1、电路与系统专业优秀论文 基于 DSP 窄带语音数据压缩与通信技术的研究关键词：多带激励语音 语音质量 数据压缩 窄带语音摘要：当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、
2、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时
3、系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了 C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。正文内容当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音
4、压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良
5、好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的
6、通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了
7、一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP
8、外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术
9、飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对
10、这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现
11、代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢
12、复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在
13、着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语
14、音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点
15、 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使
16、得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低
17、速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交
18、换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法
19、在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23
20、，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，
21、对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实
22、现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速
23、发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k
24、bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时
25、操作系统在 DSP 平台上的移植。当今的通信应该是人与人之间方便快捷、可多种手段实现信息交换的形式。其中，通过语音传递信息是人类最重要的、最有效和最方便的通信方式，因此语音通信在现代数字通信系统中占有重要的地位。随着信息社会的快速发展，通信信道资源变得非常宝贵，各种语音压缩编码技术应运而生。高速数字信号处理器的出现，使得语音编码算法可以实时的实现，并且带动语音压缩技术得到了突飞猛进的发展。另外，移动通信技术飞速发展，已经越来越深入的渗透到每个人的生活当中，对讲机系统随着移动通信技术也迅速发展着，在公安、交通运输等多个领域得到广泛的应用。低速率语音编码以及在此基础上的数字对讲机技术已成为数字通信
26、中的一个重要的研究领域。 本文首先介绍了一种多带激励语音（MBE）低速率编码算法，这种算法在很大范围内改善了解码合成后的语音质量，而算法的复杂度并没有明显增加。它不仅在低速率上能恢复出音质比传统声码器好得多的语音（可达到 24k bps 或更低的编码速率） ，而且具有良好的自然度和容忍环境噪声的能力，是目前较为理想的低速率语音编码方案。在低速率的语音编码基础之上，本文又提出了几种窄带数据加密技术的方案，并对这几种数字对讲方案进行了分析和仿真。 最后介绍了实现语音编码算法的实时数字信号处理系统的设计，实时系统的核心选择了 TI 公司的高性能的定点 TMS320C6416DSP，配合 DSP 的软
27、件开发集成环境 CCS 和各种 DSP 外围电路例如 AD 转换电路 TLV320AC23，SDRAM，FLASH 和 CPLD 等设计多带激励声码器的实时系统。除此之外，由于存在着对不同任务的实时调度，本文还研究了C/OS-实时操作系统在 DSP 平台上的移植。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。我们还可提供代笔服务，价格优惠，服务周到，包您通过。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌甸?*U 躆
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