1、数量经济学专业毕业论文 精品论文 商业银行信用风险管理理论及实证分析关键词：信用风险 风险管理 KMV 模型 商业银行摘要：信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用
2、风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的 KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了 KMV 模型能较好反应我国信用风险
3、管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。正文内容信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评
4、级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的 KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重
5、点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用
6、风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、
7、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主
8、要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业
9、对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进
10、行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及
11、监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模
12、型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风
13、险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银
14、行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KM
15、V 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基
16、本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio Vi
17、ew 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究
18、；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评
19、分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本
20、文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大
21、偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通
22、过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直
23、是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 Credi
24、tMetrics 模型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第
25、三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。信用风险是银行等金融部门所面临的一种主要风险，对信用风险的管理一直是各国政府金融部门及监管部门的工作重点。目前我国银行风险管理水平落后，并没有形成一套成熟的信用风险度量技术，我国银行业信用风险度量基本上还处在传统的信用评级初级阶段，这种信用风险分析方法主观性太强，导致了对企业信用评估的结果与企业实际状况有较大偏差。随着中国金融业对外开放，我国商业银行必须加强应对市场竞争的能力，开发研究适用的信用风险管理技术，完善自身的
26、风险管理体系，提高银行风险管理水平。 本文主要研究信用风险管理各种模型和方法，在阐述信用风险概念和其特征的基础上，介绍了传统的专家评分法、单变量分析法、多变量分析法；随后介绍了现代信用风险管理模型，包括：神经网络模型、J.P 摩根的 CreditMetrics 模型、KMV 公司的KMV 模型和 CSFP 的 CreditRisk+模型、CreditPortfolio View 模型；然后又重点说明了 KMV 模型的理论来源及原理，阐明了 KMV 模型的计算过程及其参数的估值方法，通过对 KMV 模型进行适当改进，使之更适用于我国国情，适用于上市公司的信用风险度量，并通过实证研究，对其结果加以
27、分析说明，论证了KMV 模型能较好反应我国信用风险管理现状；最后对本文进行了总结研究并对信用风险领域下一步的工作进行了前景展望。 本文分为五章：第一章主要论述了研究的背景以及研究目的和意义；第二章文献综述部分主要阐述了国内外信用风险管理状况；第三章介绍了各种信用风险度量模型，包括传统模型和现代信用风险管理模型；第四章应用 KMV 模型对我国上市公司信用风险状况进行了实证研究；最后，第五章对信用风险管理的发展进行了展望。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627
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