1、环境科学专业毕业论文 精品论文 基于 RS 与 GIS 的乌鲁木齐市土地利用/覆被变化研究关键词：遥感技术 地理信息系统 土地利用 覆被变化摘要：随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究
2、区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型
3、的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。正文内容随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁
4、木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3
5、)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社
6、会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精
7、度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为 0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则
8、无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进
9、行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为 0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通
10、过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理
11、开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为
12、0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中
13、，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础
14、上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为 0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面
15、积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了
16、该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为 0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型
17、转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。
18、乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、200
19、5 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为 0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素
20、的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地
21、类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为 0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫
22、模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社会经济的发展，人口增长、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地
23、理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为 0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化
24、分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。随着社会经济的发展，人口增长、
25、自然资源与环境问题日益突出，由此引起的土地利用/覆被变化备受关注。乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区首府，是新疆政治、经济、文化中心，合理开发利用其土地资源，对乌鲁木齐的可持续发展意义重大。本文选择乌鲁木齐市为研究区，在遥感与地理信息技术的支持下，系统分析了研究区土地利用/覆被动态变化，模拟了该区土地利用/覆被变化的趋势，并对影响土地利用/覆被变化的驱动力进行了定性分析，取得了以下几方面成果： (1)目视解译标志的建立根据研究区的实际情况，将土地类型划分为耕地、草地、建设用地、林地、水域和未利用地六类，在此基础上建立乌鲁木齐市土地利用特征的遥感解译标志。 (2)决策树分类及精度评价采用决策树分类方法
26、，对遥感影像进行分类，分别生成 1990 年、2000 年、2005 年的土地利用现状图，精度评价结果显示 Kappa 系数分别为 0.8387、0.9091、0.8216，均达到了应用要求。 (3)建立土地利用/覆被变化分析模型分别建立土地利用动态度模型、土地利用程度模型、土地利用类型转移矩阵模型，详细了解各土地类型转化特点以及相互之间转化的关系。通过分析，可以看出研究区土地利用需求状况正处于增长期。 (4)马尔柯夫模型的预测利用马尔柯夫模型对研究区未来土地利用/覆被变化预测的结果显示，草地、未利用地面积将会逐渐减少；建设用地、林地、水域面积将会持续增加：而耕地面积则无明显变化。 (5)驱动
27、力分析乌鲁木齐市土地利用/覆被变化既受自然因素的制约，又受社会因素的影响。自然因素中，以地貌、气候、水文条件为主要驱动力：社会因素中，以人口、城镇化和工业化、经济发展、技术水平等为主要驱动力。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l
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