1、地质工程专业毕业论文 精品论文 基于 GIS 的西安城市地质环境质量评价研究关键词：西安市 城市地质环境 地质环境质量 评价指标 地理信息系统摘要：城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系
2、，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用 C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分
3、析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。正文内容城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优
4、先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性
5、数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基
6、础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且
7、对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评
8、价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.
9、0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和
10、收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数
11、进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城
12、市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于
13、定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量
14、划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载
15、力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者
16、数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市
17、地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接
18、，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判
19、模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间
20、图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结
21、前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+Builder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质
22、量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。城市地质环境质量评价是城市规划和建设的重要参考依据。本文以西安市主城区为研究区域，在调查和收集西安市地质环境数据后，从理论与实践的角度，研究了 GIS 支持下的城
23、市地质环境质量评价的方法。 本文综合分析了影响西安市主城区地质环境的主要控制因素，在总结前人研究经验的基础上，根据城市地质环境质量评价的特点，选取灰色聚类评价模型和模糊综合评判模型，首先采用优先关系排序法以及主成分分析法对各评价指标进行了筛选与优化，确定了西安城市地质环境质量评价的指标体系，选取了地形坡度、地裂缝、地面沉降、断裂、黄土湿陷性、地基承载力和人类工程活动 7 个因素作为评价因子，建立了针对西安地质环境质量特点的分级标准，对于定性指标，主要采用专家经验法进行指标量化；对于定量指标，依据评价分级标准，采用隶属度函数进行取值，分别运用灰色理论计算及层次分析法确定了评价指标的权重，用C+B
24、uilder6.0 开发了评价分析模块，通过两种不同分析模块的计算，得出西安市地质环境质量评价分级，并且对评价结果进行对比分析。本文以MAPGIS6.6 为平台，建立西安市空间图形数据库，属性数据库通过外挂数据库实现，GIS 通过接口进行调用，实现图形与属性的连接，形成空间数据库；评价分析模块与 GIS 通过对中间数据文件的操作达到集成，从而实现两者数据的转换，进行空间分析。 运用该系统对西安市地质环境质量进行评价，把西安市地质环境质量划分为优、良、中、差四个质量级别。结果表明该评价模型合理，系统可行，具有较强的实用性。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无
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