1、控制科学与工程专业毕业论文 精品论文 基于相似型号信息融合的装甲装备关键部件维修性评估关键词：装甲装备 维修性评估 多源信息融合 继承因子 Bayes 法摘要：维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术
2、对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层Bayes、kullba
3、ck 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的
4、有效性和可行性。正文内容维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出
5、可信的评估。论文主要研究内容包括：(1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，
6、仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使
7、研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部
8、件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑
9、了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修
10、性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权
11、重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最
12、后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现
13、的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息
14、融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部
15、件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试
16、验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健
17、；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是
18、否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在
19、的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，
20、可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件
21、的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信
22、息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析
23、等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对
24、装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)
25、给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优
26、度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础
27、上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Baye
28、s 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。维修性是装甲装备的重要特性之一。对装甲装备维修性水平进行评
29、估，一方面可检验有关维修性指标是否符合使用方要求，另一方面也可使研制方了解装甲装备维修性水平，发现和改进维修性设计方面的缺陷，在研制过程中及时采取纠正措施。而装甲装备关键部件的维修性水平直接影响装甲装备维修性水平的高低，进而影响到装甲装备作战效能的发挥，因此针对这些关键部件进行维修性评估是非常必要且重要的。论文针对装甲装备关键部件维修性评估中出现的小子样问题，利用多源信息融合技术对关键部件的相同型号部件维修性信息、相似型号部件维修性信息进行融合，在此基础上结合少量的关键部件现场维修性试验信息，对部件维修性指标作出可信的评估。论文主要研究内容包括： (1)研究了装甲装备维修性参数及经典维修性参数
30、估计方法，并指出了经典方法中存在的不足。 (2)给出了相同型号部件维修性先验信息融合的可信度确定权重方法。该方法既利用了验前信息，又考虑信息的可利用程度，通过多源维修性先验信息相容性检验、可信度分析、融合权重确定，获得关键部件维修性参数的验前分布，最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (3)给出了相似型号部件维修性先验信息融合的多层 Bayes、kullback 信息量、最大熵一矩估计、拟合优度、相似学等方法。其中，多层 Bayes 方法，处理问题灵活，结论稳健；kullback 信息量方法，仅依赖于样本信息，适用性强，易操作；最大熵一矩估计，从数据本身出发，充分考虑验
31、前信息源可信度，结论保守而可靠，可操作性强；拟合优度方法，既考虑了验前信息，又考虑了异总体情况，方法的合理性易被解释；相似学方法，相似度确定继承因子，受试验环境、数据统计分析等因素影响小，有很好的客观性。最后利用 Bayes 方法完成装甲装备关键部件的维修性评估。 (4)实例研究。采用相似型号部件信息融合中的拟合优度方法对 XX 装甲装备的关键部件维修性指标进行评估，验证了该方法的有效性和可行性。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原
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