1、计算机应用技术专业优秀论文 基于 LEACH 协议的无线传感器网络分簇算法研究关键词：无线传感器网络 路由协议 负载均衡 节点能量 分簇算法 CALRE 算法摘要：无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最
2、广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目
3、的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。正文内容无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况
4、。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点
5、与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小
6、传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，
7、本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真
8、实验，实验结果表明，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LE
9、ACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选
10、择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在
11、科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳
12、通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线
13、通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负
14、载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明
15、，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表
16、的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALR
17、E 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等
18、领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近
19、节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构
20、成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的
21、无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE 算法
22、与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分
23、簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余
24、能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。无线传感器网络是由大量随机部署在监测区域的微小传感器节点通过无线通信、自组织方式构成的分布式网络系统，一般用于对人类无法到达的区域或环境进行监测，并将采集的信息传送给远方的监测者，由监测者根据得到的信息进行分析，从而了解监测区域或环境的情况。无线传感器网络在科研、民用和军事等领域有着广泛的应用
25、前景。 无线传感器网络节点能量有限、不能补充的特点，使得高效地利用节点能量成为无线传感器研究的重要目标。目前已有大量相关的研究工作，其中影响最广泛的是以 LEACH 协议为代表的无线传感器网络分簇协议，它提出的分簇思想为研究无线传感器网络的路由方式提供了一种重要的思路，但是这些协议都未能较好地解决高效利用节点能量的问题。 在分析大量通信协议的基础上，本文提出一种基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法 CALRE，对 LEACH 协议作了较好的改进，取得较好效果。 CALRE 算法，根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点，近节点与基站直接进行单跳通信，远节点通过近节点与基站进行多跳
26、通信；并分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值，即根据距离基站的远近，设置不同的簇规模，使得远节点和近节点在能耗速度上趋向一致，以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上，CALRE 算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首，以平衡各个节点的能耗，减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。 本文对 CALRE 算法和 LEACH 协议进行了模拟仿真实验，实验结果表明，CALRE 算法与 LEACH 协议相比具有更好的性能，优化后的簇首选择机制和簇结构可以有效节省节点能量，显著延长网络生存时间。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相
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