1、作物遗传育种专业毕业论文 精品论文 小麦雌性育性与分子标记的关联分析关键词：小麦 雌性育性 分子标记 关联分析摘要：本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用 STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9
2、个 SSR标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是0.1585、0.113 和 0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及Xcfd88 所在连锁 4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL 连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联
3、的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到0.5833、0.5824 和 0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。正文内容本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用 STRUCTRE
4、软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，
5、标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113和 0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁 4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和4AL 连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2D
6、S 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记
7、所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2
8、DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较
9、大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得
10、出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm
11、71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM
12、模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表
13、型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析
14、定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 S
15、SR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 1
16、8、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm5
17、15。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系
18、 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达
19、到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F
20、.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0
21、.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等
22、都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与
23、2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS
24、 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(
25、系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群
26、体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL
27、上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 Xgwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。本研究对包括小麦雌性不育系的 261 个小麦现有品种(系)组成的目标群体使用STRUCTRE 软件进行群体结构评估，并利用 TASSEL 软件的 GLM 模型检测 41 个多态性 SSR 标记与小麦雌性育性 D.F.(国内法育性)和 I.F.(国际法育性)两种表型值的关联程
28、度，确定入选 SSR 标记，再对入选标记所在的连锁群进行分析，寻找到与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记。并在连锁分析的基础上使用三个大小不同的群体对与 2DS 连锁群上的 taf1 位点紧密连锁的 9 个 SSR 标记及其侧翼标记进行连锁不平衡分析。得出以下结果： (1)群体结构评估结果显示，包括小麦雌性不育系 XND126 在内的 261 份小麦品种(系)组成的目标群体存在三个亚群。 (2)关联分析结果显示，标记 Xcfd36 和 Xcfd88 与小麦雌性育性两种表型值相关联，两个标记对 D.F.和 I.F.的效应分别是 0.1585、0.113 和0.087、0.0596。 (3)
29、对 Xcfd36 所在连锁群 2AL、2DS 以及 Xcfd88 所在连锁4AL 连锁群分别利用 18、30、19 个 SSR 标记进一步关联分析，发现 2DS 和 4AL连锁群上存在与小麦雌性育性更加紧密关联的 SSR 标记-Xwmc25(2DS)、Xgwm71(2DS)和 Xwmc232(4AL)，标记的效应分别达到 0.5833、0.5824 和0.2841，而 2AL 上未找到独有的关联标记。 (4)对 2DS 连锁群的标记在三个大小不同的群体中进行研究发现，连锁分析定位的标记-Xgwm296、Xgdm35、Xbrac95 等都与 taf1 位点之间存在强烈的连锁不平衡，并寻找到与 X
30、gwm296、Xgdm35 等同样具有较大的 LD 值的标记-Xgwm71、Xwmc25、Xgwm515。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
