1、城市规划中的大数据应用构想分析 朱兰萍 武汉市土地利用和城市空间规划研究中心 摘 要： 现代社会进步和发展中, 互联网逐渐融入人们日常生活、 工作和学习中, 成为促 进社会不可或缺的推动力之一。 也正是由于互联网的大范围普及, 数据量不断增 长, 逐渐进入到大数据时代。 大数据时代背景下, 对于新时期城市规划提出了更 高的要求, 尝试着提出大数据应用构想, 有助于为城市规划方案预测和评估、 公 众参与和城市生态提供技术支持。 本文就城市规划中的大数据应用构想展开深层 次分析, 客观阐述技术要点。 关键词： 城市规划; 大数据; 应用; 物联网; 城市现代化建设进程不断推进背景下, 各项基础设施
2、不断完善, 为了能够降低 资源消耗, 推动城市建设成效, 需要对传统的城市规划内容和规划方法进一步 创新和完善。 大数据作为当前时代背景下普遍关注的问题之一, 可以借助先进技 术实现数据信息的收集、 分析和处理, 应用范围较广, 数据量较为丰富, 可以有 效提升数据信息收集和处理效率, 在城市规划和建设中所起到的作用较为突出。 由此, 加强城市规划中大数据应用构想研究, 可以为后续相关工作开展提供支 持。 1 大数据相关概念分析 大数据是一种复杂的数据形式, 数据量较大, 传统的数据处理方式无法得到有 效应用。 大数据数量伴随着时间的推移技术不断变化, 在不同领域应用大数据的 指向存在明显差异
3、。大数据具有生成速度快、数据量大和种类多的特点, 即 “3V”, 通过不断完善和创新, 进一步提出大数据的本质意义在于提取价值, 将这一观点总结为“4V”。 作为一种新的数据综合形式, 信息量不断增长, 充分 发挥信息技术的优势, 为城市规划提供可靠参考依据, 有助于数据、 文字、 图像、 声音和视频等多种类别的处理。 与此同时, 物联网同大数据之间同样存在密切联 系, 物联网, 即internet of things (建成 Io T) 。物联网通过信息传感设备 (RFD技术、GPS技术) 将物品和互联网连接在一起, 在城市中较为常见的地铁、 汽车和手机等, 均是城市物联网重要组成部分。 从
4、城市规划角度看待大数据, 作为一种巨大的物联网, 可以将其中的价值有效 提取出来, 为大数据应用提供技术支持。 2 城市规划中的大数据应用现状 2.1 数据收集的问题 在城市规划中应用大数据, 在基础环节来收集信息, 其中还存在不同程度上的 问题。 在城市规划建设中, 主要是通过城市基础库和行业系统进行访问, 由于城 市基础库中数据量信息较为丰富, 数据采集方面难度较大。 为了能够进一步完善 城市基础库, 在采集丰富多样的数据信息时, 同以往的数据信息进行对比分析, 这样可以获得更加丰富的数据, 提升数据信息的可靠性。 但同时, 这样平添收集 数据量更大, 对于新时期的数据管理工作带来了新的挑
5、战, 难度更高。 2.2 数据存储的问题 在数据收集工作结束后, 需要将收集得到的数据信息存储在系统中, 按照特定 规律和来源分类存储, 主要是为了便于后续的数据使用。 数据存储工作具有严格 的标准, 有助于保证收集的数据信息可靠, 能够真正被使用, 否则将无法发挥 原有的作用。 此外, 数据存储工作中, 应该尽可能降低数据存储成本, 提升资源 利用效率。 但是, 为了实现这些目标, 对于新时期的云计算技术和配置提出了更 高的要求, 工作难度随之提升。 2.3 数据处理的问题 数据处理作为大数据在城市规划中一个重要环节, 数据处理成效高低, 将直接 影响到后续数据信息的使用。在城市规划中应用大
6、数据, 所起到的意义较为深 远。 数据信息处理中, 主要是挖掘数据中的信息价值, 挖掘数据信息中潜在的规 律和关系, 把握数据处理关系的同时, 在城市规划中才能更为合理的应用, 为 后续的城市规划决策提供可靠的依据, 只有这样才能推动城市化建设和发展。 在 数据处理中需要改变传统的描述方法, 整合网络资源, 实现网络资源的共享和 交流, 这样才能在城市规划中发挥原有作用。 2.4 数据结果中的问题 大数据时代背景下, 为城市规划中的大量数据信息共享提供了有利条件, 具有 公共性和透明性特点, 是大数据时代的一个迫切要求。 所以, 大数据收集和处理 中, 数据信息通过更加直观、 形象的方式展现,
7、 为城市规划人员工作开展提供更 加可靠的支持, 提升决策合理性。 但是, 纵观当前的工作现状来看, 城市规划中 大数据透明度还不足, 数据可视化技术还处于较为落后阶段, 无法将数据信息 生动形象的展现再人们面前, 尤其是城市信息发布平台中还存在很大的局限性, 需要进一步的完善和创新, 推动城市化建设和发展。 3 城市规划中的应用领域构想 城市现代化建设进程不断推进下, 规划方案不断推陈出新, 但是其中存在一定 的局限性, 科学性不足, 具体实施中可能出现变更问题, 导致城市规划方案不 合理。 数据获取方面, 城市规划中物联网不断完善, 数据信息得到了有效的开发 和利用, 获得更高质量的数据信息
8、;城市规划中需要为决策和管理提供可靠数据 信息;挖掘数据类型中潜在事物联系, 在城市规划中综合考量。 3.1 规划评价和规划指标 城市规划中大数据应用, 可以为工作预测和评价提供可靠依旧, 提升规划方案 的合理性, 为后续工作开展提供支持和保障。 当前应用较为广泛的应用技术以地 理信息系统为代表, 即GIS。在地理信息系统基础上进行定量分析, 借助软件强 大的数据分析和处理能力, 可以有效为城市规划和管理提供参考。 但是, 单一的 GIS软件无法满足实际工作需求, 方案模拟功能不完善。所以, 在GIS 技术基础 上建立城市仿真模型, 综合考虑多种因子对于城市规划和建设的作用, 长远发 展角度来
9、看具有更加广阔的空间。 城市规划仿真模型中, 智能体模型与城市规划 和发展相契合, 带入模型中仿真, 可以在智能体技术支撑下单体规划制定, 模 拟运行演化。 计算机技术支撑下的智能体模型运行效率较快, 具备可靠的算法支 撑, 为大数据提供可靠的载体。 可靠的数据支撑, 促使规划方案可以有序落实到 实处, 整合公共设施数据和交通数据等, 在仿真模型中得到表现。 数据信息种类 越多、越详细, 说明同城市规划方案实际情况越相近, 获得更加可靠的数据结 果。 在仿真模拟结果基础上, 对城市规划方案进行多角度分析和预测, 提出合理 对策予以实践。 应用大数据构建仿真模型, 全方位把握城市空间和人口规模之
10、间 的关系, 进一步完善相关的城市规划指标。 3.2 规划的公众参与 城市规划和建设中, 居民作为最终的使用者和受益者, 所以城市规划中应该调 动公众积极参与其中, 反馈公众意见。 在公众参与方面, 国外起步较早, 工作经 验较为丰富, 应该全面协调规划师、建设单位、施工单位、监理单位、业主参与 其中, 促使城市规划方案更加完善。 大数据在城市规划中应用, 公众参与主要表现在两个方面:其一, 规划师在实际 工作开展中, 借助大数据技术可视化图想表达规划方案, 综合表述方案对于城 市交通和环境带来的负面影响么公共设施的服务质量是否得到有效提升等。 同时, 从专业角度来解读方案中各项内容, 转化成
11、非专业的可视化图表, 这样城市居 民可以更加精准和全面的理解其中内容, 及时反馈信息。 3.3 城市规划和城市生态 城市现代化建和发展中, 生态环境不断恶化, 对人类社会可持续发展带来了严 重的威胁。 这就需要在城市规划中加强城市生态的考量, 寻求合理措施来降低能 源消耗, 推动低碳城市建设, 实现城市生态环境可持续发展。借助大数据技术, 在生态城市指标选择中, 将节能减排作为主要目标, 构建更为精准的碳排放模 型;挖掘模型内部数据关联, 分析绿地率和建设用地开发强度等等, 实现经济发 展和环境保护平衡发展。 结语 综上所述, 由于大数据技术自身优势, 数据量较为丰富, 在城市规划中应用可 以有效提升数据信息收集和处理效率, 获得更加科学合理的规划方案, 推动城 市化建设。
