1、管理科学与工程专业毕业论文 精品论文 区域科技人才需求预测模型研究关键词：需求预测 预测模型 BP 神经网络 知识经济 科技人才 人才需求摘要：在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以
2、上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab 为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况
3、，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。正文内容在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方
4、法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以Matlab 为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正
5、确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预
6、测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定
7、区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文
8、采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成
9、为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包
10、括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重
11、大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济
12、、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是
13、区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matl
14、ab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了
15、新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省
16、和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写
17、作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省
18、科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定
19、量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证
20、模型的正确性。在知识经济时代，科学技术与经济、社会的发展日益融合，科技发展水平决定区域的产业结构类型和核心竞争能力。科技人才作为科技发展最根本的推动者，已成为区域经济、社会发展中最重要的资源。科技人才需求预测研究是关系区域发展的重大基础性研究，它不仅关系到科技人才的发展规律，也关系到区域的可持续发展，是区域规划的重要信息来源和决策依据。 目前区域科技人才需求预测研究方面遇到了新的难题，如科技人才标准变化、历史信息短缺、多重因素的综合影响等。本文的写作目的，在于针对以上研究中遇到的难题，着眼于区域科技人才现状分析，试图在定量预测方法上有所创新，建立先进的区域科技人才需求预测模型，对区域科技人才需
21、求进行预测，为区域政府以及科技人才用人单位做出正确决策提供科学的依据与参考。 本文采用理论分析与实证研究、定量分析与定性分析相结合的研究方法，主要研究工作包括：定义符合区域实际的科技人才标准；从技术操作的角度探讨影响科技人才的经济、社会、科技等方面的因素，制定相应的科技人才需求预测指标体系；以 Matlab为计算平台，实现基于 BP 神经网络的科技人才需求预测模型；选取河南省和全国科技人才进行实证分析，从人才结构、格局分布、比较优势等方面分析河南省科技人才发展状况，应用本文创建的预测模型对区域科技人才需求进行预测，并验证模型的正确性。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相
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