1、地图学与地理信息系统专业毕业论文 精品论文 基于规则的空间拓扑关系检查关键词：GIS 空间拓扑 智能系统 质量控制摘要：GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存
2、在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、
3、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。正文内容GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因
4、此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。
5、利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系
6、统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识
7、规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空
8、间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。 基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才
9、能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民
10、地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。 基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键
11、任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查
12、，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。 基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进
13、行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知
14、识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作
15、为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。 基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验
16、来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图
17、中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。 基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统
18、用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规
19、则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。 基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑
20、关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，
21、因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系
22、，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。 基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统
23、是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻
24、接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。 基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。GIS 的基础是空间数据，它是地理信息系统不可缺少的组成部分，而空间数据的核心是质量，其质量在很
25、大程度影响和制约着地理信息系统的可用性，为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据是地理信息系统建设的关键任务之一。质量控制是空间数据生产的一个重要的环节，因此，对空间数据质量检查的研究是十分必要和重要的。 专家系统是人工智能的一个重要分支，可以将其看作是需要知识和经验来解决问题的智能系统，用于解决社会各个领域中需要专家才能解决的复杂问题，并且被广泛应用。空间数据质量生产本身所存在的一些特定趋势问题，不是简单的模型问题就能解决的，因此，采用专家系统用于质量检查体系具有一定的优势。 知识规则是专家系统中的一种方式，本论文采用的是产生式知识规则，通过对空间关系的研究，将要素间的空间关系存放在规则
26、库中，再将其与地物要素进行比较、分析和判断，从而完成规则库对空间关系的检查。 论文基于规则的空间拓扑关系检查，以大比例尺地物要素的空间拓扑关系为主要研究内容。 利用知识规则，在点集拓扑理论交集模型关于点、线、面之间的邻接、相离、相交、包含，重合等拓扑关系，针对大比例尺地图中的八大类地物要素：测量控制点、水系及其附属设施、居民地及其附属设施、交通及其附属设施、管线及其附属设施、境界、地貌、植被与土质，分析判断这些地物要素的空间拓扑关系，并列出它们之间的空间关系表，构成规则库的主要内容，作为空间数据质量检查的依据。 本文研究的关于地物要素的空间关系表可以形成规则库，作为数据质量检查和控制的依据。
27、基于规则的拓扑关系检查是一个庞大的体系，本文对空间拓扑关系检查运用规则进行了定义和判断，还需要在实际应用中进行检验和完善。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
