1、载运工具运用工程专业毕业论文 精品论文 应急物流管理的物资支撑体系研究关键词：应急物流 应急物资 库存控制 神经网络 物流管理 物资支撑体系 物流成本 采购模型摘要：本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定
2、供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应
3、急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。正文内容本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的
4、满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑
5、体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模
6、型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，
7、将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基
8、础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资
9、支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法
10、对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物
11、资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色
12、白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者
13、的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输
14、方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确
15、应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对
16、运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式
17、、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与
18、配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目
19、标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同
20、的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。本文从系统的观点出发，将应急物流管理中的物资资源进行整合管理，建立了应急物流管理的物资支撑体系，首次将应急物资的生命周期：从最初的筹措与采购，到应急物资的储备与库存管理，直至应急物资的运输与配送，站在应急物流管理者的角度进行了系统的研究，实现应急物资保障，降低物流成本。 在明确应急物资筹措的意义、方式和途径的基础上，论述了应急物资采购的方式、原则和程序；给出采购管理模型及电子商务采购、灰色关联采购和多目标采购三种采购模型，合理确定供应商组合，使得质量、价格、交货准时
21、性等指标均达到一定水平的满意程度。 基于确定物资消耗量应考虑的因素，构造了储量的信息熵模型，以确定最佳的物资储备量；在分析了应急物资库存控制影响因素的基础上，研究了在不同市场条件下的经济订货批量；运用 ABC 管理法对库存物资进行分类管理，针对 ABC 管理法存在的缺陷，运用灰色白化权函数聚类理论，提出了救灾物资库存分类新方法。 通过建立运输方式选择模型及运输道路选择模型，运用神经网络智能决策方法实现了对运输工具及应急运输道路的多目标优化选择决策；基于应急物资的运输与配送的区别与联系，根据应急要求及应急物资特点的不同提出了六种不同的应急物资的配送方式；提出了应急物资配送工作中应着重注意的问题。
22、 应急物流管理的物资支撑体系的研究对于应急物流的操作具有现实意义。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
