1、精密仪器及机械专业毕业论文 精品论文 便携式医用 X 光图像拼接技术研究关键词：图像拼接 X 射线透视 医用设备 应用程序摘要：图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采
2、集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验
3、并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。正文内容图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼
4、接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分
5、析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及
6、仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡
7、入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主
8、要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的
9、平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的
10、图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整
11、个拼接工作编写成应用程序。图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理
12、(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程
13、序。图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡
14、、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。图像拼接技术领域一
15、直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分
16、割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处
17、理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像
18、配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点
19、研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了
20、图像配准算法，分别采用模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。图像拼接技术领域一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建
21、立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域中均有广泛的应用。 目前骨科临床常用的 X 射线透视设备仅能提供视野局限的图像，因此医师需要在诊断和治疗过程中从一系列透视图像中重构出完整结构的全景图像，将具有部分重合的图像进行无缝拼接而得到超宽视角的图像。 本文总结了前人在医学图像拼接领域的研究成果和研究现状，给出了图像拼接的流程和分类以及对便携式医用 X 光机采集的图像进行拼接所采用的适当的算法及仿真的全过程。 本文主要研究对本试验所采集的图像的几何校正，预处理(包括图像的直方图均衡、图像边缘锐化、区域分割和轮廓提取)以及图像配准等工作。重点研究了图像配准算法，分别采用
22、模板匹配、比值匹配、Moravac 算子提取特征区域和 Harris 算子角点检测等对图像进行配准。 在用角点检测配准算法时，利用 Harris 算子提取特征点集，以一种鲁棒性很好的选择策略提纯内点(inliers)，确保提纯后的特征点集可以准确地进行空间变换估计。 这样就对特征点的提取和匹配的准确性放松了限制。使得在较宽松的条件下获取的图像仍可以准确的匹配；然后对各种算法进行拼接试验并做了详细的分析和总结； 最后采用淡入淡出的方法完成图像的平滑拼接和显示，并将整个拼接工作编写成应用程序。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件
23、，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
