占比都大幅度提高，分别达到
8、 151和 90.42%。结果显示，长三角集聚产业占比不断提升，远高于发达国家平均水平（英国的 52%（ Duranton 和 Overman， 2005）、日本的 50% （ Nakajima等， 2012），加拿大的 52%（ Behrens和 Bougna (2015)），德国的 71% （ Riedel和 Hyun-Ju，2014）， 与法国的 63%（ Barlet等， 2013）。大部分集聚行业在最短距离范围内呈现集聚，集聚行业的占比随着距离的增加而减少，分散模式与距离的关系不明显，说明集聚通常发生在较小的地理尺度。同时， 2007年集聚行业占比高于 1998年，总的来说，长三角工
9、业行业集聚化趋势在增强。右图显示了三年的行业分散情况差异， 1998年分散行业占比要明显高于 1998年，侧面反映了长三角工业行业集聚趋势的增强。进一步， 我们用集聚指数 和分散指数 衡量固定距离的集聚程度，以此来观察集聚程度随距离的变化。如上图所示，集聚指数随距离的增大而减少， 2007年从 0距离的 0.29降到 200km上的0.01（调整）， 1998年从 0.16降到与 2007年重合。 2007年的集聚指数显著高于 1998年，它们的差异程度也随着距离的增大而减少。 A A dd )()( A A dd )()(2）细分产业的集聚和分散1998 2007集聚 分散 集聚 分散行业代
10、码 行业名称 / 行业代码 行业名称 / 行业代码 行业名称 / 行业代码 行业名称 /177 丝绢纺织业 0.108509601 151 酒精及饮料酒制 造业 0.043832101 61 烟煤和无烟煤 的开采洗选 0.206297193 132 饲料加工 0.043030666426 钟表制造业 0.098431941 131 粮食及饲料加工 业 0.041806758 404 电子计算机制 造 0.18508256 137 蔬菜、水果和 坚果加工 0.035889189425 文化、办公用机 械制造业 0.089629439 202 人造板制造业 0.037276346 174 丝绢纺织
11、及精 加工 0.182641619 441 电力生产 0.020435996174 毛纺织业 0.083833059 262 化学肥料制造业 0.013718074 233 记录媒介的复 制 0.163256795 152 酒的制造 0.018587379296 橡胶靴鞋制造业 0.064990581 431 工艺美术品制造 业 0.013595483 172 毛纺织和染整 精加工 0.145983903 139 其他农副食品 加工 0.007034968308 塑料零件制造业 0.059937217 441 电力生产业 0.013321712 405 电子器件制造 0.127493966 2
12、61 基础化学原料 制造 0.00486633306 塑料鞋制造业 0.052546141 152 软饮料制造业 0.01272048 316 耐火材料制品 制造 0.126227924 461 自来水的生产 和供应 0.003731625141 糕点、糖果制造 业 0.04705794 311 水泥制造业 0.012192902 431 金属废料和碎屑的加工处理 0.123942728 442 电力供应 0.000253123241 文化用品制造业 0.044295487 462 自来水供应业 0.008340947 193 毛皮鞣制及制 品加工 0.109329749 274 中成药制造
13、0.00005384 429 其他仪器仪表制 造业 0.042581834 139 其他食品加工业 0.006087038 323 钢压延加工 0.106429728上表列举了 1998年和 2007年集聚、分散程度排位前十的行业。其中丝绢纺织行业（ 174）和 烟煤和无烟煤的开采洗选（ 61） 集聚程度在 1998、 2007年分别位列第一。分散程度最强的行业两年分别为 酒精及饮料酒制造业 （ 151）和 饲料加工（ 132） 。参考 Duranton和 Overman（ 2005）、 Nakajima et al.（ 2012）的研究，我们发现丝绢纺织不论在英国和日本都是集聚性非常强的行业
14、。 1998年集聚程度最高的产业主要集中于低技术的劳动密集型产业，随着战略性新兴产业的发展， 电子计算机制造（ 137）、电子器件制造（ 261）以及耐火材料制品制造（ 461）等产业的集聚程度不断增加。3）产业集聚的驱动因素驱动因素 具体计算的指标 指标代码知识溢出 行业新产品占总产出的比例 N_Ration研发投入占销售产值的比例 RDC_Ration劳动密集程度 企业平均就业人数 Em_total_av出口倾向 行业出口占行业总产出的比例 Export_Ration地方保护某行业地方税收占企业收入的比例 Tax_Ration是否为开发区指导行业目录中的产业 DI_Dummy国有资本所拥有
15、产出占比 SOC_Ration运输成本 完工产品占销售的比例 FPS_Ration产品销售成本 Costs_Main自然资源依赖农产品占行业投入的比例 N_T_Ration矿产品占行业投入的比例 K_T_Ration燃气与水占行业投入的比例 E_T_Ration从初步回归结果上看，劳动密集型产业更倾向于集聚；出口产业更偏向于分散，这可能与出口退税政策有关；从虚拟变量 di_dummy（是否为开发区指导产业目录中的产业）的回归系数上看，地方政府采取的有利于本地区经济利益的产业集聚政策，在一定程度上扭曲了地区间生产资源的配置，在总体上不利于产业集聚，这与金煜（ 2006）以及贺灿飞等（ 2010）
16、的观点一致。cdf Coef. Std. Err. t Pt 95% Conf. Intervalnp_ration -0.0002976 0.0008812 -0.34 0.736 -0.0020386 0.0014435rdc_ration 0.0049065 0.0143013 0.34 0.732 -0.0233485 0.0331614ex_ration -0.000586 0.000197 -2.97 0.003 -0.0009751 -0.0001968tax_local_ration -0.0081501 0.0059425 -1.37 0.172 -0.0198907 0.0
17、035904fps_ration -0.0000659 0.002577 -0.03 0.98 -0.0051573 0.0050254soc_ration 0.0003216 0.0003847 0.84 0.405 -0.0004384 0.0010816em_total_av 0.0000763 0.0000279 2.73 0.007 0.0000211 0.0001315n_t_ration 0.0001343 0.0005296 0.25 0.8 -0.0009121 0.0011807k_t_ration 0.0006424 0.0004757 1.35 0.179 -0.0002974 0.0015823e_t_ration -0.002658 0.0009971 -2.67 0.009 -0.0046279 -0.0006881di_dummy -0.0475321 0.0258032 -1.84 0.067 -0.0985114 0.0034472costs_main -0.0063947 0.0043042 -1.49 0.139 -0.0148985 0.0021091_cons 0.4228297 0.0810839 5.21 0 0.2626328 0.5830265THANK YOU2017/10/15
