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类型人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究.doc

  • 上传人:cjc2202537
  • 文档编号:1515610
  • 上传时间:2018-07-24
  • 格式:DOC
  • 页数:36
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    人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究.doc
    资源描述:

    1、地图制图学与地理信息工程专业毕业论文 精品论文 人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究关键词:农用地分等 土地评价 土地资源管理 人工神经网络摘要:农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等

    2、工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。正文内容农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、

    3、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络

    4、方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的

    5、思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确

    6、的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面

    7、掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时

    8、,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等

    9、工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发

    10、展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作

    11、是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理

    12、和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易

    13、实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府

    14、实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现

    15、模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。农用地分等定级与估价工作是国家国土资源大调查的重要组成部分,是贯彻落实中华人民共和国土地管理法的重要基础工作。全面掌握和科学量化土地的质量和价值状况,不但有利于政府实现土地资源管理由数量为主向数量、质量、生态相协调管理和科学利用转变,也对推动农业、农村发展和农民富裕,建立资源节约型社会具有重要作用。 人工神经网络具有非线性映射能力,不需要精确的数学模型,擅长从输入输出数据中学习有用知识,容易实现并行计算等显著特点。将神经网络用于农用地分等工作中可以充分发挥神经网络的优点,减少分等工作中的主观影响,使结果更加合理。同时,也为农用地

    16、分等工作提供了一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地评价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在土地分等工作中的应用方法、模型建立方法等。同时,本文还详细介绍了人工神经网络确定农用地权重的实现模块通过实例对比了传统方法与人工神经网络方法在结果上与现实的差异。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 http:/ 。如还不能显示,可以联系我 q q 1627550258 ,提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼

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