1、製程能力研究,內容提要,製程能力的基本概念 Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區別 Cp、Cpk與Pp、Ppk的計算方法 如何運用製程能力指數進行管理,製程能力的概念,過 程 能 力指 處 於統計穩 態 下 的 過 程的 加 工 能 力，是製程內部本身的性能，不考慮規範對製程分佈寬度是如何規定的。,過 程 能 力,製程能力是以該製程產品品質特性值的變異或波動來表示的；根據3原理，在分佈範圍 3 內，包含了99.73%的數據，接近於1，因此以3 ，即6 為標準來衡量製程是否具有足夠的精確度和良好的經濟特性的。製程能力記為B，則B= 6 ,過 程Sigma,估計Sigma,計算Sigma,Cp、C
2、pk與Pp、Ppk的含義與區別,Cp指數=Cp:(Capability of Process)製程能力指數 Cpk:修正的製程能力指數,製程能力指數,製程平均值和規格中心的偏移,製程能力指數Cpm,當規格中心與目標值不重合時的製程能力指數,製程平均值和目標值的偏移,Cp,Cpk,Cpm,Pp,Ppk,Ppm,Ppk與Cpk,Pp: (Performance of Process)製程性能指數Ppk:修正的製程性能指數,案例分析,我們再來看前面的作控制圖的案例：,案例分析,製程有一個異常點，是由於偶然因素造成，調查表明是該檢驗員當時委託他人代為測量，而這代理人不適於操作精密測量設備，可能讀數不準
3、確，也有可能偽造了資料。 剔除這個異常點，製程是受控的。,剔除異常點資料表,案例分析,根據這24個子組計算得：計算得到的標準差=0.0019,案例分析,規格寬度（要求）=0.016 工序寬度（6）=6 =0.0106 Cp=0.016/0.0106=1.5094,案例分析,由於存在一定的偏移，那麼我們真正能做到多好 呢？ Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(1.2612,1.7569)=1.2612或者 Cpk=Cp(1-K)=1.5094(1-0.1625)=1.2612,案例分析,我們實際做得有多好呢？ Pp=1.3699 Ppk=1.1411 這說明我們還可以做得更好,計數型的製程能力評價,對於p,np圖,製程能力是通過製程平均不合品率 來表示,當所有點都受控後才計算該值.對於c圖,製程能力為,即固定容量n的樣本的缺陷數的平均值.對於u圖,製程能力為,即每單位缺陷數的均值.,Cpk與不良數量一覽表,如何運用製程能力指數進行管理,當Cpk指數值降低代表要增加： 控制 檢查 返工及報廢， 在這種情況下，成本會增加，品質也會降低， 生產能力可能不足。,如何運用製程能力指數進行管理,當Cpk指數值增大，不良品減少，最重要是產品/零件接近我們的“理想設計數值/目標”，給予顧客最大滿足感。當Cpk指數值開始到達1.33或更高時對檢驗工作可以減少，減少我們對運作審查成本。,
