1、作物栽培学与耕作学专业毕业论文 精品论文 卫星遥感监测江苏省小麦籽粒产量和品质初步探索关键词：小麦 籽粒产量 籽粒品质 卫星遥感监测 氮素营养 生理参数 植株形态摘要：遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小
2、麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j 对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为
3、卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、
4、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。正文内容遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦
5、籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j 对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与
6、SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI
7、)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获
8、和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于 2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存
9、在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽
10、粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感
11、是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于 2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2
12、006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极
13、显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一
14、主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于 2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索
15、江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。
16、 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)
17、这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感
18、方法，于 2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积
19、累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土
20、壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监
21、测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于 2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的
22、问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。
23、 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，
24、利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于 2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小
25、麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。
26、 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B
27、4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于 2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参
28、数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质
29、含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相
30、关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于 2006-2008 年度选择江
31、苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。 2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显
32、著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构
33、不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。遥感是实现农田作物快速、无损监测的重要手段，利用遥感技术在小麦生长的中后期对籽粒产量及其蛋白质含量进行预测对于指导小麦后期氮素调控、实现分类收获和按质收购具有重要意义。氮素营养是遥感监测的基础，前人以施肥处理为基础研究了氮素
34、对小麦品质、产量的影响，并采用近地光谱特征参数分析了其与小麦籽粒产量与品质的关系。本试验采用卫星遥感方法，于 2006-2008 年度选择江苏省 9 个县进行卫星遥感图像获取，并在江苏省作物遗传重点实验室进行小麦植株形态与生理参数分析，探索江苏主要小麦产区卫星遥感参数、小麦形态参数与籽粒品质与产量的相关特征，为作物籽粒品质遥感监测提供理论与实践依据。本研究主要结论如下： 1.2006-2008 年 3 年度监测区域小麦籽粒产量总体比较平稳，年度间略有波动，样点籽粒品质总体水平一致 j对照强、弱筋小麦国家品质标准仍存在品质差距，南部弱筋小麦存在湿面筋超标的问题，而北部强筋小麦蛋白质含量不达标。
35、2.开花期遥感参数与开花期生理性状参数相关性较好，其中以与 SPAD 值、叶片氮素积累量、植株氮素积累量的相关性最高；与成熟期籽粒产量呈极显著正相关，与籽粒品质相关性密切，能够预测小麦籽粒产量与品质，可以作为卫星遥感监测的地面验证参数应用。 3.叶片 SPAD 值与小麦籽粒蛋白质含量的相关性达显著水平，叶片氮素积累量、植株氮素积累量、干物质积累量、LAI 与籽粒蛋白质积累量呈极显著正相关，且受土壤基础地力的影响较小。 4.开花期植株氮素积累量与籽粒蛋白质积累量的相关性高于孕穗期，并达到极显著相关，花后氮素积累量与籽粒粗蛋白产量、粗蛋白含量均呈极显著相关。 5.卫星遥感参数中 Band4 波段(
36、波长范围为 0.76-0.90m)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度的植被指数(OSAVI)、冠层结构不敏感植被指数(SIPI)、调整的归一化差异水体指数(NDWI2)、绿色归一化植被指数(GNDVI)这几个参数与籽粒品质、产量都具有良好的相关性，主成分分析表明：B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 在第一主成份因子 PRIN1 上的载荷较大。B4、NDVI、OSAVI、SAVI、SIPI、NDWI2、GNDVI 可作为遥感监测的特征参数。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文
37、内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍
